镜像怎么选？ 在创建弹性 云服务器 或裸金属 服务器 实例时，必须选择一个镜像，如何在众多镜像类型和操作系统中选择合适的镜像，取决于以下因素： 区域和可用区 镜像类型 镜像费用 操作系统 内置软件 区域和可用区 镜像是一种区域性资源，您不能跨区域使用镜像创建实例。例如，在区域A创建实例时

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GPU驱动异常怎么办？ 问题描述 在GPU实例中，执行以下命令查看GPU使用情况，提示系统无法执行指定的程序、或文件路径不存在。 nvidia-smi 回显信息如下所示： -bash: /bin/nvidia-smi: No such file or directory 或 nvidia-smi:

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GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 GPU虚拟化节点弹性伸缩配置 GPU故障处理 父主题： 调度

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Flexus L实例 云主机卡顿怎么办？ Flexus L实例云主机卡顿有以下几种原因，请您逐一排查，选择对应的解决方法。 云主机CPU或带宽使用率过高导致卡顿。 请排查影响云服务器带宽和CPU使用率高的进程，关闭无用和异常进程。具体操作请参见Linux云服务器卡顿怎么办？、Windows云服务器卡顿怎么办？。

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cklist V1.0.xlsx”严选模板填写严选商品的准备材料。 其中，第一部分为必填，第二部分为选填，选填项评分需大于等于6分为合格。 填写完成后按照文件序号依次放入“01 严选门槛自检材料”文件夹中。 联系商城负责人获取严选审核材料的上传路径，将材料上传给审核人员。 审核通过后，可以设置商品为严选商品。

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创建站点时“站点类型”怎么选？ 目前站点类型中有：AP、AR、FW、LSW、AC(Fit AP)，请根据实际组网中使用到的设备类型选择，可以单选，也可以多选。

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开发者语言为HTML、C、JAVA、PHP，两种系统都可以选。 Windows的版本越高越好吗？ Windows2012、Windows2016、Windows2019操作系统网络优化和系统兼容性比较好，建议选择最高版本Windows2019。 Linux操作系统的版本怎么选？ Linux提供了多种操作系统

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批量启动云主机 功能介绍 根据指定的云主机ID列表，批量启动云主机，1分钟内最多可以处理1000台。所用接口为E CS 的“批量启动云服务器”接口。本节列举了接口使用过程中的关键信息，接口更多信息详见批量启动云服务器。 该接口为异步接口，当前批量启动云主机请求下发成功后会返回job_

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创建GPU函数 GPU函数概述 自定义镜像 方式创建GPU函数 定制运行时方式创建GPU函数 父主题： 创建函数

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GPU调度概述 工作负载支持使用节点GPU资源，GPU资源使用可以分为如下两种模式： GPU静态分配（共享/独享）：按比例给Pod分配GPU显卡资源，支持独享（分配单张/多张显卡）和共享（部分显卡）方式。 GPU虚拟化：UCS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术

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GPU驱动概述 GPU驱动概述 在使用GPU加速型实例前，请确保实例已安装GPU驱动以获得相应的GPU加速能力。 GPU加速型实例支持两种类型的驱动：GRID驱动和Tesla驱动。 当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动，建议优先使用自动安装方式，脚本获取以及安装指导请参考（推荐

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GPU故障处理 前提条件 如需将GPU事件同步上报至AOM，集群中需安装云原生日志采集插件，您可前往AOM服务查看GPU插件隔离事件。 GPU插件隔离事件 当GPU显卡出现异常时，系统会将出现问题的GPU设备进行隔离，详细事件如表1所示。 表1 GPU插件隔离事件 事件原因 详细信息

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批量重启云主机 功能介绍 根据指定的云主机ID列表，批量重启云主机，1分钟内最多可以处理1000台。所用接口为ECS的“批量重启云服务器”接口。本节列举了接口使用过程中的关键信息，接口更多信息详见批量重启云服务器。 本接口为异步接口，当前批量重启云主机请求下发成功后会返回job_

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批量关闭云主机 功能介绍 根据指定的云主机ID列表，批量关机云主机，1分钟内最多可以处理1000台。所用接口为ECS的“批量关闭云服务器”接口。本节列举了接口使用过程中的关键信息，接口更多信息详见批量关闭云服务器。 本接口为异步接口，当前批量关机云主机请求下发成功后会返回job_

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GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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GPU调度 GPU调度概述 准备GPU资源 创建GPU应用 监控GPU资源 父主题： 管理本地集群

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在卸载界面，勾选全部选项后，移动光标至“Done”，单击回车键。 图10 卸载CUDA驱动 CUDA库卸载成功，会返回”Successfully uninstalled”。 移除CUDA库和cuDNN库： rm –rf /usr/local/cuda-11.2 父主题： 管理GPU加速型ECS的GPU驱动

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计算加速型P2vs 计算加速型P2s（主售） 计算加速型P2v 计算加速型P1 推理加速型Pi2（主售） 推理加速型Pi1 相关操作链接： 适用于GPU加速实例的镜像列表 GPU加速型实例安装GRID驱动 GPU加速型实例安装Tesla驱动及CUDA工具包 表1 GPU加速实例总览 类别 实例

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GPU计算型 GPU计算单元包含的计算资源主要适用于政企用户部署GPU密集型业务到CloudPond上使用的场景，对应华为云ECS的实例包含Pi系列，用户可根据机型规格情况选择对应的计算资源商品。具体规格请参考表1。 表1 GPU计算单元 名称 算力配置 描述 GPU计算单元-汇聚型-2Pi2

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GPU相关问题 日志提示"No CUDA-capable device is detected" 日志提示“RuntimeError: connect() timed out” 日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal

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用户提供更加便捷、高效的GPU计算服务，有效承载AI模型推理、AI模型训练、音视频加速生产、图形图像加速等加速工作负载。 GPU函数主要使用于：仿真、模拟、科学计算、音视频、AI和图像处理等场景下，使用GPU硬件加速，从而提高业务处理效率。 表1 GPU函数规格 卡型 vGPU 显存（GB）

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