GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    GPU计算主机怎么选 更多内容
  • 迁移后应用出图效果相比GPU无法对齐怎么办

    迁移后应用出图效果相比GPU无法对齐怎么办 扩散模型在噪音和随机数上的生成,本身就有一定的随机性,GPU和NPU(Ascend)硬件由于存在一定细小的差别,很难确保完全一致,较难达成生成图片100%匹配,建议通过盲测的方式对效果进行验证。 父主题: 常见问题

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  • 提示主机有挖矿行为怎么办?

    提示主机有挖矿行为怎么办? 当主机提示有挖矿行为时: 建议备份数据,关闭不必要的端口。 增强主机密码。 使用主机安全服务(HSS),HSS提供账户破解防护、异地登录检测恶意程序检测、网站后门检测等入侵检测功能,以及软件漏洞、一键查杀恶意程序或修复系统漏洞等功能。 父主题: 入侵告警问题

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  • 资源和成本规划

    资源和成本规划 表1 资源和成本规划 云服务 规格 数量 计费模式 每月费用 说明 弹性 云服务器 规格: X86计算 | GPU加速型 | pi2.8xlarge.4 | 32核 | 128GB 镜像: CentOS | CentOS 8.2 64bit with GRID Driver

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  • 准实时推理场景

    本章节介绍什么是准实时推理场景,以及如何使用GPU按量实例和如何基于GPU按量实例构建使用成本较低的准实时推理服务。 特征 在准实时推理应用场景中,工作负载具有以下一个或多个特征: 调用稀疏 日均调用几次到几万次,日均GPU实际使用时长远低于6~10小时,GPU存在大量闲置。 单次处理耗时长

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  • 安装Windows特殊驱动

    对于一些类型的弹性 服务器 ,如果使用私有镜像进行创建,需要在制作私有镜像时安装特殊驱动。 GPU驱动 如果这个私有镜像用于创建GPU加速云服务器,需要在镜像中安装合适的GPU驱动来获得相应的GPU加速能力。GPU加速型实例中配备的NVIDIA Tesla GPU支持两种类型的驱动

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  • 提示主机有挖矿行为怎么办?

    提示主机有挖矿行为怎么办? 收到告警事件通知说明您的云服务器被攻击过,不代表已经被破解入侵。 您可在收到告警后,及时对告警进行分析、排查,采取相应的防护措施即可。 当主机提示有挖矿行为时: 建议备份数据,关闭不必要的端口。 增强主机密码。 使用企业主机安全服务(HSS),HSS提

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  • 不能通过SSH远程登录主机,怎么办?

    确认是否已开启SSH登录白名单,且登录主机的IP没有添加到IP白名单。 是,将登录主机的IP加入到IP白名单,详细操作请参见配置SSH登录IP白名单。 否,请联系技术支持工程师。 相关操作 无法登录到Linux云服务器怎么办? 无法登录到Windows云服务器怎么办? 父主题: 安全配置

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  • 不能通过SSH远程登录主机,怎么办?

    不能通过SSH远程登录主机怎么办? 问题现象 可以通过华为云管理控制台登录到主机,但是无法通过SSH远程登录主机。 可能原因 因账户暴力破解(例如:输入密码错误次数过多,30秒内,错误次数达到5次及以上),导致主机IP被拦截。 开启了SSH登录IP白名单功能,但需要通过SSH登录主机的IP没有添加到IP白名单。

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  • 主机资源账户验证不通过怎么办?

    ” 可能原因 原因一:主机信息配置错误,例如主机IP或端口配置错误。 原因二:主机资源账户密码配置错误。 原因三:主机网络延时,网络状况差。 解决办法 原因一: 返回主机信息配置页面,或进入主机详情页面,修改主机IP地址、端口等基本信息。 原因二: 返回主机资源账户配置页面,或进

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  • GPU裸金属服务器无法Ping通的解决方案

    GPU裸金属服务器无法Ping通的解决方案 问题现象 在华为云使用GPU裸金属服务器时, 服务器绑定EIP(华为云弹性IP服务)后,出现无法ping通弹性公网IP现象。 原因分析 查看当前GPU裸金属服务器的安全组的入方向规则的配置,发现仅开通了TCP协议的22端口。 ping命

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  • 纳管虚拟机选错服务怎么办?

    运维角色”。 单击,选择“运维 > 主机管理服务(VMS)”。 选择左侧导航栏的“主机列表 > 带外主机”。 单击“迁移”。 在“迁移”页面勾需要迁移的主机,单击“确定”,将虚拟机迁移到带外主机中。 在带外主机列表中勾已迁移的主机,单击“删除”。 参考启动扫描虚拟机自动发现该虚拟机,并重新完成纳管该虚拟机操作。

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  • GPU虚拟化概述

    GPU虚拟化概述 U CS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户定义使用的GPU数量,提高GPU利用率。

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  • 通过堡垒机登录主机,无法正常登录怎么办?

    现象二的原因:用户使用了RDP协议类型的主机,Windows远程桌面连接数超过最大限值。 解决办法 现象一的解决办法:参考开启RDP强制登录章节,去掉勾“admin console”连接模式。 现象二的解决办法:参考开启RDP强制登录章节,勾“admin console”连接模式。

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  • 应用GPU资源调度方式

    应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量,调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时,支持以共享方式进行资源调度,对

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  • GPU插件关键参数检查

    GPU插件关键参数检查 检查项内容 检查CCE GPU插件中部分配置是否被侵入式修改,被侵入式修改的插件可能导致升级失败。 解决方案 使用kubectl连接集群。 执行以下命令获取插件实例详情。 kubectl get ds nvidia-driver-installer -nkube-system

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  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)

    aspx?lang=cn网站。 如图4所示,在“NVIDIA驱动程序下载”框内选择对应的驱动信息。其中“操作系统”必须Linux 64-bit。 图4 参数选择 驱动信息确认完毕,单击“搜索”按钮,会跳转到驱动信息展示页面,该页面会显示驱动的版本信息如图5,单击“下载”到下载页面。

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  • GPU虚拟化概述

    GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户自己定义使用的GPU量,提高GPU利用率。

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  • gpu-device-plugin

    创建节点,在节点规格处选择要创建的GPU节点,选中后下方显示的信息中可以看到节点的GPU显卡型号。 图1 查看显卡型号 登录到nvidia网站。 如图2所示,在“NVIDIA驱动程序下载”框内选择对应的驱动信息。其中“操作系统”必须Linux 64-bit。 图2 参数选择 驱动信息确认

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  • GPU实例故障自诊断

    GPU实例故障自诊断 GPU实例故障,如果已安装GPU监控的CES Agent,当GPU服务器出现异常时则会产生事件通知,可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent,只能依赖用户对故障的监控情况,发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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  • 监控指标说明

    弹性伸缩组 1分钟 gpu_usage_gpu (Agent)GPU使用率 该指标用于统计弹性伸缩组的(Agent)GPU使用率,以百分比为单位。 计算公式:伸缩组中的所有云服务器(Agent)GPU使用率之和/伸缩组实例数 单位:百分比 0-100% 弹性伸缩组 1分钟 gpu_usage_mem

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  • 步骤三:集群与应用创建

    选择VR型应用创建云服务器,该参数可见。 勾“是否支持多路会话”后,一台云服务器上只能安装一个应用,但各路会话上可同时运行该款应用,以供多台设备同时连接。 取消勾“是否支持多路会话”后,一台云服务器上能安装多个应用但只能运行一个应用,且同一时刻该应用只能连接一台设备。 不勾 插件 第

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