中软国际数据治理专业服务解决方案实践

产品优势 数据安全全生命周期可视 整合数据安全全生命周期各阶段状态，对外整体呈现云上数据安全态势。 云上全场景覆盖 整合云上各类数据源，提供一站式数据保护和防御机制。支持结构化和非结构化类型数据，支持云原生和E CS 自建场景。 高效识别 在专家知识库和NLP的双重加权下，识别能力更强，高效锁定敏感数据源。

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数据库账号管理（非管理员权限） 创建 GaussDB (for MySQL)数据库账号 重置GaussDB(for MySQL)数据库账号密码 修改GaussDB(for MySQL)数据库账号权限 删除GaussDB(for MySQL)数据库账号 父主题： 使用数据库

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如何进行需求结构化管理 为什么要进行需求结构化管理？ 并不是说任何情况下都需要进行软件项目需求的结构化管理。如果只是事务性质的管理需求，也就是有需求了能记录、能跟踪状态、实现之后不需要继续跟踪、也不需要维护需求与需求之间的关联，那么不需要思考需求结构化管理这个问题。这种情况下，不

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查询结构化模板简略列表 功能介绍 该接口用于查询结构化模板简略列表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/{project_id}/lts/struct/customtemplate/list 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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整合云上各类数据源，提供一站式数据保护和防御机制。支持结构化和非结构化类型数据，支持云原生和ECS自建场景。 全栈敏感数据防护 根据敏感数据发现策略来精确识别数据库中的敏感数据，基于多种预置脱敏算法+用户自定义脱敏算法，实现全栈敏感数据防护。 DSC仅对数据进行敏感数据检测，不会对您的数据文件进行保存。

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udTable 大数据ETL处理 运营商大数据分析 运营商数据体量在PB~EB级，其数据种类多，有结构化的基站信息数据，非结构化的消息通信数据，同时对数据的时效性有很高的要求， DLI 服务提供批处理、流处理等多模引擎，打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势 大数据ETL：具备TB~

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日志接入前，您可以提前了解ICAgent采集的结构化解析规则，方便您快速操作。支持组合解析，一个日志流的每个采集配置可以配置不同的结构化解析规则。 支持以下日志结构化解析规则： 单行-全文日志：采集的日志文件中，如果您希望每一行日志在LTS界面中都显示为一条单独的日志数据，则选择单行日志。 多行-全

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值被转换为非空类型值时，也会使用默认值进行替换。例如，当把STRING类型空值转换为数字类型时，将会返回默认值0。 SQL语法中，字符必须被单引号（''）包裹，无符号或双引号（""）包裹的为字段或表名称，如：'msg'表示字符串msg，msg或"msg"表示日志结构化msg字段。

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选择“云端结构化解析”，详细请参考设置日志云端结构化解析。 配置完成后，开启自定义日志时间开关，配置如下参数。 切换自定义日志时间开关时，可能会导致日志搜索界面在切换时间点附近出现时间偏差，请勿频繁切换自定义日志时间开关。 表1 参数配置表 参数 说明 示例 字段key 已提取字

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ckHouse等结构化数据源，也支持HBase、Elasticsearch等非结构化数据源。 全局元数据：对于非结构化数据源HBase，提供映射表方式将非结构化SCHEMA映射成结构化SCHEMA，实现HetuEngine对HBase的无差别SQL访问；对于数据源信息，提供全局管理。

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用户可以根据需要在文本框中输入对该连接器的描述信息。 非结构化数据存储容量 不方便用数据库二维逻辑来表现的数据，如文档、文本、XML和图片等数据。 购买连接器时，首次需购买20G非结构化数据，后续可扩容。 结构化数据存储容量 用关系型数据库来表示和存储的数据，如CSV文件，数据库数据等。 购买连接器时，首次需购买10G结构化数据，后续可扩容。

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车企数字化服务转型 大数据ETL处理 运营商大数据分析 运营商数据体量在PB~EB级，其数据种类多，有结构化的基站信息数据，非结构化的消息通信数据，同时对数据的时效性有很高的要求，DLI服务提供批处理、流处理等多模引擎，打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势 大数据ETL：具备TB~

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产品咨询类 什么是数据安全中心？ 数据安全中心是否会保存您的数据和文件？ DSC支持解析的非结构化文件类型？

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配置Flume非加密传输数据采集任务 生成Flume服务端和客户端的配置文件 使用Flume服务端从本地采集静态日志保存到Kafka 使用Flume服务端从本地采集静态日志保存到HDFS 使用Flume服务端从本地采集动态日志保存到HDFS 使用Flume服务端从Kafka采集日志保存到HDFS

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配置Flume非加密传输数据采集任务 生成Flume服务端和客户端的配置文件 使用Flume服务端从本地采集静态日志保存到Kafka 使用Flume服务端从本地采集静态日志保存到HDFS 使用Flume服务端从本地采集动态日志保存到HDFS 使用Flume服务端从Kafka采集日志保存到HDFS

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界面，选择界面左侧导航栏中的“工作台”，在工作台页面右侧连接器基本信息中单击“扩容”，进入“扩容连接器”界面。 可通过拖动来选择结构化存储容量和非结构化存储容量，或在右侧输入扩容后的数值。 单击“立即购买”，进入“我的订单”界面完成购买。 父主题： 计费管理

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前台同步调用：需考核接口响应时间。 非前台同步调用：不考核接口响应时间。 填写完后单击“保存并下一步”。 进入步骤2：添加与目标实体相关联的数据实体及关系阶段。 步骤2：添加与目标实体相关联的数据实体及关系 完成服务基本信息的填写后，非纯脚本服务通过编辑图结构，添加相关联的数据实体及关系，实现图形

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挂载非共享云硬盘 操作场景 本章节指导用户挂载非共享云硬盘到 云服务器 上。支持的云硬盘场景如下： 单独新创建的数据盘 卸载后的数据盘 卸载后的系统盘 当系统盘从 弹性云服务器 上卸载后，此时系统盘的磁盘属性变为“启动盘”，磁盘状态变为“可用”。根据您选择的挂载点不同，启动盘可以重新挂载给弹性云 服务器 用作系统盘或者数据盘。

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，启动盘可以重新挂载给云服务器用作系统盘或者数据盘。 本章节指导用户挂载非共享云硬盘。 前提条件 非共享云硬盘状态为“可用”。 账号不欠费。 约束与限制 ISO镜像创建的云服务器只建议用来装机，部分功能受限，不支持挂载云硬盘操作。 非共享云硬盘仅可以挂载至1台云服务器上。 云硬盘

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以某零售客户为例，客户希望分期完成其企业级数据中台的建设。客户源系统既有结构化数据、又有非结构化数据，同时客户需求部分结构化数据实时进入数据中台，准实时消费。在数据中台的基础上，客户诉求数据使能解决方案帮助其构建企业级的数据地图平台，完成全企业的元数据采集、展示、和审批流构建，同时通过B

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非结构化数据）中抽取结构化的信息。 在 知识图谱服务 中，需要通过输入实体类型、抽取函数及抽取前后的数据字段，或创建信息抽取模型来配置信息抽取。 知识映射 知识映射是建立从基础数据抽取出的结构化信息与 知识图谱 本体的映射关系，例如抽取出的有关电影结构化信息与图谱本体映射关系如图2所示。

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