GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    GPU计算主机怎么选 更多内容
  • 不能通过SSH远程登录主机,怎么办?

    不能通过SSH远程登录主机怎么办? 问题现象 可以通过华为云管理控制台登录到主机,但是无法通过SSH远程登录主机。 可能原因 因账户暴力破解(例如:输入密码错误次数过多,30秒内,错误次数达到5次及以上),导致主机IP被拦截。 开启了SSH登录IP白名单功能,但需要通过SSH登录主机的IP没有添加到IP白名单。

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  • 主机资源账户验证不通过怎么办?

    ” 可能原因 原因一:主机信息配置错误,例如主机IP或端口配置错误。 原因二:主机资源账户密码配置错误。 原因三:主机网络延时,网络状况差。 解决办法 原因一: 返回主机信息配置页面,或进入主机详情页面,修改主机IP地址、端口等基本信息。 原因二: 返回主机资源账户配置页面,或进

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  • GPU裸金属服务器无法Ping通如何解决

    GPU裸金属 服务器 无法Ping通如何解决 问题现象 在华为云使用GPU裸金属服务器时, 服务器绑定EIP(华为云弹性IP服务)后,出现无法ping通弹性公网IP现象。 原因分析 查看当前GPU裸金属服务器的安全组的入方向规则的配置,发现仅开通了TCP协议的22端口。 ping命令

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  • 添加云服务器

    选择已有:使用集群下已有的GPU加速 云服务器 。请在“云服务器”列表中,勾选用于部署该应用的云服务器,然后单击右下角的“下一步:确认配置”。如果确认配置无误,单击“确认订单”完成订单。 系统支持勾多台云服务器。 一台云服务器上能安装多个应用,但每路会话同一时刻只能运行一个应用,且每台云服务器连接的

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  • (推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Windows)

    (推荐)自动安装GPU加速型E CS GPU驱动(Windows) 操作场景 在使用GPU加速型实例时,需确保实例已安装GPU驱动,否则无法获得相应的GPU加速能力。 本节内容介绍如何GPU加速型Windows实例上通过脚本自动安装GPU驱动。 使用须知 如果GPU加速型实例已安装G

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  • 自定义购买ECS

    0GiB。 设置规格显示范围。 仅展示最新系列:勾后,仅显示新上线的云服务器类型与规格,若不勾,则显示云服务平台当前提供的所有云服务器类型与规格。 该参数仅在部分区域上线,使用时请以控制台实际显示为准。 隐藏售罄的规格:勾后,不显示当前已售罄的规格。 (可选)设置“价格上限”。

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  • GPU实例启动异常,查看系统日志发现NVIDIA驱动空指针访问怎么办?

    GPU实例启动异常,查看系统日志发现NVIDIA驱动空指针访问怎么办? 问题描述 GPU实例启动异常,检查系统日志,发现NVIDIA驱动空指针访问。如图1所示。 图1 NVIDIA驱动空指针访问 可能原因 GPU驱动异常。 处理方法 卸载驱动。 方法1:执行nvidia-uninstall命令,卸载驱动。

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  • 最新动态

    功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 GPU加速型,新增P2s型弹性云服务器。 P2s型弹性云服务器采用NVIDIA Tesla V100 GPU,能够提供超高的通用计算能力,适用于AI深度学习、科学计算,在深度学习训练、科学计算计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学等领域都能表现出巨大的计算优势。

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  • Kubernetes和nvidia-docker安装

    ,可在云端或物理服务器上部署、扩展和管理容器化应用程序。为了在机器上成功安装Kubernetes,需要按照以下步骤: 安装nvidia-driver:nvidia-driver是NVIDIA官方提供的GPU驱动程序,它为使用NVIDIA GPU计算机提供硬件加速的能力。从NVI

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  • 安装并配置GPU驱动

    安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点,在纳管边缘节点前,需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU,支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动,推荐驱动链接:

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  • 安装并配置GPU驱动

    安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点,在纳管边缘节点前,需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU,支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动,推荐驱动链接:

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  • GPU节点驱动版本

    GPU节点驱动版本 选择GPU节点驱动版本 CCE推荐的GPU驱动版本列表 手动更新GPU节点驱动版本 通过节点池升级节点的GPU驱动版本 父主题: GPU调度

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  • 使用GPU虚拟化

    使用GPU虚拟化 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离,高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建,需要使用kubectl连接到集群,详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。

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  • GPU实例故障处理流程

    GPU实例故障处理流程 GPU实例故障处理流程如图1所示,对应的操作方法如下: CES监控事件通知:配置GPU的CES监控后会产生故障事件通知。 故障信息收集:可使用GPU故障信息收集脚本一键收集,也可参考故障信息收集执行命令行收集。 GPU实例故障分类列表:根据错误信息在故障分类列表中识别故障类型。

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  • 漏洞管理

    漏洞管理 如何处理漏洞? 漏洞修复后,仍然提示漏洞存在? 漏洞管理显示的主机不存在? 漏洞修复完成后,要重启主机吗? HSS如何查询漏洞、基线已修复记录? 漏洞修复失败怎么办? 手动扫描漏洞或批量修复漏洞时,为什么不到目标服务器? 漏洞扫描失败怎么办? Ubuntu漏洞修复是否需要订阅Ubuntu

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  • Pi2型云服务器运行VR应用时,出现闪退

    图1 安装选项 勾“执行清洁安装”。 图2 自定义安装选项 根据向导单击“下一步”,至安装完成即可。 GRID驱动安装完成后,请重启Pi2型云服务器。 “安装GRID驱动并配置Licnese”步骤,请按如下引导进行操作,用于激活安装的驱动: 登录GPU云服务器。 右键单击桌面,选择“NVIDIA控制面板”。

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  • 资源和成本规划

    1 135 弹性云服务器 2 X86计算 | GPU加速型 | g6.4xlarge.4 | 16核 | 64GB | 加速卡:1 * NVIDIA T4 / 1 * 16G; CentOS | CentOS 7.9 64bit for GPU; 通用型SSD | 40GB; 1

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  • 弹性云服务器支持的操作系统监控指标(安装Agent)

    云服务器 - GPU 1分钟 gpu_usage_gpu (Agent) GPU使用率 该指标用于统计测量对象当前的GPU使用率。 单位:百分比 采集方式(Linux):通过调用GPU卡的libnvidia-ml.so.1库文件获取。 采集方式(Windows):通过调用GPU卡的nvml

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  • 主机监控

    主机监控 针对众包平台中使用的ECS和BMS,ECS作为业务的计算资源,数据库部署在BMS上。因此,BMS的磁盘速度会影响数据库操作速度,ECS的内存和CPU占用大小等会影响业务执行速度,为了监控更细颗粒度的监控指标,可以在弹性云服务器中安装配置Agent。 具体监控指标方面,可

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  • 主机监控

    主机监控 主机监控概述 查看监控指标

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  • 主机监控

    主机监控 Agent状态切换或监控面板有断点该如何处理? 业务端口被Agent占用该如何处理? Agent一键修复失败问题排查 Agent一键修复后无监控数据问题排查 上报的指标被丢弃问题排查 Agent插件状态显示“故障”该如何处理? Agent插件状态显示“已停止”该如何处理?

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