连接器将Hadoop海量的数据存储和深度加工能力与Elasticsearch实时搜索和分析功能结合在一起。 它能够让您快速深入了解大数据，并让您在Hadoop生态系统中更好地开展工作。 方案架构 Hive是建立在Hadoop上的 数据仓库 框架，提供大数据平台批处理计算能力，能够对结构化/半结构化数据进行批量分

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Manager，滚动重启Hadoop、Hive、Spark、Presto以及相关依赖服务，重启 MRS Manager服务期间会引起服务暂时不可用，滚动重启服务不断服。 MRS 1.9.0.10补丁安装后，需要重新下载安装全量的客户端，包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节

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构、部署架构、数据量和性能等）。 如客户提供的资料中含有第三方软件，客户须负责与第三方厂商交涉，协助华为云解决问题。 提供必要的场地及各种开发环境（包括电脑、网络等）。 审核并确认华为提供的服务计划和交付件。 华为云 服务前，按照客户所选服务项，制定服务计划和报价清单供客户审核确认。

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obHistory。 相关涉及服务名称、角色名称的描述和操作请以实际版本为准。 Spark是一个开源的，并行数据处理框架，能够帮助用户简单、快速的开发大数据应用，对数据进行离线处理、流式处理、交互式分析等。 相比于Hadoop，Spark拥有明显的性能优势。 父主题： 使用Spark/Spark2x

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大数据上云与实施服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 上云与实施

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大数据优化与提升服务优势？ 华为 数据治理 和数字化运营，是华为数字化转型的关键，承接了打破数据孤岛、确保源头数据准确、促进数据共享、保障数据隐私与安全等目标。 华为数字化转型对数据治理有着明确清晰的要求： 基于统一的数据管理规则，保证数据源头质量以及数据入湖，形成清洁、完整、一致的 数据湖 。

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MapReduce基本原理 如需使用MapReduce，请确保MRS集群内已安装Hadoop服务。 MapReduce是Hadoop的核心，是Google提出的一个软件架构，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念“Map（映射）”和“Reduce（化简）”及其主要思想，均取自于函数式编程语言及矢量编程语言。

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用户可根据需要删除已有文件或文件夹。 背景信息 删除文件夹时，文件夹内的文件也将同时被删除，请务必确认这些文件可以被删除。 删除无用的文件或文件夹可节省空间和成本。 用户上传到OBS的某些文件，可能需要定期删除，对于这类删除文件的场景，可通过OBS的生命周期管理功能实现，也可通过OBS的生命周期管

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Manager，滚动重启Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Ranger以及相关依赖服务，重启MRS Manager服务期间会引起服务暂时不可用，滚动重启服务不断服。 MRS 1.9.0.7补丁安装后，需要重新下载安装全量的客户端，包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其

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Hue基本原理 Hue是一组WEB应用，用于和MRS大数据组件进行交互，能够帮助用户浏览HDFS，进行Hive查询，启动MapReduce任务等，它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。 Hue主要包括了文件浏览器和查询编辑器的功能： 文件浏览器能够允许用户直接通过界面浏览以及操作HDFS的不同目录；

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xml的群集范围高级配置代码段（安全阀）增加OBS的ak、sk、endpoint和impl配置，对应名称为fs.obs.access.key、fs.obs.secret.key、fs.obs.endpoint、fs.obs.impl。 访问密钥AK/SK和终端节点Endpoint请根据实际填写，AK/SK获

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2020-09-04 解决的问题 MRS Manager 解决自定义集群缩容Task节点失败问题 MRS大数据组件 解决Hive和Spark路径下adapter-hadoop-wrapper-file-system包版本错误问题 解决HBase服务Manager上保存多命名空间，后台不生效问题

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对外API接口管理 MRS服务提供的开源大数据组件，其中开源组件请参考对应MRS版本组件列表。 支持客户进行MRS服务相关开源组件漏洞分析，如影响分析、修复建议，由用户负责评估对应的业务影响和进行最终实施。 不支持的服务 不负责提供具体MRS集群和开源大数据组件管理的运维操作，包括参数配

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Executor注册shuffle service的超时时间是5秒，最多重试3次，该参数目前不可配。 建议适当调大task retry次数和Executor失败次数。 在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中配置如下参数。“spark.yarn.max.executor

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，其独立于Hadoop大数据体系，最核心的特点是极致压缩率和极速查询性能。同时，ClickHouse支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 当前ClickHouse被广泛的应用于互联网广告、App和Web流量

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Executor注册shuffle service的超时时间是5秒，最多重试3次，该参数目前不可配。 建议适当调大task retry次数和Executor失败次数。 在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中配置如下参数。“spark.yarn.max.executor

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专业的评估方法，集成CMMI和DevOps能力成熟度等评估模型和差距分析方法，全面评估企业研发能力现状。 丰富的行业经验，基于政务、教育、汽车、能源、交通、医疗、健康等领域大量的行业交付经验，具备各种复杂业务场景的经验和能力，能帮助客户实现研发能力的提升。 可靠的解决方案，通过多年的实战经验，基于华

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组件WebUI便捷访问 大数据组件都有自己的WebUI页面管理自身系统，但是由于网络隔离的原因，用户并不能很简便地访问到该页面。 例如访问HDFS的WebUI页面，传统的操作方法是需要用户创建E CS ，使用ECS远程登录组件的UI，这使得组件的页面UI访问很是繁琐，对于很多初次接触大数据的用户很不友好。

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kinit命令认证用户。 提交作业执行大数据任务。 对于Spark作业 通过spark-shell、spark-submit、spark-sql方式提交作业，可以直接在命令行中指定Keytab和Principal以获取认证，定期更新登录凭证和授权tokens，避免认证过期。 例如：

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该方案基于 对象存储服务 OBS和 MapReduce服务 MRS，帮助用户在华为云上快速搭建大数据存算分离集群。MRS是一个在华为云上部署和管理Hadoop系统的服务，通过为MRS集群绑定弹性云服务 ECS委托方式访问OBS，实现用户使用MRS集群作数据计算处理，而数据存储在OBS服务中。大数据在人们的

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配置数据规则引擎运行环境 hadoop fs -mkdir /griffin/ hadoop fs -put -f /opt/griffin-measure.jar /griffin/ hadoop fs -mkdir -p /home/spark_conf/ hadoop fs -put

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