plan_time, rewrite_time, data_io_time, net_send_info.time, net_recv_info.time, net_stream_send_info.time, net_stream_recv_info.time)。 对于db_time时

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plpgsql上的编译时间（单位：微秒） data_io_time bigint IO上的时间花费（单位：微秒） net_send_info text 通过物理连接发送消息的网络状态，包含时间（微秒）、调用次数、吞吐量（字节）。在分布式数据库中，CN与CN、CN与客服端以及CN与DN之间都是通过物理连接进行通信，通过

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选择“大Key诊断”，勾选对应的类型，查看对应类型的大Key信息。 图1 大Key诊断 您可以查看大Key的信息。参数请查看表1。 表1 大Key的参数 参数 描述 类型 大Key的类型。 string hash zset set exhash list stream 大Key名

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bench工具自动生成。 压测机E CS 与实例在同一可用区。 为了使sysbench 在大并发场景(512, 1000)正常运行，需要将参数 max_prepared_stmt_count 调大，建议改为 1048576（过多的prepare语句会占用大量内存空间进而导致OOM，4

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区域中分享大屏。 编辑组合大屏 登录 DLV 控制台。 进入“组合大屏”页面，找到所需要的组合大屏，将鼠标移至该大屏图标之上，大屏缩略图上将显示一排操作按钮。 图9 管理组合屏 单击编辑按钮进入组合大屏的编辑页面。 编辑组合大屏的操作和创建组合大屏基本相似，请参考创建组合大屏进行编辑。

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发布大屏 大屏开发完成后，您可以通过发布功能向其他用户分享大屏。 发布大屏 登录DLV控制台。 在“我的大屏”页面，找到需要发布的大屏，将鼠标移至该大屏图标之上，界面上将显示大屏的管理按钮，单击发布按钮。 图1 发布大屏 您也可以在大屏开发页面右上方，单击发布按钮发布大屏。 图2

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在左侧导航树中，选择“数据安全运营 > 态势大屏”，进入“态势大屏”界面，如图1所示。 图1 态势大屏 单击“综合态势大屏”图片，进入“综合态势大屏”界面，如图2所示。 页面中各个模块的功能介绍和使用方法详见下述内容。 图2 综合态势大屏 安全评分 如图3所示，展示当前全部资产的安全健康得分。

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PyMongo包 Python语言通过PyMongo来为GeminiDB Mongo数据库提供统一访问接口，应用程序可基于PyMongo进行数据操作，PyMongo支持SSL连接，PyMongo内部通过连接池的方式支持多线程应用。 PyMongo的安装方式官方指南。 父主题： 基于Python连接实例

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以采用GDS多线程来支持并发导入。 GDS是根据导入事务并发数来决定服务运行线程数的，也就是说即使启动GDS时设置了多线程，也并不会加速单个导入事务。未做过人为事务处理时，一条INSERT语句就是一个导入事务。 综上，多线程的使用场景如下： 多表并发导入时，采用多线程充分利用资源及提升并发导入效率。

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data_io_time bigint IO上的时间花费（单位：微秒） L0 net_send_info text 通过物理连接发送消息的网络状态，包含时间（微秒）、调用次数、吞吐量（字节）。在分布式数据库中，CN与CN、CN与客服端以及CN与DN之间都是通过物理连接进行通信，通过

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MySQL是最受欢迎的开源数据库之一，性能卓越，搭配LAMP，成为WEB开发的高效解决方案。主要解决用户高并发场景下，数据库性能差、数据复制延迟突出、数据库故障恢复时间长等问题。 当前，RDS for MySQL主要提供了即开即用、备份恢复、数据迁移、安全防护、轻松扩容和高可用六大功能。您可通

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获得当前节点的执行语句的信息。只可在系统库中查询到结果，用户库中无法查询。 表1 STATEMENT_HISTORY字段 名称 类型 描述 db_name name 数据库名称。 schema_name name schema名称。 origin_node integer 节点名称。 user_name name

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admin权限。只可在系统库中查询到结果，用户库中无法查询。 表1 STATEMENT_HISTORY字段 名称 类型 描述 dbname name 数据库名称。 schemaname name schema名称。 origin_node integer 节点名称。 user_name name

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data_io_time bigint IO上的时间花费（单位：微秒）。 L0 net_send_info text 通过物理连接发送消息的网络状态，包含时间（微秒）、调用次数、吞吐量（字节）。在分布式数据库中，CN与CN、CN与客户端以及CN与DN之间都是通过物理连接进行通信，通过

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时申请内存失败，报错提示“Cannot allocate memory”。 若未按照对外出口规格配置仅调大max_connections参数值，未同比例调整内存参数。业务压力大时，容易出现内存不足，报错提示“memory is temporarily unavailable”。

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plan_time, rewrite_time, data_io_time, net_send_info.time, net_recv_info.time, net_stream_send_info.time, net_stream_recv_info.time)。 对于db_time时

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ecpg当前不支持CONTEXT申请、使用、释放操作，ecpg有独立的内存管理机制。多线程模式下，ecpg在每个线程中独立地建立连接、执行SQL语句以及相关资源的释放。这一使用方式与Pro*C多线程程模式下每个线程各自进行CONTEXT相关申请与释放的处理逻辑一致。 目前ecpg不支持EXEC

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时申请内存失败，报错提示“Cannot allocate memory”； 若未按照对外出口规格配置仅调大max_connections参数值，未同比例调整内存参数。业务压力大时，容易出现内存不足，报错提示“memory is temporarily unavailable”；

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中查询到结果，用户库中无法查询，如表1所示。 表1 STATEMENT_HISTORY字段 名称 类型 描述 db_name name 数据库名称。 schema_name name schema名称。 origin_node integer 节点名称。 user_name name

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以参考帖子：https://blog.csdn.net/SongYang_Oracle/article/details/6432182。 解决方案 三种解决办法： 调小每次查询的数据量。 调大Oracle数据的RBS，需要修改数据库配置。 减少频繁的commit操作，这个需要调整生产业务逻辑，基本不可能。

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，比如互联网热点事件、大咖直播等高并发访问场景。Redis 6.0之前版本，通常受到慢请求单线程处理的制约，任何一个慢请求的出现都会带来其它用户请求的延时。Redis多线程高性能版对从IO到后端事件处理的全流程，进行了多线程并行优化；通过公平自旋锁实现多线程高效访问缓存数据；通过

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