GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    GPU计算主机怎么选 更多内容
  • 弹性云服务器支持的操作系统监控指标(安装Agent)

    云服务器 - GPU 1分钟 gpu_usage_gpu (Agent) GPU使用率 该指标用于统计测量对象当前的GPU使用率。 单位:百分比 采集方式(Linux):通过调用GPU卡的libnvidia-ml.so.1库文件获取。 采集方式(Windows):通过调用GPU卡的nvml

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  • 计算公式

    计算公式 简介 字面量 操作符 函数 其他 父主题: 分析任务定义

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  • 相邻消息计算

    相邻消息计算 算子简介 名称:相邻消息计算 功能说明:基于前一消息和当前消息,按照表达式进行数值计算计算的结果赋值给当前输入消息的属性。 举例:消息中有上报机器的产品总产量,但没有相对上一个上报周期的增量产量。通过相邻消息计算算子,可以用本消息中的产品总量减去上一个消息中的产品

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  • 点位计算

    点位计算 业务流程 点位计算业务流程如图1 流程图所示,先进行点位缩放得到真实值,再用真实值进行点位清洗得到上报值。 图1 流程图 点位缩放 对数采数据做规整,减少应用对数据处理和适配的工作量,如从PLC采集上来的原始数据,需要经过计算后才能表达真实含义。具体操作步骤请参见点位缩放。

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  • 数学计算函数

    数学计算函数 本文介绍数学计算函数的语法规则,包括参数解释、函数示例等。 函数列表 表1 数学计算函数 函数 描述 round函数 用于对x进行四舍五入。如果n存在,则保留n位小数;如果n不存在,则对x进行四舍五入取整数。 round函数 用于对x进行四舍五入。如果n存在,则保留

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  • 添加云服务器

    选择已有:使用集群下已有的GPU加速 服务器 。请在“云服务器”列表中,勾选用于部署该应用的云服务器,然后单击右下角的“下一步:确认配置”。如果确认配置无误,单击“确认订单”完成订单。 系统支持勾多台云服务器。 一台云服务器上能安装多个应用,但每路会话同一时刻只能运行一个应用,且每台云服务器连接的

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  • 使用主机管理服务管理主机

    使用主机管理服务管理主机 将华为 云堡垒机CBH 纳管至运维中心VMS 为服务规划业务账号 将华为云Linux主机纳管至运维中心VMS 将华为云Windows主机纳管至运维中心VMS 管理已纳管的主机 使用OS发现功能手动创建并绑定账号 重置主机密码将密码纳管至运维中心VMS 申请主机账号密码

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  • 应用GPU资源调度方式

    应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量,调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时,支持以共享方式进行资源调度,对

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  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)

    CCE AI套件(NVIDIA GPU) 插件介绍 CCE AI套件(NVIDIA GPU)插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件,集群中使用GPU节点时必须安装本插件。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic 是 object 插件基础配置参数。

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  • GPU实例故障自诊断

    GPU实例故障自诊断 GPU实例故障,如果已安装GPU监控的CES Agent,当GPU服务器出现异常时则会产生事件通知,可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent,只能依赖用户对故障的监控情况,发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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  • GPU虚拟化概述

    GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户自己定义使用的GPU量,提高GPU利用率。

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  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)

    aspx?lang=cn网站。 如图2所示,在“NVIDIA驱动程序下载”框内选择对应的驱动信息。其中“操作系统”必须Linux 64-bit。 图2 参数选择 驱动信息确认完毕,单击“搜索”按钮,会跳转到驱动信息展示页面,该页面会显示驱动的版本信息如图3,单击“下载”到下载页面。

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  • GPU插件检查异常处理

    GPU插件检查异常处理 检查项内容 检查到本次升级涉及GPU插件,可能影响新建GPU节点时GPU驱动的安装。 解决方案 由于当前GPU插件的驱动配置由您自行配置,需要您验证两者的兼容性。建议您在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件,并配置当前GPU驱动后,测试创建节点是否正常使用。

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  • gpu-device-plugin

    创建节点,在节点规格处选择要创建的GPU节点,选中后下方显示的信息中可以看到节点的GPU显卡型号。 登录到nvidia网站。 如图2所示,在“NVIDIA驱动程序下载”框内选择对应的驱动信息。其中“操作系统”必须Linux 64-bit。 图2 参数选择 驱动信息确认完毕,单击“搜索

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  • 通过堡垒机登录主机,无法正常登录怎么办?

    现象二的解决办法: 使用admin账号登录 堡垒机 ,参考开启RDP强制登录章节,勾“admin console”连接模式。 需在“运维 > 主机运维”页面中右上角“Web运维配置”中取消勾“admin console”选项 父主题: 登录系统故障

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  • 配置边缘节点环境

    当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU。 含有GPU硬件的机器,作为边缘节点的时候可以不使用GPU。 如果边缘节点使用GPU,您需要在纳管前安装GPU驱动。 目前只有使用x86架构的GPU节点才能纳管到IEF中使用。 NPU(可选) 昇腾AI加速处理器。

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  • GPU实例启动异常,查看系统日志发现NVIDIA驱动空指针访问怎么办?

    GPU实例启动异常,查看系统日志发现NVIDIA驱动空指针访问怎么办? 问题描述 GPU实例启动异常,检查系统日志,发现NVIDIA驱动空指针访问。如图1所示。 图1 NVIDIA驱动空指针访问 可能原因 GPU驱动异常。 处理方法 卸载驱动。 方法1:执行nvidia-uninstall命令,卸载驱动。

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  • Kubernetes和nvidia-docker安装

    ,可在云端或物理服务器上部署、扩展和管理容器化应用程序。为了在机器上成功安装Kubernetes,需要按照以下步骤: 安装nvidia-driver:nvidia-driver是NVIDIA官方提供的GPU驱动程序,它为使用NVIDIA GPU计算机提供硬件加速的能力。从NVI

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  • 主机监控

    主机监控 如何配置DNS和安全组? 如何配置委托? CES Agent如何通过授权获取临时AK/SK? Agent支持的系统有哪些? Agent插件资源占用和熔断说明 主机监控Agent对主机的性能会有影响吗? Agent不同插件状态说明及处理方式 Agent支持的指标列表 支持GPU监控的环境约束

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  • 安全配置

    双因子认证的验证码是一个固定的吗? 告警通知短信是否收费? 如何修改接收告警通知的手机号或邮箱? 配置告警通知时不到消息主题? 是否可以不开启HSS告警通知? 如何修改告警通知的通知项? 如何关闭SELinux防火墙?

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  • Pi2型云服务器运行VR应用时,出现闪退

    图1 安装选项 勾“执行清洁安装”。 图2 自定义安装选项 根据向导单击“下一步”,至安装完成即可。 GRID驱动安装完成后,请重启Pi2型云服务器。 “安装GRID驱动并配置Licnese”步骤,请按如下引导进行操作,用于激活安装的驱动: 登录GPU云服务器。 右键单击桌面,选择“NVIDIA控制面板”。

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