MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hadoop和大数据 更多内容
  • 配置Hadoop数据传输加密

    call)通道,HMasterRegionServer间的RPC通道。设置为“privacy”表示通道加密,认证、完整性隐私性功能都全部开启,设置为“integrity”表示不加密,只开启认证完整性功能,设置为“authentication”表示不加密,仅要求认证报文,不要求完整性隐私性。 说明:

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  • 配置Hadoop数据传输加密

    erosDIGEST-MD5两种),完成RPC授权。用户在部署安全集群时,需要使用安全加密通道,配置如下参数。安全Hadoop RPC相关信息请参考: MRS 3.2.0之前版本:https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-proj

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  • 快速使用Hadoop

    org/repos/dist/release/hadoop/common/中下载Hadoop的样例程序。 例如,选择hadoop-x.x.x版本,下载“hadoop-x.x.x.tar.gz”,解压后在“hadoop-x.x.x\share\hadoop\mapreduce”路径下获取“hadoop-mapreduce-examples-x

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  • 新建Hadoop集群配置

    Hive。 操作场景 当需要新建Hadoop类型连接时,建议先创建集群配置,以简化复杂的连接参数配置。 前提条件 已创建集群。 已参见表1获取相应Hadoop集群配置文件Keytab文件。 获取集群配置文件Keytab文件 不同Hadoop类型的集群配置文件Keytab文件获取方式

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  • Hadoop对接OBS

    Hadoop对接OBS 概述 Hadoop系统提供了分布式存储、计算资源调度引擎,用于大规模数据处理分析。OBS服务实现了Hadoop的HDFS协议,在大数据场景中可以替代Hadoop系统中的HDFS服务,实现Spark、MapReduce、Hive等大数据生态与OBS服务的对接,为大数据计算提供“ 数据湖 ”存储。

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  • 快速使用Hadoop

    org/repos/dist/release/hadoop/common/中下载Hadoop的样例程序。 例如,选择hadoop-x.x.x版本,下载“hadoop-x.x.x.tar.gz”,解压后在“hadoop-x.x.x\share\hadoop\mapreduce”路径下获取“hadoop-mapreduce-examples-x

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  • 配置Hadoop数据传输加密

    erosDIGEST-MD5两种),完成RPC授权。用户在部署安全集群时,需要使用安全加密通道,配置如下参数。安全Hadoop RPC相关信息请参考: MRS 3.2.0之前版本:https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-proj

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  • 新建Hadoop集群配置

    Hive。 操作场景 当需要新建Hadoop类型连接时,建议先创建集群配置,以简化复杂的连接参数配置。 前提条件 已创建集群。 已参见表1获取相应Hadoop集群配置文件Keytab文件。 获取集群配置文件Keytab文件 不同Hadoop类型的集群配置文件Keytab文件获取方式

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  • 使用CDM服务迁移Hadoop数据至MRS集群

    网需要和迁移目的端集群保持一致,保证 CDM 集群MRS集群之间网络互通。 在“集群管理”页面单击待操作集群对应“操作”列的“作业管理”。 在“连接管理”页签,单击“新建连接”。 参考CDM服务的新建连接页面,分别添加到迁移源端集群迁移目的端集群的两个HDFS连接。 连接类型根据

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  • 快速创建和使用Hadoop离线数据分析集群

    大规模分布式数据存储计算及进行海量数据分析与查询的能力。 操作流程 开始使用如下样例前,请务必按准备工作指导完成必要操作。 创建MRS集群:创建一个MRS 3.1.5版本的“Hadoop分析集群”。 安装集群客户端:下载并安装MRS集群客户端。 准备应用程序及数据:准备MRS集

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  • 手工搭建Hadoop环境(Linux)

    进行高速运算存储。Hadoop的核心部件是HDFS(Hadoop Distributed File System)MapReduce: HDFS:是一个分布式文件系统,可对应用程序数据进行分布式储存读取。 MapReduce:是一个分布式计算框架,MapReduce的核心思

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 切换大屏和触屏

    切换触屏 接口名称 WEB_ExchangeLayoutInExDualScreenAPI(后续废弃) 功能描述 双屏扩展模式,切换触屏 应用场景 双屏扩展模式,切换触屏 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_Exchan

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • Hadoop jar包冲突,导致Flink提交失败

    将用户pom文件中的的hadoop-hdfs设置为: <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId> <version>${hadoop.version}</version>

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  • CREATE FOREIGN TABLE (SQL on OBS or Hadoop)

    tab)。 分隔符不能是\r\n。 分隔符不能null参数相同。 分隔符不能包含“\”、“.”、数字字母。 数据文件中单行数据长度需<1GB,如果分隔符较长且数据列较多的情况下,会影响导出有效数据的长度。 分隔符推荐使用多字符(例如'$^&')不可见字符(例如0x07、0x08、0x1b等)。

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  • Hadoop组件jar包位置和环境变量的位置在哪里?

    Hadoop组件jar包位置环境变量的位置在哪里? hadoopstreaming.jar位置在/opt/share/hadoop-streaming-*目录下。其中*由Hadoop版本决定。 jdk环境变量:/opt/client/JDK/component_env Hado

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  • ES-Hadoop导数据时报"Could not write all entries"异常

    ES-Hadoop数据时报"Could not write all entries"异常 问题分析 Elasticsearch后台的bulk的线程池最大只支持接受200请求数队列,超过的请求会被rejected。 解决方案 建议根据实际情况调整客户端的并发写入请求数(调整到一个

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  • 快速搭建数据大屏

    同理完成柱图表格的制作,最终效果如图11所示。 图11 屏效果 单击右上角右“保存”,输入屏的名称,单击“确定”,屏保存成功。 步骤5:管理屏 切换屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称,进入项目页面。 单击“数据分析 > 屏”,进入屏页面。 单击屏名称,进入大屏编辑页面。

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