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基于开源框架Dify构建智能对话助手，系统支持用户直接调用DeepSeek大模型进行开放式问答，适用于智能客服、知识库问答、个性化推荐等多种业务场景。MaaS集成了DeepSeek大模型，基于昇腾AI云服务进行全面适配和优化，使得精度和性能显著提升。 本文介绍如何使用MaaS的DeepSeek API接入Dify（
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AI、DeepSeek、Gemini等），并支持本地模型运行。此外，它还具备丰富的功能，例如对话知识库、AI绘画、翻译、多模型切换等。 MaaS服务将DeepSeek系列模型部署到平台，基于昇腾AI云服务进行全面适配和优化，使得精度和性能显著提升。MaaS DeepSeek支持广大开发者进行在线体验或API调用。
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模型类型 应用场景 支持语言 支持地域 模型介绍 DeepSeekDeepSeek-R1 文本生成 对话问答、文本生成推理 中文、英文 西南-贵阳一、华北-乌兰察布一、华东二 深度求索（DeepSeek）自主研发的DeepSeek-R1模型，基于核心技术突破，具备超长上下文理解与
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使用sglang+docker多机多卡手动部署DeepSeek-R1/V3模型（Linux） 应用场景 DeepSeek-V3和DeepSeek-R1是深度求索（DeepSeek）推出的两款高性能大语言模型，其中推理专用模型，专为数学、代码生成和复杂逻辑推理任务设计，通过大规模强
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取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 model 是 String 参数解释： 使用的模型ID，根据所部署的模型填写，填写DeepSeek-R1或DeepSeek-V3。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 stream 否 boolean 参数解释： 流式
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盘古NLP大模型的具体使用方法以及如何获取模型地址请参考使用API调用NLP大模型。 昇腾云开源大模型 ModelArts Studio（MaaS）提供端到端的大模型生产工具链和昇腾算力资源。集成了业界主流开源大模型，含Llama、Yi、Qwen、DeepSeek模型等，所有的模型均基于昇
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创建多轮对话 本文介绍如何使用MaaS Chat API进行多轮对话。 MaaS服务端不会记录用户请求的上下文，用户每次发起请求时，需要将之前所有对话历史拼接好后，传递给Chat API。下文以一个Python代码为例进行说明，请您根据实际情况进行修改。 以下为Python的上下文拼接和请求示例代码：
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DeepSeek Janus-Pro模型基于Lite Server适配NPU推理指导（6.5.908） 方案概览 DeepSeek Janus-Pro（简称：Janus-Pro），是DeepSeek发布的开源多模态AI模型，主要应用于文生图领域。本方案主要介绍在ModelArts
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model参数替换 将model参数DeepSeek-R1修改为deepseek-r1-250528。 "model": "DeepSeek-R1 >> deepseek-r1-250528", 图5 model参数替换 将DeepSeek-V3.2-Exp替换为DeepSeek-V3.2 API版本替换
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使用流程 如何玩转Agent，使用Agent平台创建应用，使用流程分为以下六步： 熟悉平台，Agent平台预置了应用百宝箱，可在百宝箱中体验和熟悉各种应用，当然您也可以参考帮助文档学习相关内容； 创建前准备，在创建Agent之前您可以先创建需要使用到的工作流、插件、知识库、MCP
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使用ollama单机部署DeepSeek量化模型（Linux） 使用ray+docker+vllm多机多卡手动部署DeepSeek-R1/V3模型（Linux） 使用sglang+docker多机多卡手动部署DeepSeek-R1/V3模型（Linux） 使用vllm单机部署DeepSeek蒸馏模型（Linux）
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"type": "enabled" 表示开启思维链 "type": "disabled" 表示关闭思维链 开启思维链 DeepSeek-V3.1 DeepSeek-V3.2 "thinking": { "type": "disabled" } "type": "enabled" 表示开启思维链
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f2******", "endpoint_name": "DeepSeek-Test", "served_model_name": "deepseek-v3.1-4ZGlnU", "rpm": null,
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96K 西南-贵阳一 DeepSeek-V3.2 20251215 deepseek-v3.2 深度思考（可开关） Function Call 前缀续写 160K 128K 32K 32K 西南-贵阳一 DeepSeek-V3.1 20251124 deepseek-v3.1-terminus
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使用MaaS创建多轮对话 本文介绍如何使用MaaS Chat API进行多轮对话。 MaaS服务端不会记录用户请求的上下文，用户每次发起请求时，需要将之前所有对话历史拼接好后，传递给Chat API。下文以一个Python代码为例进行说明，请您根据实际情况进行修改。 以下为Python的上下文拼接和请求示例代码：
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在命令行输入“ollama run deepseek-r1:$distilled_model”distilled_model支持1.5b、7b、8b，请对照3.2快速部署步骤3中参数“distilled_model”的值填写（如：DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1
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的GPT-4、DeepSeek等），并提供灵活的自定义配置选项，适合从初学者到专业开发者的广泛用户群体。 MaaS服务将DeepSeek系列模型部署到平台，支持广大开发者进行在线体验或API调用。 本文介绍如何使用Cursor调用部署在MaaS上的DeepSeek模型，构建代码编辑器。
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制台日志。通过对这些数据的深入分析，精准定位并修复运行时的错误和视觉错误，确保Web应用的高质量交付。 本文介绍如何使用Cline调用部署在MaaS上的DeepSeek模型，构建AI编程助手。 约束限制 该功能仅支持“西南-贵阳一”区域。 计费说明 本文支持使用预置服务，或者将预
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Code中使用MaaS模型API 基于DeepSeek API和Dify快速构建网站智能客服 基于DeepSeek API和Cherry Studio快速构建个人AI智能助手 基于DeepSeek API和Cursor快速构建代码编辑器 基于DeepSeek API和Cline快速构建AI编程助手
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model参数值 DeepSeekDeepSeek-V4-Flash 西南-贵阳一 deepseek-v4-flash DeepSeek-V3 西南-贵阳一 DeepSeek-V3 DeepSeek-R1-0528 西南-贵阳一 deepseek-r1-250528 DeepSeek-V3
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