GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    GPU云主机怎么选 更多内容
  • 镜像怎么选?

    镜像怎么? 在创建弹性 云服务器 或裸金属 服务器 实例时,必须选择一个镜像,如何在众多镜像类型和操作系统中选择合适的镜像,取决于以下因素: 区域和可用区 镜像类型 镜像费用 操作系统 内置软件 区域和可用区 镜像是一种区域性资源,您不能跨区域使用镜像创建实例。例如,在区域A创建实例时

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  • GPU驱动异常怎么办?

    GPU驱动异常怎么办? 问题描述 在GPU实例中,执行以下命令查看GPU使用情况,提示系统无法执行指定的程序、或文件路径不存在。 nvidia-smi 回显信息如下所示: -bash: /bin/nvidia-smi: No such file or directory 或 nvidia-smi:

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  • GPU调度

    GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 GPU虚拟化节点弹性伸缩配置 GPU故障处理 父主题: 调度

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  • Flexus L实例云主机卡顿怎么办?

    Flexus L实例 云主机卡顿怎么办? Flexus L实例云主机卡顿有以下几种原因,请您逐一排查,选择对应的解决方法。 云主机CPU或带宽使用率过高导致卡顿。 请排查影响云服务器带宽和CPU使用率高的进程,关闭无用和异常进程。具体操作请参见Linux云服务器卡顿怎么办?、Windows云服务器卡顿怎么办?。

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  • Flexus L实例云主机卡顿怎么办?

    Flexus L实例云主机卡顿怎么办? Flexus L实例云主机卡顿有以下几种原因,请您逐一排查,选择对应的解决方法。 云主机CPU或带宽使用率过高导致卡顿。 请排查影响云服务器带宽和CPU使用率高的进程,关闭无用和异常进程。具体操作请参见Linux云服务器卡顿怎么办?、Windows云服务器卡顿怎么办?。

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  • GPU负载

    GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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  • 申请严选

    cklist V1.0.xlsx”严模板填写严选商品的准备材料。 其中,第一部分为必填,第二部分为填,填项评分需大于等于6分为合格。 填写完成后按照文件序号依次放入“01 严门槛自检材料”文件夹中。 联系商城负责人获取严审核材料的上传路径,将材料上传给审核人员。 审核通过后,可以设置商品为严选商品。

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  • Windows或Linux操作系统镜像怎么选?

    开发者语言为HTML、C、JAVA、PHP,两种系统都可以。 Windows的版本越高越好吗? Windows2012、Windows2016、Windows2019操作系统网络优化和系统兼容性比较好,建议选择最高版本Windows2019。 Linux操作系统的版本怎么? Linux提供了多种操作系统

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  • GPU驱动概述

    GPU驱动概述 GPU驱动概述 在使用GPU加速型实例前,请确保实例已安装GPU驱动以获得相应的GPU加速能力。 GPU加速型实例支持两种类型的驱动:GRID驱动和Tesla驱动。 当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动,建议优先使用自动安装方式,脚本获取以及安装指导请参考(推荐

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  • GPU函数管理

    GPU函数管理 Serverless GPU使用介绍 部署方式 函数模式

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  • GPU故障处理

    GPU故障处理 前提条件 如需将GPU事件同步上报至AOM,集群中需安装云原生日志采集插件,您可前往AOM服务查看GPU插件隔离事件。 GPU插件隔离事件 当GPU显卡出现异常时,系统会将出现问题的GPU设备进行隔离,详细事件如表1所示。 表1 GPU插件隔离事件 事件原因 详细信息

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  • 批量启动云主机

    批量启动云主机 功能介绍 根据指定的云主机ID列表,批量启动云主机,1分钟内最多可以处理1000台。所用接口为E CS 的“批量启动云服务器”接口。本节列举了接口使用过程中的关键信息,接口更多信息详见批量启动云服务器。 该接口为异步接口,当前批量启动云主机请求下发成功后会返回job_

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  • 创建站点时“站点类型”怎么选?

    创建站点时“站点类型”怎么? 目前站点类型中有:AP、AR、FW、LSW、AC(Fit AP),请根据实际组网中使用到的设备类型选择,可以单选,也可以多选。

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  • GPU计算型

    GPU计算型 GPU计算单元包含的计算资源主要适用于政企用户部署GPU密集型业务到CloudPond上使用的场景,对应华为云ECS的实例包含Pi系列,用户可根据机型规格情况选择对应的计算资源商品。具体规格请参考表1。 表1 GPU计算单元 名称 算力配置 描述 GPU计算单元-汇聚型-2Pi2

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  • GPU相关问题

    GPU相关问题 日志提示"No CUDA-capable device is detected" 日志提示“RuntimeError: connect() timed out” 日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal

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  • 卸载GPU加速型ECS的GPU驱动

    在卸载界面,勾全部选项后,移动光标至“Done”,单击回车键。 图10 卸载CUDA驱动 CUDA库卸载成功,会返回”Successfully uninstalled”。 移除CUDA库和cuDNN库: rm –rf /usr/local/cuda-11.2 父主题: 管理GPU加速型ECS的GPU驱动

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  • GPU加速型

    计算加速型P2vs 计算加速型P2s(主售) 计算加速型P2v 计算加速型P1 推理加速型Pi2(主售) 推理加速型Pi1 相关操作链接: 适用于GPU加速实例的镜像列表 GPU加速型实例安装GRID驱动 GPU加速型实例安装Tesla驱动及CUDA工具包 表1 GPU加速实例总览 类别 实例

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  • 批量重启云主机

    批量重启云主机 功能介绍 根据指定的云主机ID列表,批量重启云主机,1分钟内最多可以处理1000台。所用接口为ECS的“批量重启云服务器”接口。本节列举了接口使用过程中的关键信息,接口更多信息详见批量重启云服务器。 本接口为异步接口,当前批量重启云主机请求下发成功后会返回job_

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  • 批量关闭云主机

    批量关闭云主机 功能介绍 根据指定的云主机ID列表,批量关机云主机,1分钟内最多可以处理1000台。所用接口为ECS的“批量关闭云服务器”接口。本节列举了接口使用过程中的关键信息,接口更多信息详见批量关闭云服务器。 本接口为异步接口,当前批量关机云主机请求下发成功后会返回job_

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  • 申请严选

    cklist V1.0.xlsx”严模板填写严选商品的准备材料。 其中,第一部分为必填,第二部分为填,填项评分需大于等于6分为合格。 填写完成后按照文件序号依次放入“01 严门槛自检材料”文件夹中。 联系商城负责人获取严审核材料的上传路径,将材料上传给审核人员。 审核通过后,可以设置商品为严选商品。

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  • 会场选看

    Integer Body 看类型。 2: 看会场。 participantID 是 String Body 被选看的与会者标识。 状态码 表3 状态码说明 HTTP状态码 描述 200 操作成功。 400 参数异常。 401 未鉴权或鉴权失败。 403 权限受限。 500 服务端异常。 响应参数

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