大数据性能优化 HIVE优化 Spark性能优化 Flink性能优化 父主题： 云服务性能优化介绍

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Distcp方式迁移 Hadoop Distcp（Distributed copy）主要是用于Hadoop文件系统内部或之间进行大规模数据复制的工具，它使用Map/Reduce实现文件分发，错误处理和恢复，以及报告生成。它把文件和目录的列表作为map任务的输入，每个任务会完成源列表中部分文件的拷贝。

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版本 单击下拉框选择大数据类型的版本。支持的资产类型及版本详情请参见使用约束章节。 主机 单击下拉框选择主机。 数据库端口 请输入0-65535的整数。 索引 请输入索引名称，只能由中英文字符、数字、下划线和中划线组成。 用户名/密码 请输入该索引的用户名和密码。 资产名称 请输

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Hadoop压力测试工具如何获取？ 问： Hadoop压力测试工具如何获取？ 答： Hadoop压力测试工具社区获取地址：https://github.com/Intel-bigdata/HiBench。 父主题： 性能优化类

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edataexchange-hadoop依赖的jar包.zip。 影响Hadoop文件输入组件，Hadoop迁移组件，Hadoop输出组件这些大数据组件。 压缩包内的jar包放入工作目录：lib\edi\cdh_hadoop目录下。 此目录会内自带edi-hadoop-deps-4.4.1-SNAPSHOT

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用于互联网广告、App和Web流量、电信、金融、物联网等众多领域。 实时分析集群：实时分析集群使用Hadoop、Kafka、Flink和ClickHouse组件提供一个海量的数据采集、数据的实时分析和查询的系统。 删除集群 MRS 服务支持用户在不需要大数据集群时执行删除集群操作，

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OBS在大数据场景中可以替代Hadoop系统中的HDFS服务，本文介绍DataX如何对接OBS。 对接步骤 下载datax源码，以发布版本datax_v202308为例：下载地址。 修改编译datax。 升级hdfsreader和hdfswriter模块依赖的hadoop版本，以升级到2

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环境的交互和试错，学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型，主要包含如下步骤： 通过GPU分析场景特征（自己，视野内队友，敌人，小地图等）输入状态信息（Learner）。 根据策略模型输出预测的动作指令（Policy）。 通过CPU单线程模拟玩

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tab）。 分隔符不能是\r和\n。 分隔符不能和null参数相同。 分隔符不能包含“\”、“.”、数字和字母。 数据文件中单行数据长度需<1GB，如果分隔符较长且数据列较多的情况下，会影响导出有效数据的长度。 分隔符推荐使用多字符（例如'$^&'）和不可见字符（例如0x07、0x08、0x1b等）。

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eros和DIGEST-MD5两种），完成RPC授权。用户在部署安全集群时，需要使用安全加密通道，配置如下参数。安全Hadoop RPC相关信息请参考： MRS 3.2.0之前版本：https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-proj

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tab）。 分隔符不能是\r和\n。 分隔符不能和null参数相同。 分隔符不能包含“\”、“.”、数字和字母。 数据文件中单行数据长度需<1GB，如果分隔符较长且数据列较多的情况下，会影响导出有效数据的长度。 分隔符推荐使用多字符（例如'$^&'）和不可见字符（例如0x07、0x08、0x1b等）。

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I SQL 2003。 存算分离 DLI 解耦计算和存储负载，存算分离架构，存储资源和计算资源按需灵活配置，提高了资源利用率，降低了成本。 企业级多租户 支持计算资源按租户隔离，数据权限控制到队列、作业，帮助企业实现部门间的数据共享和权限管理。 Serverless DLI DLI完全兼容Apache

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Manager服务期间会引起服务暂时不可用，滚动重启服务不断服。 MRS 1.8.10.6补丁安装后，需要重新下载安装全量的客户端，包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端（即您自行搭建的客户端）。 主Master节点的原始客户端全量更新，请参见全量更新主Master节点的原始客户端。

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MapReduce和YARN的关系 MapReduce是运行在YARN之上的一个批处理计算框架。MRv1是Hadoop 1.0中的MapReduce实现，它由编程模型（新旧编程接口）、运行时环境（由JobTracker和TaskTracker组成）和数据处理引擎（MapTask和Reduc

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支持的大数据组件简介 在华为云大数据存算分离方案中，OBS除了可以与大数据平台对接外，还可以直接与开源的大数据组件对接。 当前支持的大数据组件如下： Hadoop Hive Spark Flume DataX Druid Flink logstash 父主题： 对接大数据组件

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任区的数据访问支持双向证书认证等能力。 MRS大数据集群提供了完整的企业级大数据多租户解决方案。多租户是MRS大数据集群中的多个资源集合（每个资源集合是一个租户），具有分配和调度资源（资源包括计算资源和存储资源）的能力。多租户将大数据集群的资源隔离成一个个资源集合，彼此互不干扰，

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Hudi 0.9版本，大数据的Spark，Flink等组件都单独实现各自客户端。Hudi的逻辑存储如下图所示： 写入模式 COW：写时复制，适合更新少的场景。 MOR：读时复制，对于UPDATE&DELETE增量写delta log文件，分析时进行base和delta log文件

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客户在华为云上自建大数据集群（或老版本的MRS集群）需要迁移到华为云MRS集群，且在同一个Region区域和VPC子网，可以使自建集群和MRS集群使用相同安全组、VPC、子网网络，从而保证网络连通。 图2 线上同Region同VPC迁移 客户在华为云上自建大数据集群（或老版本的M

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计算存储资源绑定，导致资源浪费 计算和存储资源无法均衡，当计算和存储需求不一致时，只能等比扩容，势必造成一种资源的浪费。 3 数据三副本存储，利用率低，成本高 Hadoop分布式文件系统（HDFS）使用三副本保存数据，磁盘空间利用率仅33%，单盘利用率低于70%。 方案架构 针对传统企业在大数据场景面临的

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源，提供Hive、Spark离线大规模分布式数据存储和计算及进行海量数据分析与查询的能力。 操作流程 开始使用如下样例前，请务必按准备工作指导完成必要操作。 步骤一：创建MRS集群：创建一个MRS 3.1.5版本的“Hadoop分析集群”。 步骤二：安装集群客户端：下载并安装MRS集群客户端。

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ark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据引擎，支持 数据湖 、 数据仓库 、BI、AI融合等能力，完全兼容开源，快速帮助客户上云构建低成本、灵活开放、安全可靠、全栈式的云原生大数据平台，满足客户业务快速增长和敏捷创新诉求。 父主题： 产品咨询类

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