云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 

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    提高数据库性能方法 更多内容
  • 性能测试方法

    本次测试采用开源社区的YCSB 0.12.0版本的测试工具。 YCSB是一款广泛使用的数据库性能测试工具,具体使用方法请参见YCSB。 测试指标 OPS:Operation Per Second,数据库每秒执行的操作数。 测试步骤 配置workload文件。 按照表2所示的业务模型,

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  • 性能测试方法

    Cassandra集群负载均衡策略需使用RoundRobinPolicy。 YCSB是一款广泛使用的数据库性能测试工具,具体使用方法请参见YCSB。 测试指标 OPS:Operation Per Second,数据库每秒执行的操作数。 测试步骤 配置workload文件。 按照表2 测试模型所示的

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  • 性能测试方法

    性能测试方法 本章基于GeminiDB Influx实例,进行性能测试,具体包括测试环境,测试步骤,以及测试结果。 测试环境 区域:华北-北京四 可用区:可用区一 弹性云服务器(Elastic Cloud Server,简称ECS):规格选择内存优化型m6.2xlarge.8,8

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  • 性能测试方法

    性能测试方法 本章介绍GeminiDB Redis性能测试的方法,具体包括测试环境,测试工具,测试指标,测试模型,以及测试步骤。 测试环境 区域:华北-北京四 可用区:可用区1 弹性云服务器(Elastic Cloud Server,简称ECS):规格选择c6.4xlarge.2

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  • 性能测试方法

    性能测试方法 测试目的 广告RTA业务对广告主的技术要求较高,对于广告主来说,一方面需要满足媒体侧的快速响应要求,另一方面还要求数据存储成本可控。近年来,越来越多的RTA业务使用云数据库GeminiDB Redis做为KV特征库,性能与成本双赢。 本章节基于真实RTA业务做压力测试,评估GeminiDB

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  • 网络性能测试方法

    网络性能测试方法 手把手教你用netperf工具、iperf3工具,测试弹性云服务器间网络性能。主要包括“测试准备”、“TCP带宽测试”、“UDP PPS测试”和“时延测试”。 背景知识 被测机:被压力测试网络性能的弹性云服务器,可作为netperf测试中的client端(发送端)或server端(接收端)。

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  • 实例计算性能评测方法

    本节操作介绍使用SPEC CPU®2017基准测试工具评测Linux操作系统实例计算性能的方法。已使用云平台提供的公共镜像创建弹性云服务器。请确保每个CPU核至少保留2GB内存空间,安装测试工具的磁盘空间至少10GB。本例以CentOS 7.4操作系统云服务器为例。远程连接弹性云服务器。安装依赖包。yum install -y m4 nu

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  • 数据库性能

    数据库性能 集群和副本集在什么情况会触发主备切换 磁盘使用率高问题排查 副本集中主备同步存在多长时间的延迟 副本集主备节点之间的数据同步方式是什么 分片内存超过90%产生告警,如何消减 DDS集群持续写入数据后查询报错怎么处理

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  • 数据库性能

    数据库性能 GaussDB(for MySQL) CPU使用率高的解决方法 联合索引设置不当导致慢SQL的解决办法 长事务产生大量临时表导致内存超限的解决办法 持锁长事务导致后续业务报等锁超时的解决办法 GaussDB(for MySQL)的临时盘使用说明 GaussDB(for

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  • 数据库性能

    数据库性能 为什么GaussDB(DWS)使用一段时间后执行SQL很慢? 为什么GaussDB(DWS)的性能在极端场景下并未比单机数据库好 业务读写阻塞,如何查看某个时间段的sql执行记录? 因磁盘内存不足导致集群不可用如何处理? GaussDB(DWS)中“算子下盘”是什么含义?

