同一个业务场景，能一次查询返回的必须一次查询 ，减少和数据库的交互次数。 单个实例中，数据库的总的个数不要超过200个，总的集合个数不要超过500个。 业务上线前，一定要对数据库进行性能压测，评估业务峰值场景下，对数据库的负载情况。 禁止同时执行大量并发事务，且长时间不提交。

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提升写性能 操作场景 在HDFS中，通过调整属性的值，使得HDFS集群更适应自身的业务情况，从而提升HDFS的写性能。 操作步骤 参数入口： 在FusionInsight Manager系统中，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS > 配置”，选择“全部配置”。在搜索框中输入参数名称。

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提升写性能 操作场景 在HDFS中，通过调整属性的值，使得HDFS集群更适应自身的业务情况，从而提升HDFS的写性能。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 操作步骤 参数入口： 在FusionInsight Manager系统中，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 >

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提升连续put场景性能 操作场景 对大批量、连续put的场景，配置下面的两个参数为“false”时能大量提升性能。 “hbase.regionserver.wal.durable.sync” “hbase.regionserver.hfile.durable.sync” 当提升性

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提升连续put场景性能 操作场景 对大批量、连续put的场景，配置下面的两个参数为“false”时能大量提升性能。 “hbase.regionserver.wal.durable.sync” “hbase.regionserver.hfile.durable.sync” 当提升性

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查询冷数据性能提升 背景信息 在Kibana的Discover页面的首次查询时，由于此时无任何缓存，导致所有数据均需要从OBS上获取。当命中的文档数量较多时，需要耗费大量的时间从OBS上获取对应的时间字段以及文件元数据。如果将这一部分数据直接缓存在本地，即可大量提升查询性能，解决Discover页面首次查询慢的问题。

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通过设置数据分片提升性能 对于DDS集群实例，如果某个集合的存储量很高，建议对该集合设置数据分片。分片是将数据按照某种方式拆分，将其分散存放在不同的机器上，以充分利用各分片节点的存储空间和计算性能。 设置数据分片 下面以数据库mytable，集合mycoll，字段“name”为分片键举例说明。

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如何提升云硬盘的性能 可以通过以下两种方法提升云硬盘性能。 使用云硬盘组建RAID磁盘阵列 通过LVM管理云硬盘 父主题： 云硬盘性能问题

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通过设置数据分片提升性能 对于DDS集群实例，如果某个集合的存储量很高，建议对该集合设置数据分片。分片是将数据按照某种方式拆分，将其分散存放在不同的机器上，以充分利用各分片节点的存储空间和计算性能。 设置数据分片 下面以数据库mytable，集合mycoll，字段“name”为分片键举例说明。

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为了后续使用DRS迁移数据，我们先不删除数据库和表数据，等待迁移完数据库后，再进行数据的清理，释放空间。 删除命令如下：sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=<host> --mysql-port=<port> --mysql-user=<user> --mysql-password=<password>

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数据库性能 集群和副本集在什么情况会触发主备切换 磁盘使用率高问题排查 副本集中主备同步存在多长时间的延迟 副本集主备节点之间的数据同步方式是什么 分片内存超过90%产生告警，如何消减 DDS集群持续写入数据后查询报错怎么处理

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前面。 单个实例中，数据库的总的个数不要超过200个，总的集合个数不要超过500个。集合数量过多会导致内存压力变高，并且集合数量多会导致重启以及主备倒换性能变差，影响紧急情况下的高可用性能。 业务上线前，一定要对数据库进行性能压测，评估业务峰值场景下，对数据库的负载情况。 禁止同时执行大量并发事务，且长时间不提交。

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数据库性能 GaussDB(for MySQL) CPU使用率高的解决方法 联合索引设置不当导致慢SQL的解决办法 长事务产生大量临时表导致内存超限的解决办法 持锁长事务导致后续业务报等锁超时的解决办法 GaussDB(for MySQL)的临时盘使用说明 GaussDB(for

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数据库性能 为什么GaussDB(DWS)使用一段时间后执行SQL很慢？ 为什么GaussDB(DWS)的性能在极端场景下并未比单机数据库好 业务读写阻塞，如何查看某个时间段的sql执行记录？ 因磁盘内存不足导致集群不可用如何处理？ GaussDB(DWS)中“算子下盘”是什么含义？

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使用External Shuffle Service提升性能 操作场景 Spark系统在运行含shuffle过程的应用时，Executor进程除了运行task，还要负责写shuffle数据以及给其他Executor提供shuffle数据。当Executor进程任务过重，导致触发GC（Garbage

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如何通过SQL优化来提升DDS性能 文档数据库属于NoSQL数据库，提供了可扩展的高性能数据解决方案，与关系型数据库（例如MySQL、SQLServer、Oracle）一样，在数据库设计、语句优化、索引创建等方面都会影响数据库的使用性能。 下面从不同维度，给出提升DDS使用性能的建议： 数据库和集合的创建

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使用External Shuffle Service提升性能 操作场景 Spark系统在运行含shuffle过程的应用时，Executor进程除了运行task，还要负责写shuffle数据，给其他Executor提供shuffle数据。当Executor进程任务过重，导致GC而不

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使用NodeLocal DNSCache提升DNS性能 应用现状 当集群中的DNS请求量增加时，CoreDNS将会承受更大的压力，可能会导致如下影响： 延迟增加：CoreDNS需要处理更多的请求，可能会导致DNS查询变慢，从而影响业务性能。 资源占用率增加：为保证DNS性能，CoreDNS往往需要更高规格的配置。

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什么是云数据库 GaussDB(for MySQL) 云数据库 GaussDB(for MySQL)是华为自研的最新一代企业级高扩展高性能云原生数据库，完全兼容MySQL。基于华为最新一代DFV存储，采用计算存储分离架构，128TB的海量存储，故障秒级切换，既拥有商业数据库的高可用和性能，又具备开源低成本效益。

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Mysql数据库 介绍APM采集的Mysql数据库指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Mysql数据库采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 是否采集原始sql radio JAVA false 2.0.0 - 调

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RDS for MySQL与GaussDB(for MySQL)的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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