查询表详细信息 操作场景 本章节指导用户在指定存储仓查看某个表的详情，包含表名称、概览信息、索引和KV信息。 前提条件 已成功创建要查询信息的表。 操作步骤 登录KVS管理控制台。 在KVS管理控制台左侧导航栏选择“仓”，进入存储仓列表。 单击仓名称，进入仓详情页面。 在“表信息”列表下单击表名称，进入表详情页面。

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scale_method 尺度变换的方法 "ln" item_spliter 离散型特征的，iterm之间的分割符 "," kv_spliter 离散型特征KV的分割符 ":" 样例 输入数据 配置流程 运行流程 参数设置 输出结果 父主题： 特征工程

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从配置管理中心查询配置信息。 URI GET /v1/{project_id}/kie/kv/{kv_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 请填固定值：default。 kv_id 是 String 查询的配置id，获取方法请参考查询配置列表。

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feature_cols 特征列 label_col label列 item_spliter 稀疏特征的iterm之间的分割符 kv_spliter 稀疏特征中每个iterm的KV分割符 model_path 线性模型的输入路径 样例 输入数据 配置流程 运行流程 输出结果 父主题： 特征工程

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对某一列指定key value类型。类型包括： 0. ATT_KV_UNDEFINED : 默认 1. ATT_KV_TAG : 维度 2. ATT_KV_FIELD : 指标 3. ATT_KV_TIMETAG :时间列 4. ATT_KV_HIDETAG: 隐藏分布列 父主题： 系统表

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对某一列指定key value类型。类型包括： 0：ATT_KV_UNDEFINED，默认。 1：ATT_KV_TAG，维度。 2：ATT_KV_FIELD，指标。 3：ATT_KV_TIMETAG，时间列。 4：ATT_KV_HIDETAG，隐藏分布列。 父主题： 系统表

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对某一列指定key value类型。类型包括： 0：ATT_KV_UNDEFINED，默认。 1：ATT_KV_TAG，维度。 2：ATT_KV_FIELD，指标。 3：ATT_KV_TIMETAG，时间列。 4：ATT_KV_HIDETAG，隐藏分布列。 attidentity "char"

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从配置管理中心查询配置信息。 URI GET /v1/{project_id}/kie/kv/{kv_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 请填固定值：default。 kv_id 是 String 查询的配置id，获取方法请参考查询配置列表。

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存储仓，简称仓，是KVS中存储和检索任意规模数据的单位。用户可以根据自己的业务系统划分，创建不同的仓。 KVS自顶向下按照仓、表、KV的结构存储数据，仓中包含至少1个或多个表，表中包含至少1个或多个KV。例如，用一张表记录某个部门所有员工的信息，每一个仓就代表一个部门。 图1 存储仓简介 KVS云服务支持创建存储仓，查询存储仓及详细信息。

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离散化连续特征区间数量 None is_sparse 是 是否是K:V的稀疏特征 False kv_col 否 稀疏特征列名 "" item_spliter 否 K:V特征中每个item之间的分隔符 "," kv_spliter 否 K:V特征中每个key与value之间的分隔符 ":" 样例一（常规数据）

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API 仓接口 表接口 KV接口

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使用场景 数据库场景 政企、金融关键的数据库业务必须通过资源专享、网络隔离、性能有保障的物理 服务器 承载。 裸金属服务器 为用户提供独享的高性能的物理服务器，满足业务需求。 大数据场景 互联网大数据相关业务，包含大数据存储、分析等典型业务。支持裸金属本地存储和结合OBS服务的存算分离方案。

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tinyint 对某一列指定key value类型。类型包括： 0. ATT_KV_UNDEFINED : 默认 1. ATT_KV_TAG : 维度 2. ATT_KV_FIELD : 指标 3. ATT_KV_TIMETAG :时间列 父主题： 系统表

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如果指定该列，soften_cols参数只支持选择稀疏特征列kv_col中的列名。 False kv_col 否 如果为稀疏特征，指定稀疏特征列名。 "kv" item_spliter 否 稀疏特征的分隔符。 "," kv_spliter 否 稀疏特征key和value的分隔符。 ":"

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RocksDB是FaceBook基于LevelDB开发的一个持久化KV单机数据库引擎，具有强大的顺序读写及随机写性能。相对于LevelDB，RocksDB做了许多优化，性能有了很大提升， 而且解决了LevelDB主动限制写的问题。作为一个数据库引擎，RocksDB没有设计成C/S网络结构，直接使

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ASE系统能够稳定、安全地运行。 SAP ASE全称为SAP Adaptive Server Enterprise，是一款高性能的SQL数据库，采用了关系模型来驱动基于事务的应用，能满足租户对数据库的性能、可靠性和效率提升的要求。借助SAP ASE，租户能更快速、更可靠地执行联机事务处理（OLTP）

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Abstraction Layer）：将原始数据库基于表文件的操作抽象为对应分布式存储，向下对接DFV，向上提供高效调度的数据库存储语义，是数据库高性能的核心。 SQL解析层：与MySQL 8.0开源版100%兼容，客户业务从MySQL生态可以平滑迁移， 从其他数据库迁移也能使用MySQL生态的

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如何高效备份，容灾 传统场景采用文件或者块存储的数据库系统，备份恢复与数据量强相关，故在大数据量场景下，无法快速备份恢复，进而影响数据库的数据可靠性。 云数据库 GeminiDB基于DFV存储，底层采取Append Only方式存储，并在该基础上结合数据库逻辑进行分布式并行算法优化，极大地提升了数据备份、恢复性能。

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口访问不通的错误？ 问题描述 在ServiceStage虚拟机类型环境下创建和部署组件时可能会遇到容器端口无法访问的问题。使用curl -kv http://${部署应用组件的 弹性云服务器 节点IP}:${容器端口}命令访问容器端口时会提示访问超时。 解决方法 登录 云服务器 控制台，单击“弹性云服务器”。

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attkvtype tinyint 对某一列指定key value类型。类型包括： 0：ATT_KV_UNDEFINED，默认。 1：ATT_KV_TAG，维度。 2：ATT_KV_FIELD，指标。 3：ATT_KV_TIMETAG，时间列。 父主题： 系统表

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删除所有配置 功能介绍 删除所有配置。 URI DELETE /v1/{project_id}/kie/kv 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 请填固定值：default。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选

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