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  • 数据库性能

    前面。 单个实例中,数据库的总的个数不要超过200个,总的集合个数不要超过500个。集合数量过多会导致内存压力变高,并且集合数量多会导致重启以及主备倒换性能变差,影响紧急情况下的高可用性能。 业务上线前,一定要对数据库进行性能压测,评估业务峰值场景下,对数据库的负载情况。 禁止同时执行大量并发事务,且长时间不提交。

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  • 使用客户端元数据缓存提高读取性能

    使用客户端元数据缓存提高读取性能 操作场景 通过使用客户端缓存元数据块的位置来提高HDFS读取性能。 此功能仅用于读取不经常修改的文件。因为在服务器端由某些其他客户端完成的数据修改,对于高速缓存的客户端将是不可见的,这可能导致从缓存中拿到的元数据是过期的。 本章节适用于MRS 3

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  • 如何提高识别精度

    如何提高识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时,尽量提高待识别文字区域占比,减少无关背景占比,保持图片内文字清晰人眼可辨认。 若图片有旋转角度,算法支持自动修正,建议图片不要过度倾斜。 图片尺寸方面,建议最长边不超过8192像素,最短边不小于15像素,图像长宽比例维持常见水平

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  • 如何提高RDS数据库的查询速度

    如何提高RDS数据库的查询速度 可以参考如下建议: 如果产生了慢日志,可以通过查看慢日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询,以及各个查询的性能特征,从而定位查询运行缓慢的原因。查询RDS for MariaDB日志,请参见查看或下载慢日志。 查看云数据库RDS的CPU使用率指标,协助定位问题。具体请参见查看监控指标。

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  • 配置HDFS客户端元数据缓存提高读取性能

    配置HDFS客户端元数据缓存提高读取性能 操作场景 通过使用客户端缓存元数据块的位置来提高HDFS读取性能。 此功能仅用于读取不经常修改的文件。因为在服务器端由某些其他客户端完成的数据修改,对于高速缓存的客户端将是不可见的,这可能导致从缓存中拿到的元数据是过期的。 操作步骤 设置参数的路径:

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  • 如何提高RDS数据库的查询速度

    如何提高RDS数据库的查询速度 可以参考如下建议: 如果产生了慢日志,可以通过查看慢日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询,以及各个查询的性能特征,从而定位查询运行缓慢的原因。查询RDS for MySQL日志,请参见查看慢SQL。 查看云数据库RDS实例的CPU使用率指标,协助定位问题。具体请参见通过Cloud

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  • 优化数据库语句方法

    优化数据库语句方法 文档数据库属于NoSQL数据库,提供了可扩展的高性能数据解决方案,与关系型数据库(例如MySQL、SQLServer、Oracle)一样,在数据库设计、语句优化、索引创建等方面都会影响数据库的使用性能。 下面从不同维度,给出提升DDS使用性能的建议。 数据库和集合的创建

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  • 数据库读写性能提升

    同一个业务场景,能一次查询返回的必须一次查询 ,减少和数据库的交互次数。 单个实例中,数据库的总的个数不要超过200个,总的集合个数不要超过500个。 业务上线前,一定要对数据库进行性能压测,评估业务峰值场景下,对数据库的负载情况。 禁止同时执行大量并发事务,且长时间不提交。

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  • 如何提高识别速度

    如何提高识别速度 识别速度与图片大小有关,图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间,因此建议在图片文字清晰的情况下,适当压缩图片的大小,以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验,一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下,A4纸大小的密集文档大图在2M以下。

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  • 方法一:购买高性能计算解决方案

    购买高性能计算解决方案可以在购买时同时指定管理节点配置与计算节点配置。适用于基因测序,工业仿真等高性能计算场景,根据实际计算需求购买HPC集群。第一次使用公有云服务时,系统将自动为您创建一个虚拟私有云,包括安全组、网卡。同时,用户可根据需要自行创建一个虚拟私有云,更多关于虚拟私有云的信息,请参考《虚拟私有云用户指南》。用户可使用系统自动创

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  • 提高Kafka消息处理效率

    提高Kafka消息处理效率 消息发送和消费的可靠性必须由分布式消息服务Kafka版和生产者以及消费者协同工作才能保证。同时开发者需要尽量合理使用分布式消息服务Kafka版的Topic,以提高消息发送和消息消费的效率与准确性。 对使用分布式消息服务Kafka版的生产者和消费者有如下的使用建议:

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