非结构化 更多内容
  • 非结构化抽取

    非结构化抽取 前提条件 已创建图谱并选择图谱规格,请参见购买 知识图谱 。 已创建并选择本体,详情请参见配置图谱本体。 已完成数据源配置,详情请参见配置数据源。 如果选择使用自己自定义模型,您需要在创建知识图谱之前,自定义用于信息抽取的模型,具体操作请见自定义信息抽取模型。 操作步骤

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  • 非结构化数据创建图谱

    非结构化数据创建图谱 创建图谱简介 创建信息抽取模型 使用自定义抽取模型创建图谱

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  • DSC支持识别的非结构化文件类型?

    DSC支持识别的非结构化文件类型? 数据安全中心(DSC)支持识别的非结构化文件类型如表1、表2和表3。 表1 文本文档代码类 序号 文件类型 序号 文件类型 1 Access数据库文件 74 Pdf文档 2 Arff文件 75 Perl源代码 3 Asp文件 76 Pgp文件 4

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  • 日志结构化概述

    日志结构化概述 日志数据可分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据,具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据,数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位,通过不同的日志提取方

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  • 日志结构化概述

    日志结构化概述 日志数据可分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据,具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据,数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位,通过不同的日志提取方

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  • 什么是信息抽取

    及实体间的相互关系。目的是从原始数据(包括结构化数据或非结构化数据)中抽取结构化的信息。 配置方式 信息抽取分为结构化抽取和非结构化抽取,其适用范围和抽取方式如表1所示。 表1 配置方式说明 配置方式 适用范围 具体方式 操作指引 结构化抽取 基础数据格式为xlsx、csv、json格式

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  • 连接器费用

    连接器实例提供存储和交换数据的能力。 计费因子:规格。 包年/包月 连接器规格单价 * 购买时长 结构化数据增量包 连接器中存储结构化数据。 计费因子:容量。 包年/包月 数据存储容量 * 存储量单价*购买时长 非结构化数据增量包 连接器中存储非结构化数据。 计费因子:容量。 包年/包月 数据存储容量 * 存储量单价*购买时长

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  • 配置信息抽取简介

    及实体间的相互关系。目的是从原始数据(包括结构化数据或非结构化数据)中抽取结构化的信息。 配置方式 信息抽取分为结构化抽取和非结构化抽取,其适用范围和抽取方式如表1所示。 表1 配置方式说明 配置方式 适用范围 具体方式 操作指引 结构化抽取 基础数据格式为xlsx、csv、json格式

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  • 数据集成

    页面列表订单操作 查看调度:操作后跳转到调度页面,查看订单的调度详情数据 详情:操作后可以查看到结构化集成订单的详情数据 非结构化集成 图17 非结构化集成 新建:操作后跳转到非结构化集成新建任务页面 导出:勾选列表订单批量导出,不勾选默认为当前页面所有订单 刷新:刷新页面订单的最新数据

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  • 创建图谱简介

    情请见数据格式要求,其中多行单句文本格式的数据属于非结构化数据。 本章节提供一个与人物、电影有关的非结构化数据自定义信息抽取模型并使用自定义抽取模型创建知识图谱的流程,帮助您快速熟悉知识图谱自定义信息抽取模型创建过程和使用非结构化数据创建图谱的过程。步骤如下: 创建信息抽取模型:

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  • 物理实体支持哪些数据源?

    物理实体支持哪些数据源? 逻辑实体分为两类,结构化实体(实体类型为表)和非结构化实体(实体类型为图片、视频、音频、文本等)。 其中,结构化实体支持ES、DWS和OBS三种数据源;非结构化实体支持OBS数据源。 如果用户无HIVE和HDFS数据源,则该数据源不开放。 父主题: 数据建模

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  • 入门实践

    后,可以搜索预览相关实体的知识图谱,也可以在创建的图谱基础上全量更新或增量更新图谱。 非结构化数据创建图谱 本实践指导使用非结构化数据(多行单句文本文件)创建图谱。以与人物、电影有关的非结构化数据为例,通过在控制台进行数据标注、模型训练,构建一个人物、电影有关的信息抽取模型,在自定义抽取模型的基础上去创建图谱。

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  • 管理文件水印

    本章主要介绍如何进行文件水印相关操作。 对结构化数据文件(csv、xml和json)注入暗水印,水印内容不可见,需要进行水印提取。 对非结构化数据文件(docx、pptx、xlsx和pdf)注入明水印,可在本地打开文件,查看水印内容。 约束与限制 结构化数据文件暗水印的注入和提取时,需限制文件大小在4MB之内。

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  • 应用场景

    应用场景 敏感数据自动识别分类 从海量数据中自动发现并分析敏感数据使用情况,基于数据识别引擎,对其储存结构化数据(RDS)和非结构化数据(OBS)进行扫描、分类、分级,解决数据“盲点”,以此做进一步安全防护。 用户异常行为分析 通过深度行为识别引擎,建立用户行为基线,实现基线外异

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  • 配置信息抽取

    配置信息抽取 配置信息抽取简介 结构化抽取 非结构化抽取

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  • 计费样例

    连接器1的规格:赠送版 结构化数据存储:40G 非结构化数据存储:200G 连接器2的规格:基础版 结构化数据存储:10G 非结构化数据存储:20G 用了一段时间后,用户发现连接器中的数据存储容量无法满足业务需要,于2023/07/20 9:00:00扩容基础版连接器结构化数据存储至50G

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  • 创建数据

    创建数据 数据拥有方公司A创建和发布数据集。可供选择有两种数据资产类型:结构化数据集、非结构化数据集。创建数据集后,发布数据集,此时对空间内的所有代理可见。 父主题: 可信数据交换场景

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  • 结构化抽取

    结构化抽取 信息抽取函数 交互界面配置 代码编辑 父主题: 配置信息抽取

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  • 结构化数据

    结构化数据 上传结构化数据 搜索结构化数据文件

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  • SAP HANA简介

    要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。 支持结构化数据和非结构化数据 结构化数据是指可以用统一的结构来表示的数据,如数字、符号等。另一类无法用结构化来表示的数据,如文本、图像、声音、网页等,则称之为非结构化数据。 SAP提供丰富的周边应用软件,包括数据复制、BI等。

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  • 最新动态

    建。 公测 配置数据源 2019年11月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 上线非结构化数据构建图谱功能 创建图谱时,支持使用非结构化数据作为数据源构建图谱。 公测 非结构化数据创建图谱 2019年08月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 知识图谱服务 正式上线

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