中软国际数据治理专业服务解决方案实践

多线程任务 功能简介 建立多线程任务，同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2：多线程 final int THREAD_COUNT

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多线程任务 功能简介 建立多线程任务，同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2：多线程 final int THREAD_COUNT

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多线程任务 功能简介 建立多线程任务，同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2：多线程 final int THREAD_COUNT

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多线程任务 功能简介 建立多线程任务，同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2：多线程 final int THREAD_COUNT

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多线程Consumer样例 功能简介 在Consumer API样例基础上，实现了多线程并发消费，可根据Topic的Partition数目起相应个数的Consumer线程来对应消费每个Partition上的消息。 下面代码片段在com.huawei.bigdata.kafka.example

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多线程Consumer样例 功能介绍 在Consumer API使用样例基础上，实现了多线程并发消费，可根据Topic的Partition数目起相应个数的Consumer线程来对应消费每个Partition上的消息。 下面代码片段在com.huawei.bigdata.kafka

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多线程Consumer样例 功能简介 在Consumer API样例基础上，实现了多线程并发消费，可根据Topic的Partition数目起相应个数的Consumer线程来对应消费每个Partition上的消息。 下面代码片段在com.huawei.bigdata.kafka.example

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多线程Consumer样例 功能简介 在Consumer API样例基础上，实现了多线程并发消费，可根据Topic的Partition数目起相应个数的Consumer线程来对应消费每个Partition上的消息。 下面代码片段在com.huawei.bigdata.kafka.example

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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kafka.example.ProducerMultThread类的run方法中，用于实现多线程生产数据。 代码样例 /** * 指定Key值为当前ThreadId，发送数据。 */ public void run() { LOG .info("Producer: start.");

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新建数据大屏 大屏概述 新建大屏 大屏全局参数配置 大屏组件 预览大屏 发布大屏 复制大屏 大屏分享协作 管理大屏

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kafka.example.ProducerMultThread类的run方法中，用于实现多线程生产数据。 代码样例 /** * 指定Key值为当前ThreadId，发送数据。 */ public void run() { LOG.info("Producer: start.");

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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多线程Consumer API 使用样例 功能介绍 在Consumer API使用样例基础上，实现了多线程并发消费，可根据Topic的Partition数目起相应个数的Consumer线程来对应消费消息。 下面代码片段在com.huawei.bigdata.kafka.example

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kafka.example.ProducerMultThread类的run方法中，用于实现多线程生产数据。 代码样例 /** * 指定Key值为当前ThreadId，发送数据。 */ public void run() { LOG.info("Producer: start.");

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kafka.example.ProducerMultThread类的run方法中，用于实现多线程生产数据。 代码样例 /** * 指定Key值为当前ThreadId，发送数据。 */ public void run() { LOG.info("Producer: start.");

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在样式页面对组件的样式进行配置。 保存或保存并发布大屏。 完成大屏制作之后，单击大屏编辑页面右上侧的“保存并发布”或“保存”。 保存：保存大屏之后，在大屏页面大屏不具有查看大屏功能。 在保存的页面输入大屏的名称。 图10 保存大屏 大屏名称不能为空，只允许输入长度为1到32位由数字、中文

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如何使用多线程进行技能推理？ 问题描述 如果在局域网内对多个rtsp摄像头画面进行推理，每路摄像头开一个线程进行推理，线程内模型加载、推理都是独立的，不会相互影响。如果多路线程合并，如何使用多线程进行技能推理？ 解决方法 如果多路线程合并做batch推理，对多路摄像头的推理实时性

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生成RDB备份、AOF文件重写、全量数据同步，都会调用fork函数，引起时延增大、容易OOM等问题。 解决了fork痛点问题，提升了稳定性 GeminiDB备份及数据同步期间无性能抖动。 大Key场景慢时延问题 单线程架构，后续请求都会变慢 采用单线程架构，大Key请求会导致后续所有请求

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多线程Producer API使用样例 功能介绍 在Producer API使用样例基础上，实现了多线程Producer，可启动多个Producer线程，并通过指定相同key值的方式，使每个线程对应向特定Partition发送消息。 下面代码片段在com.huawei.bigdata

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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