中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    odps非结构化数据 更多内容
  • 单节点配置是什么?可以支持多少用户数(并发用户数)或业务量?

    部署在公有云上,单个运行服务默认提供2Mbit/s的网络带宽,适用的节点类型为“基础版 数据建模引擎 节点”,单节点提供如下固定规格: 应用运行4U8G*2 结构化数据存储200G 结构化存储500G 单个“基础版 数据建模引擎 节点”支持约200个用户,同时访问页面或调用接口时的并发数量为7

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  • 配置信息抽取

    配置信息抽取 配置信息抽取简介 结构化抽取 结构化抽取

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  • 资产识别与管理

    引擎,对其储存结构化数据(RDS)和结构化数据(OBS)进行扫描、分类、分级,解决数据“盲点”,以此做进一步安全防护。 新建敏感数据识别任务 数据脱敏 DSC的数据脱敏支持静态脱敏和动态脱敏。您可以对指定数据配置脱敏规则实现敏感数据静态脱敏,同时,您也可以使用数据动态脱敏的AP

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  • 数据集成概述、工具介绍及入湖范围

    数据集成概述、工具介绍及入湖范围 概述 数据集成是指将政府部门IT系统中的业务源数据按需通过全量或者增量的方式接入数管平台中,并确保数据的一致性、有效性及适用性。源数据种类可包括结构化数据结构化数据。在本次数据治理实施项目中,使用到的数据集成工具为 CDM 数据迁移工具。 该过

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  • 查看资产账本详情

    在界面上方的坐标图中,默认以折线图的形式展示该租户下按天统计的数据资产的变化趋势。数据资产包括数据模型、业务数据数据准备模板。 在界面下方的表中,展示某一天的数据详细信息。 业务数据部分,对于结构化数据展示到文件粒度,结构化数据展示到表粒度;数据模型和数据准备模板均只展示名称信息。 在界面上方的坐

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  • 数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案是什么,有哪些区别和联系?

    数据湖就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化结构化数据的大型数据仓库,它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据数据无需经过结构化处理,就可以进行存取、处理、分析和传输。数据湖能帮助企业快速完成异构数据源的联邦分析、挖掘和探索数据价值。 数据湖的本质,是由“数据存储架构+数据处理工具”组成的解决方案。

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  • 设置云端结构化字段和tag字段

    设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化字段 在进行结构化配置字段提取之后,可对结构化字段进行设置,详细请参考表1。 表1 结构化字段设置规则 日志提取方式 字段名称 字段类型是否可修改 字段是否可删除 正则分析(自动生成) 用户自定义。 名称必须以字母开始,且仅包含字母和数字。

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  • 什么是云搜索服务

    Search Service,简称 CSS )是一个基于Elasticsearch、OpenSearch且完全托管的在线分布式搜索服务,为用户提供结构化结构化文本、以及基于AI向量的多条件检索、统计、报表。 云搜索服务 是华为云ELK生态的一系列软件集合,为您全方位提供托管的ELK生态云服务,

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  • HBase应用开发简介

    是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点: 处理海量数据(TB或PB级别以上)。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化结构化数据。 不需要完全拥有传统关系型数据库所具备的ACID

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  • 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?

    数据湖就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化结构化数据的大型数据仓库,它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据数据无需经过结构化处理,就可以进行存取、处理、分析和传输。数据湖能帮助企业快速完成异构数据源的联邦分析、挖掘和探索数据价值。 数据湖的本质,是由“数据存储架构+数据处理工具”组成的解决方案。

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  • 产品功能

    云日志服务提供实时日志采集功能,采集到的日志数据可以在云日志控制台以简单有序的方式展示、方便快捷的方式进行查询,并且可以长期存储。 采集到日志数据按照结构化结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理,提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。

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  • 准备图谱数据

    "出生日期": "1987年6月22日", "url": "/film.kg.huawei.com/戴奇"} JSON数据样例请单击下载。 多行单句文本文件 该类型为结构化输入格式。文件中,每一行为一个自然语言短句。文件编码格式需为UTF-8,文件名需以.txt结尾,如“input.txt”。

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  • HBase应用开发简介

    目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点: 处理海量数据(TB或PB级别以上)。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化结构化数据。 不需要完全拥有传统关系型数据库所具备的ACID

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  • HBase应用开发简介

    目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点: 处理海量数据(TB或PB级别以上)。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化结构化数据。 不需要完全拥有传统关系型数据库所具备的ACID

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  • 什么是Flexus企业搜索

    ussDB向量数据库以及LLM模型组成行业RAG解决方案,导入结构化或者结构化业务数据,帮助企业客户快速一站式搭建企业智能问答应用。搜索增强大模型,数据来源于搜索,解决大模型幻觉问题,生成的问答结果更可靠、安全。 产品功能 开箱即用 导入结构化或者结构化业务数据,帮助企业客户快速一站式搭建企业智能问答应用。

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  • 成本管理

    资源成本:空间实例、连接器、结构化数据增量包和结构化数据增量包的成本,这取决于交换数据空间的计费项,详细介绍请参见计费项。 运维成本:使用交换数据空间EDS过程中产生的人力成本。 图1 EDS成本 成本分配 成本管理的基础是树立成本责任制,让各部门、各业务团队、各责任人参与进来

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  • 敏感数据识别概述

    敏感数据识别概述 敏感数据自动识别分类,从海量数据中自动发现并分析敏感数据使用情况,基于数据识别引擎,对其储存结构化数据(RDS、DWS等)和结构化数据(OBS)进行扫描、分类、分级,解决数据“盲点”,以此做进一步安全防护。 使用约束 对于 MRS 中的HIVE数据,在敏感数据识别

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  • 什么是字段抽取函数

    什么是字段抽取函数 基本概念 信息抽取是从基础数据中抽取待创建图谱的实体、属性信息以及实体间的相互关系。目的是从原始数据(包括结构化数据结构化数据)中抽取结构化的信息。 在通过普通抽取方式进行信息抽取时,即用交互界面配置或用格式化编辑进行信息抽取时,需要配置字段抽取函数。配置

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  • 正则表达式分隔半结构化文本

    正则表达式分隔半结构化文本 在创建表/文件迁移作业时,对简单 CS V格式的文件,CDM可以使用字段分隔符进行字段分隔。但是对于一些复杂的半结构化文本,由于字段值也包含了分隔符,所以无法使用分隔符进行字段分隔,此时可以使用正则表达式分隔。 正则表达式参数在源端作业参数中配置,要求源连

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  • 云日志服务Java SDK (结构化日志上报)

    。 测试结果:SDK上报日志的数据量为60MB/s,速率为6w条/s。 当日志上报量超过单个producer时: 建议拆分日志流,使用多个producer上报日志,分摊流量,以保障SDK处于正常上报状态。 如果maxBlockMs为0时,SDK处于阻塞状态,会触发保护机制自动降级,可能会对部分日志做丢弃处理。

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  • 查询结构化日志(即将下线不推荐使用)

    查询结构化日志(即将下线不推荐使用) 功能介绍 该接口用于查询指定日志流下的结构化日志内容。(该接口将于2024年7月30日下线) 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/groups/{log_group_id}/streams/{

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