时申请内存失败，报错提示“Cannot allocate memory”； 若未按照对外出口规格配置仅调大max_connections参数值，未同比例调整内存参数。业务压力大时，容易出现内存不足，报错提示“memory is temporarily unavailable”；

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，比如互联网热点事件、大咖直播等高并发访问场景。Redis 6.0之前版本，通常受到慢请求单线程处理的制约，任何一个慢请求的出现都会带来其它用户请求的延时。Redis多线程高性能版对从IO到后端事件处理的全流程，进行了多线程并行优化；通过公平自旋锁实现多线程高效访问缓存数据；通过

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以参考帖子：https://blog.csdn.net/SongYang_Oracle/article/details/6432182。 解决方案 三种解决办法： 调小每次查询的数据量。 调大Oracle数据的RBS，需要修改数据库配置。 减少频繁的commit操作，这个需要调整生产业务逻辑，基本不可能。

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ecpg当前不支持CONTEXT申请、使用、释放操作，ecpg有独立的内存管理机制。多线程模式下，ecpg在每个线程中独立地建立连接、执行SQL语句以及相关资源的释放。这一使用方式与Pro*C多线程程模式下每个线程各自进行CONTEXT相关申请与释放的处理逻辑一致。 目前ecpg不支持EXEC

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java:304 java.net.SocketException: No buffer space available at sun.nio.ch.Net.connect0(Native Method) at sun.nio.ch.Net.connect(Net.java:454)

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越多。大企业的IT治理架构也会受到组织结构的影响，以下是一个典型的大企业IT治理架构，由于图片空间有限，该架构图中没有列出全部的层级，如IT项目A331的功能小组、成员和运行环境没有呈现出来。本章所描述的大企业IT治理最佳实践以下图的IT治理架构为基础，将其映射到华为云上有效运转起来。

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java:304 java.net.SocketException: No buffer space available at sun.nio.ch.Net.connect0(Native Method) at sun.nio.ch.Net.connect(Net.java:454)

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ecpg当前不支持CONTEXT申请、使用、释放操作，ecpg有独立的内存管理机制。多线程模式下，ecpg在每个线程中独立地建立连接、执行SQL语句以及相关资源的释放。这一使用方式与Pro*C多线程程模式下每个线程各自进行CONTEXT相关申请与释放的处理逻辑一致。 目前ecpg不支持EXEC

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min_elapse_time bigint SQL在数据库内的最小运行时间，单位为微秒。 max_elapse_time bigint SQL在数据库内的最大运行时间，单位为微秒。 total_elapse_time bigint SQL在数据库内的总运行时间，单位为微秒。 n_returned_rows

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区分，执行计划中会含有'LockRows'。 表1 STATEMENT_HISTORY字段 名称 类型 描述 db_name name 数据库名称。 schema_name name schema名称。 origin_node integer 节点名称。 user_name name

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min_elapse_time bigint SQL在数据库内的最小运行时间（单位：微秒）。 max_elapse_time bigint SQL在数据库内的最大运行时间（单位：微秒）。 total_elapse_time bigint SQL在数据库内的总运行时间（单位：微秒）。 n_returned_rows

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min_elapse_time bigint SQL在数据库内的最小运行时间，单位为微秒。 max_elapse_time bigint SQL在数据库内的最大运行时间，单位为微秒。 total_elapse_time bigint SQL在数据库内的总运行时间，单位为微秒。 n_returned_rows

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以采用GDS多线程来支持并发导入。 GDS是根据导入事务并发数来决定服务运行线程数的。也就是说即使启动GDS时设置了多线程，也并不会加速单个导入事务。未做过人为事务处理时，一条INSERT语句就是一个导入事务。 综上，多线程的使用场景如下： 多表并发导入时，采用多线程充分利用资源及提升并发导入效率。

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算法优化是提高程序性能的关键，可以通过改进算法的设计和实现方式来提高其效率和性能。以下是一些最佳实践： 使用正确的数据结构：选择合适的数据结构可以大辐提高算法的效率。例如，使用哈希表可以快速查找元素，使用数组可以快速访问元素。 减少内存分配：内存分配是一个耗时的操作。可以通过预先分配内存

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否则，连接池里面的连接就是有状态的，会对用户后续使用连接池进行操作的正确性带来影响。 兼容性原则： 新驱动前向兼容数据库，若需使用驱动与数据库同步增加的新特性，必须升级数据库。 在多线程环境下使用驱动： JDBC驱动程序不是线程安全的，不保证连接上的方法是同步的。由调用者来同步对驱动程序的调用。

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data_io_time bigint IO上的时间花费（单位：微秒）。 L0 net_send_info text 通过物理连接发送消息的网络状态，包含时间（微秒）、调用次数、吞吐量（字节）。集中式不支持该字段。 L0 net_recv_info text 通过物理连接接收消息的网络状态，包

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atement，会记录为慢SQL。 表1 STATEMENT_HISTORY字段 名称 类型 描述 记录级别 db_name name 数据库名称。 L0 schema_name name schema名称。 L0 origin_node integer 节点名称。 L0 user_name

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Kafka样例程序开发思路 使用Producer API向安全Topic生产消息 使用Consumer API订阅安全Topic并消费 使用多线程Producer发送消息 使用多线程Consumer消费消息 使用KafkaStreams统计数据 父主题： Kafka开发指南（普通模式）

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带来影响。 兼容性原则： 新驱动前向兼容数据库，若需使用驱动与数据库同步增加的新特性，必须升级数据库。 behavior_compat_options='proc_outparam_override' 重载参数仅在A兼容模式可用。 在多线程环境下使用驱动： JDBC驱动程序不是线

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如果是Linux环境，使用sysctl命令修改如下参数： net.ipv4.tcp_keepalive_time net.ipv4.tcp_keeaplive_probes net.ipv4.tcp_keepalive_intvl 以修改net.ipv4.tcp_keepalive_time

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PQbackendPID 补充解释 GaussDB 在基于PostgreSQL做多线程化改造后，PQbackendPID接口不同于PostgreSQL原生的libpq语义。PQbackendPID函数返回值在GaussDB中表示后台线程的槽位ID (SlotID)，而并非后台线程的

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