入门实践
当购买知识图谱并选择图谱规格之后,可以根据自身的业务需求使用KG提供的一系列常用实践。
实践 |
描述 |
---|---|
本实践指导使用结构化数据(XLSX、CSV、JSON格式的数据)创建图谱。以与电影有关的结构化数据为例,通过在控制台创建本体、完成信息抽取、知识映射、知识融合、图谱质检的配置,运行对应流水线任务,创建一个与电影有关的知识图谱。创建完成后,可以搜索预览相关实体的知识图谱,也可以在创建的图谱基础上全量更新或增量更新图谱。 |
|
本实践指导使用非结构化数据(多行单句文本文件)创建图谱。以与人物、电影有关的非结构化数据为例,通过在控制台进行数据标注、模型训练,构建一个人物、电影有关的信息抽取模型,在自定义抽取模型的基础上去创建图谱。 |
|
本实践提供一个与电影有关的非结构化数据样例,以便用户快速熟悉使用流水线套件构建知识图谱的过程,以及如何使用公有资产库中的图谱本体组件、模型组件。创建完成后,可以搜索预览相关实体的知识图谱,也可以在创建的图谱基础上全量更新或增量更新图谱。 |