ate存储在JobManager的Java堆上，每个状态的大小不能超过akka帧的大小，且总量不能超过JobManager的堆内存大小。所以只适合于本地开发调试，或状态大小有限的一些小状态的场景。 FsStateBackend是文件系统状态后端，正常情况下将state存储在Tas

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保存HQL语句 在文本编辑框输入Hive HQL语句，单击右上角的，并输入名称和描述。已保存的语句可以在“保存的查询”页签查看。 查看历史 单击“查询历史记录”，可查看HQL运行情况，支持显示所有语句或只显示保存的语句的运行情况。历史记录存在多个结果时，可以在输入框使用关键字进行搜索。

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listing 根据文件系统验证Hudi元数据中的文件列表 N false --help、-h 查看帮助 N false --support-timestamp 将原始类型中'INT64'的TIMESTAMP_MICROS转换为Hive的timestamp N false --decode-partition

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表，可避免对该数据的误操作。删除外部表时，只删除掉元数据。 根据已有表创建新表，使用CREATE LIKE句式，完全复制原有的表结构，包括表的存储格式。 根据查询结果创建新表，使用CREATE AS SELECT句式。 这种方式比较灵活，可以在复制原表表结构的同时指定要复制哪些字段，不包括表的存储格式。

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STRICT，对列的修改，仅对表的元数据产生作用。 列修改命令只能修改表/分区的元数据，而不会修改数据本身。用户应确保表/分区的实际数据布局符合元数据定义。 不支持更改表的分区列/桶列，也不支持更改ORC表。 修改表或分区的存储位置。 ALTER TABLE table_name

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量更新元数据。 定时使用compute increment stats <table_name>刷新常用表的统计信息，加速查询 Impala依赖表统计信息对查询消耗的资源做预估，准确的统计信息有利于Impala更合理地解析执行计划，分配资源。 定时进行小文件合并，减少单表的文件数量，提升元数据加载速率

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您可以输入用于区分表组的说明。 在表管理页面，选择库表清单页签，勾选要加入同一表组的数据表，单击列表上方的“表组管理 > 批量加入组”，在弹出的修改表组窗口中，选择要加入的表组，单击“确认”。 如果需要新增数据表，可以通过导入数据表的方式添加，方法请参考导入数据表并加入表组。 在大数据校验页

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多种客户端连接方式，支持JDBC接口。 Hive主要应用于海量数据的离线分析（如 日志分析 ，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制，在开源社区的Hive-3.1.0版本基础上，Hive新增如下特性： 基于Kerberos技术的安全认证机制。

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集方面的应用。 Hive 建立在Hadoop基础上的开源的 数据仓库 ，提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据存储服务和基本的数据分析服务。 ZooKeeper 提供分布式、高可用性的协调服务能力。帮助系统避免单点故障，从而建立可靠的应用程序。 KrbServer

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HCatalog是建立在Hive元数据之上的一个表信息管理层，吸收了Hive的DDL命令。为MapReduce提供读写接口，提供Hive命令行接口来进行数据定义和元数据查询。基于Hive的HCatalog功能，Hive、MapReduce开发人员能够共享元数据信息，避免中间转换和调整，能够提升数据处理的效率。

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talog所在的OBS路径的操作权限。 Hive表格式仅支持Parquet、ORC、TextFile。 前提条件 已创建包含Doris服务的集群，集群内各服务运行正常。 待连接Doris数据库的节点与 MRS 集群网络互通。 创建具有Doris管理权限的用户。 集群已启用Kerberos认证（安全模式）

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HCatalog是建立在Hive元数据之上的一个表信息管理层，吸收了Hive的DDL命令。为Mapreduce提供读写接口，提供Hive命令行接口来进行数据定义和元数据查询。基于MRS的HCatalog功能，Hive、Mapreduce开发人员能够共享元数据信息，避免中间转换和调整，能够提升数据处理的效率。

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Hive应用开发常用概念 客户端 客户端直接面向用户，可通过Java API、Thrift API访问服务端进行Hive的相关操作。 HQL语言 Hive Query Language，类SQL语句。 HCatalog HCatalog是建立在Hive元数据之上的一个表信息管理层

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单击，选择“微服务开发 > 数据库治理”。 选择左侧导航栏的“数据采集”，选择待采集数据库所属的页签。 开启待采集数据库定时采集列的元数据开关。 如果需要批量开启数据采集，请勾选多条数据库实例，选择“批量开启 > 批量开启元数据采集”。 在“选择电子流”窗口中，选择以下任一方式： 运维操作记录

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Hive分区数过多导致删除表失败 问题现象 Hive创建的二级分区表有两万多个分区，导致用户在执行truncate table ${TableName},drop table ${TableName}时失败。 原因分析 删除文件操作是单线程串行执行的，Hive分区数过多导致在元数

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Guardian是一个在存算分离场景下为HDFS、Hive、Spark、HBase、Loader、HetuEngine等服务提供访问OBS的临时认证凭据的服务，只有对接OBS的场景下才需要安装Guardian组件。Guardian的典型特性包括： 提供获取访问OBS的临时认证凭据的能力。 提供访问OBS的细粒度权限控制的能力。

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数据湖 建设和持续运营，是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理，因此用户需要便捷高效的建设和管理方式。 传统方式的弊端 仅支持通过计算引擎（Hive、Spark等）执行SQL实现元数据的定义、修改、查询，对用户有一定的技能要求，缺少提升易用性的可视化界面。 一个完整的授权活动，需要针

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通过数据校验，保证数据在存储、传输过程中的数据完整性。 MRS的用户数据保存在HDFS中，HDFS默认采用CRC32C算法校验数据的正确性，同时也支持CRC32校验算法，CRC32C校验速度快于CRC32。HDFS的DataNode节点负责存储校验数据，如果发现客户端传递过来的数据有异常（

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查询指定镜像的元数据（废弃） 功能介绍 获取指定镜像的扩展信息。 当前API已废弃，请使用"查询镜像列表"。 URI GET /v2.1/{project_id}/images/{image_id}/metadata 参数说明请参见表1。 表1 参数说明 参数 是否必选 描述 project_id

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Token的值）。 响应参数 状态码： 400 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error Error object 出现错误时，返回的错误信息。 表4 Error 参数 参数类型 描述 code String 出现错误时，返回的错误码。 错误码和其对应的含义请参考错误码说明。

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Error object 出现错误时，返回的错误信息。 表5 Error 参数 参数类型 描述 code String 出现错误时，返回的错误码。 错误码和其对应的含义请参考错误码说明。 message String 出现错误时，返回的错误消息。 请求示例 GET https:/

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