同一个业务场景，能一次查询返回的必须一次查询 ，减少和数据库的交互次数。 单个实例中，数据库的总的个数不要超过200个，总的集合个数不要超过500个。 业务上线前，一定要对数据库进行性能压测，评估业务峰值场景下，对数据库的负载情况。 禁止同时执行大量并发事务，且长时间不提交。

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提升写性能 操作场景 在HDFS中，通过调整属性的值，使得HDFS集群更适应自身的业务情况，从而提升HDFS的写性能。 操作步骤 参数入口： 在FusionInsight Manager系统中，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS > 配置”，选择“全部配置”。在搜索框中输入参数名称。

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提升写性能 操作场景 在HDFS中，通过调整属性的值，使得HDFS集群更适应自身的业务情况，从而提升HDFS的写性能。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 操作步骤 参数入口： 在FusionInsight Manager系统中，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 >

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提升连续put场景性能 操作场景 对大批量、连续put的场景，配置下面的两个参数为“false”时能大量提升性能。 “hbase.regionserver.wal.durable.sync” “hbase.regionserver.hfile.durable.sync” 当提升性

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提升连续put场景性能 操作场景 对大批量、连续put的场景，配置下面的两个参数为“false”时能大量提升性能。 “hbase.regionserver.wal.durable.sync” “hbase.regionserver.hfile.durable.sync” 当提升性

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查询冷数据性能提升 背景信息 在Kibana的Discover页面的首次查询时，由于此时无任何缓存，导致所有数据均需要从OBS上获取。当命中的文档数量较多时，需要耗费大量的时间从OBS上获取对应的时间字段以及文件元数据。如果将这一部分数据直接缓存在本地，即可大量提升查询性能，解决Discover页面首次查询慢的问题。

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通过设置数据分片提升性能 对于DDS集群实例，如果某个集合的存储量很高，建议对该集合设置数据分片。分片是将数据按照某种方式拆分，将其分散存放在不同的机器上，以充分利用各分片节点的存储空间和计算性能。 设置数据分片 下面以数据库mytable，集合mycoll，字段“name”为分片键举例说明。

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如何提升云硬盘的性能 可以通过以下两种方法提升云硬盘性能。 使用云硬盘组建RAID磁盘阵列 通过LVM管理云硬盘 父主题： 云硬盘性能问题

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通过设置数据分片提升性能 对于DDS集群实例，如果某个集合的存储量很高，建议对该集合设置数据分片。分片是将数据按照某种方式拆分，将其分散存放在不同的机器上，以充分利用各分片节点的存储空间和计算性能。 设置数据分片 下面以数据库mytable，集合mycoll，字段“name”为分片键举例说明。

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数据库性能 集群和副本集在什么情况会触发主备切换 磁盘使用率高问题排查 副本集中主备同步存在多长时间的延迟 副本集主备节点之间的数据同步方式是什么 分片内存超过90%产生告警，如何消减 DDS集群持续写入数据后查询报错怎么处理

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数据库性能 GaussDB(for MySQL) CPU使用率高的解决方法 联合索引设置不当导致慢SQL的解决办法 长事务产生大量临时表导致内存超限的解决办法 持锁长事务导致后续业务报等锁超时的解决办法 GaussDB(for MySQL)的临时盘使用说明 GaussDB(for

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数据库性能 为什么GaussDB(DWS)使用一段时间后执行SQL很慢？ 为什么GaussDB(DWS)的性能在极端场景下并未比单机数据库好 业务读写阻塞，如何查看某个时间段的sql执行记录？ 因磁盘内存不足导致集群不可用如何处理？ GaussDB(DWS)中“算子下盘”是什么含义？

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前面。 单个实例中，数据库的总的个数不要超过200个，总的集合个数不要超过500个。集合数量过多会导致内存压力变高，并且集合数量多会导致重启以及主备倒换性能变差，影响紧急情况下的高可用性能。 业务上线前，一定要对数据库进行性能压测，评估业务峰值场景下，对数据库的负载情况。 禁止同时执行大量并发事务，且长时间不提交。

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如何通过SQL优化来提升DDS性能 文档数据库属于NoSQL数据库，提供了可扩展的高性能数据解决方案，与关系型数据库（例如MySQL、SQLServer、Oracle）一样，在数据库设计、语句优化、索引创建等方面都会影响数据库的使用性能。 下面从不同维度，给出提升DDS使用性能的建议： 数据库和集合的创建

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使用External Shuffle Service提升性能 操作场景 Spark系统在运行含shuffle过程的应用时，Executor进程除了运行task，还要负责写shuffle数据，给其他Executor提供shuffle数据。当Executor进程任务过重，导致GC而不

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使用NodeLocal DNSCache提升DNS性能 应用现状 当集群中的DNS请求量增加时，CoreDNS将会承受更大的压力，可能会导致如下影响： 延迟增加：CoreDNS需要处理更多的请求，可能会导致DNS查询变慢，从而影响业务性能。 资源占用率增加：为保证DNS性能，CoreDNS往往需要更高规格的配置。

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使用External Shuffle Service提升Spark Core性能 操作场景 Spark系统在运行含shuffle过程的应用时，Executor进程除了运行task，还要负责写shuffle数据以及给其他Executor提供shuffle数据。当Executor进程任务过重，导致触发GC（Garbage

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诊断等。 服务内容 表1 提升服务规格 服务项 标准版 尊享版 架构稳定性提升 √ √ 容量提升 √ √ 安全提升 √ √ 监控预警提升 √ √ 高可用提升 √ √ 切换演练 - √ 性能提升 - √ 表2 提升服务内容 服务项 服务内容 架构稳定性提升 通过分析业务、应用架构及

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优化与提升 ModelArts开发支持服务 数据库开发支持服务 AI使能优化服务与提升服务 大数据优化与提升服务 应用现代化服务 物联网优化与提升服务 存储安全优化与提升服务

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得到更好的性能。 org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TsvImporterByteMapper 和 org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TsvImporterTextMapper 父主题： HBase性能调优

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网络体验提升 通过网络体验提升可以查看如下信息： 网优建议 单击不同的场景卡片，查看该场景优化建议数量，并展示不同类型的优化建议数量。 网优场景列表 查看具体某个场景信息，包括健康度评分、同场景全网排名、待提升指标和网优建议数等信息。 单击“场景名称”列的场景名称，可查看网优场景

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