错误示例（如下两个关联查询，均是为了获取Device ID）： 不要在循环内，每条记录都去查询一次数据库，频繁的数据库交互，会严重影响性能。 例如，查询5000条数据，查询补充数据时，不要在循环内多次交互数据库，把可以合并的条件在循环外拼接并进行一次性查询，在循环内只需要从结果集中获取数据，可以极大提升查询性能。

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高性能计算 场景介绍 高性能计算通常指以计算为目的，使用了很多处理器的单个计算机系统或者使用了多台计算机集群的计算机系统和环境。能够执行一般个人电脑无法处理的大资料量与高性能的运算。高性能计算具有超高浮点计算能力，可用于解决计算密集型、海量数据处理等业务的计算需求，如应用于工业设

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步骤七：插入KV数据 操作场景 键值数据（Key-Value），简称KV，是文档型的数据项，提供主键到Value的映射。KVS提供多种使用方式，您可以根据使用习惯、业务场景选择不同的方式来插入KV数据。 操作步骤 表1 不同访问方式插入KV数据的方法 访问方式 插入KV数据方法 控制台

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高性能计算型 高性能计算型实例类型总览 高性能计算型实例每一个vCPU都对应一个英特尔® 至强® 可扩展处理器核心的超线程，主要适用于高性能计算业务场景，能够提供海量并行计算资源和高性能的基础设施服务，达到高性能计算和海量存储的要求，保障渲染效率。 该类型 弹性云服务器 默认开启超线

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普通表转KV表 概述 将普通的table表转为KV（Key:Value）格式的表。 KV表格式定义：Key是列名的index，Value支持BIGINT，DOUBLE和STRING类型。在该组件中可以输入用户定义的key_map表，是列名和Key的映射，但无论是否输入key_ma

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SSDB是一款使用C/C++语言开发的高性能NoSQL数据库，和Redis具有相似的API，支持KV，list，map(hash)，zset(sorted set)，qlist(队列)等数据结构，因此得到了广泛的应用。SSDB是一个持久化的KV存储系统，底层使用leveldb作为存

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超高性能计算型 超高性能计算型实例类型总览 超高性能计算型主要用于满足高端计算（例如工业仿真、分子建模、计算流体力学）的需要，除了提供强大的CPU能力外，还提供了多种选择，使用EDR InfiniBand网卡组成的低延迟RDMA网络，支持内存密集的计算需求。 该类型弹性 云服务器 默

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信息设置完成后，单击“确定”。 插入KV数据。 登录KVS管理控制台。 在KVS管理控制台左侧导航栏选择“仓”，进入存储仓列表。 单击仓名进入要插入KV的仓，单击表名进入要插入KV的表。 选择“KV信息”页签。 单击左上角的“插入KV”。 填写必选属性的属性值，即KV分区键和排序键的值。 【

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该值为空时，表示指定范围或者指定filter条件所有kv已经返回。 returned_kv_items Array of returned_kv_item objects 返回的kv列表，与scan_kv的kv_array相同。 表6 returned_kv_item 参数 参数类型 描述 kv_doc Document

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见表3。

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见表1。

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如何实现RabbitMQ的高性能 本章节基于吞吐量和可靠性两个指标，指导您通过设置队列长度、集群负载均衡、优先队列数量等参数，实现RabbitMQ的高性能。 使用较小的队列长度 队列中存在大量消息时，会给内存使用带来沉重的负担，为了释放内存，RabbitMQ会将消息刷新到磁盘。这

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什么是云数据库 GeminiDB 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务。在 云计算平台 高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、备份恢复、监控报警等服务能力。 云数据库 GeminiDB目前兼容Cassand

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三元组转kv 概述 三元组转kv，用于将三元组表转换为kv表，三元组表为(row, key, value)的形式，kv表为(row, [key_id:value])的形式，同时会生成关于(key, key_id)的表格。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe

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？ 开源Redis是常规的缓存产品，纯内存架构。GeminiDB Redis在开源Redis上做了增强，是一款兼容Redis协议的弹性KV数据库，支持远超内存的容量和极致的性能。热数据在内存中，全量数据在存储池中。有以下特点： 稳定低延迟： 单点读写平均时延<1ms，P99<2m

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取值字符限制：[a-z0-9_-]+ kv_opers 是 Array of oper_item objects kv操作数组。 表4 oper_item 参数 是否必选 参数类型 描述 put_kv 否 put_kv object 上传kv操作。 delete_kv 否 delete_kv object

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查询表 指定存储仓查询表属性，如容量，规模，配额。 KV接口 上传单个kv 指定表，新建kv或覆盖已有kv，且满足表的key schema描述；允许指定条件执行。 查询单个kv 下载一个kv文档的全部内容，或者部分字段的内容。 更新单个kv 指定表，指定主键，指定更新文档的部分内容，如

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将数据写入表的请求计量，包括put-kv（上传单个kv）、update-kv（更新单个kv）、delete-kv（删除单个kv）、batch-write-kv（批量写请求） 等。 按需计费 标准型读取请求 从表读取数据的请求计量，包括get-kv（查询单个kv）、scan-kv（扫描所有kv）、scan

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BWH值性能优异，SAP应用SAPS值：V5 m3（32U256G）同规格保持业界第一。 客户价值 降低TCO 可以按需租用，成本低，降低中小客户使用高性能的门槛。 提高效率 按需发放，快速部署与扩容，加速产品上市时间和缩短科研周期。 应用限制 应用于HANA 服务器 和SAP应用服务器时，仅支持Linux操作系统。

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KVS中存储数据（所有KV和索引）所占用的存储空间容量。 存储时间按照数据在KVS中存储的实际每小时计算。 请求费用 标准型写入请求 10.60元/百万WRU 将数据写入表的请求计量，包括put-kv（上传单个kv）、update-kv（更新单个kv）、delete-kv（删除单个kv）、batch-write-kv（批量写请求）

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方法一：购买高性能计算解决方案 操作场景 购买高性能计算解决方案可以在购买时同时指定管理节点配置与计算节点配置。本节操作介绍购买高性能解决方案的操作步骤。 购买须知 第一次使用公有云服务时，系统将自动为您创建一个虚拟私有云，包括安全组、网卡。同时，用户可根据需要自行创建一个虚拟私

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