--max-model-len的值。 config.json存在模型对应的路径下，例如：/data/nfs/benchmark/tokenizer/chatglm3-6b/config.json 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3

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问题。 内容推荐 通过文本分类预测模型，精确匹配出语义相似的内容，快速构建内容推荐场景。 视觉套件 商品识别 无人超市构建商品视觉自动识别模型，无需扫码，AI自主结账。 气象智能预测 基于视频和图片数据，AI识别天气现象等气象要素，实现自动化智能预测场景。 HiLens套件 智慧园区

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上架模型包至AI市场 单击模型包所在操作列的图标。 弹出提交确认提醒，如果确认提交，即将启动上架流程，提交模型到开发者空间，等待应用市场认证审批。 在“确认”弹框内单击“确定”。 系统提示启动上架流程成功，“上架状态”会显示模型包上架状态。 父主题： 模型管理

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产业数字化转型升级，通过大数据、人工智能等对场景深挖和分析 盘点农业资产：地物人政府管理者一目了然； 监测种植生产：出苗情况、病虫害监测、长势/产量/成熟度评估； 县域种植指导：历史、现在、未来的空间量化气象服务，精准农事监测； 一张图揽全局：监管决策大屏、不同类型数据成果管理。

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大模型微调需要的数据有要求吗？ AI原生应用引擎用于大模型微调的数据集任务领域为“ 自然语言处理 ”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组，例如： [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":

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企业微信、飞书等。借助华为云盘古大模型和数字内容Metastudio，高效展示企业业务价值，并支持营销内容的创作与分发。 此外，该方案还集成了华为Metastudio的数字人服务、声音复刻和AI智能抠图，快速生成销售数字分身。智能问答功能基于盘古大模型+向量数据库，提升企业知识库

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用户指南（盘古辅助制药） 欢迎使用盘古辅助制药平台 关键概念 准备工作 配额管理 系统设置 项目管理 功能模块 AI模型 自定义数据库 数据管理 作业管理 相关参数 修订记录

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上传产品模型 产品模型是用来描述设备能力的文件，通过JSON的格式定义了设备的基本属性、上报数据和下发命令的消息格式。定义产品模型，即在物联网平台构建一款设备的抽象模型，使平台理解该款设备的功能。我们已提供开发好的产品模型，帮助您快速体验上云流程，如果您想体验产品模型的开发流程，可参考开发产品模型。

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什么是华为云慧通差旅 方案介绍 华为云慧通差旅，首个基于盘古大模型、大数据、AI等华为云领先技术，依托“全场景、全流程、全数据”的建设思路，为企业量身打造的数字化差旅管理解决方案。通过构建一体化的数字化差旅管理平台，打通企业行政、人事、采购、组织及财务等部门，为客户提供从差旅申请

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将AI应用发布到ModelArts模型管理 AI应用开发并调试完成后，开发者可以将AI应用服务到ModelArts AI应用管理模块，然后在ModelArts的推理平台进行应用的生产部署。发布AI应用包含了应用打包、构建镜像和发布这三个步骤。 打包AI应用 构建镜像 发布和部署AI应用

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间（资源发放<30分钟）。 大模型赋能 盘古大模型赋能自动驾驶，分钟级完成数据处理。自动驾驶场景理解代替人工打标签分类，万段视频片段分钟级处理完成。自动驾驶场景生成，通过NeRF技术实现车型变换、车道变换、场景组合渲染等应用。自动驾驶预标注，代替人工标注，支持2D、3D、4D自动

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API（盘古辅助制药平台） CSS 集群管理 药物通用接口 药物数据库管理 药物作业管理 自由能微扰作业管理 分子对接作业管理 分子合成路径规划作业管理 分子优化作业管理 靶点口袋发现作业管理 靶点口袋分子设计作业管理 分子属性预测作业管理 分子搜索作业管理 药物模型管理

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间（资源发放<30分钟）。 大模型赋能 盘古大模型赋能自动驾驶，分钟级完成数据处理。自动驾驶场景理解代替人工打标签分类，万段视频片段分钟级处理完成。自动驾驶场景生成，通过NeRF技术实现车型变换、车道变换、场景组合渲染等应用。自动驾驶预标注，代替人工标注，支持2D、3D、4D自动

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参数说明 模型服务 选择要调测的模型服务，在下拉列表选择步骤三：部署模型中部署的模型服务。 输出方式 可选非流式、流式。二者区别如下： 非流式：调用大语言模型推理服务时，根据用户问题，获取大语言模型的回答，大语言模型完整生成回答后一次性返回。 流式：调用大语言模型推理服务时，根据用

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配额管理 盘古辅助制药平台分为基础版和专业版两个版本。 表1 基础版与专业版区别 功能配额 专业版 基础版 用户总数 50 10 项目总数 100 50 单用户创建项目数 20 20 作业并发数 150 30 模型训练&模型管理 支持 不支持 模型训练和模型管理功能预计下个版本上线。

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支持上传多种云状图数据，构建云状的识别模型，用于高精度识别云的外部形状，进而用于气象预测工作。 支持一键部署模型和技能到边缘设备Atlas 500，并在华为HiLens平台上进行模型管理和技能管理。 适用场景 气象智能预测等场景。 优势 模型精度高，识别速度快，更新模型简便。 工作流流程 在“ModelArts

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、任务管理等应用工具，确保自动驾驶规模合规、安全、可度量，版本快速集成。 智驾模型服务 以盘古大模型为核心。 自动驾驶场景理解代替人工打标签分类，万段视频片段分钟级处理完成。 自动驾驶预标注，代替人工标注，支持2D/2.5D/3D自动标注，准确率超90%。 自动驾驶场景生成，通过

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创建科大讯飞应用（星火交互认知大模型） 在科大讯飞创建星火交互认知大模型的应用。详细操作如下所示： 星火交互认知大模型应用，不支持直接切换为AIUI通用语义模型，不适用。建议参考创建科大讯飞应用（AIUI通用语义模型）单独为其创建应用。 创建应用 （可选）创建问答库 配置应用 查看应用信息

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支持上传多种云状图数据，构建云状的识别模型，用于高精度识别云的外部形状，进而用于气象预测工作。 支持一键部署模型和技能到边缘设备Atlas 500，并在华为HiLens平台上进行模型管理和技能管理。 适用场景 气象智能预测等场景。 优势 模型精度高，识别速度快，更新模型简便。 刹车盘识别工作流

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向量化执行和行列混合引擎 技术背景 在大宽表，数据量比较大、查询经常关注某些列的场景中，行存储引擎查询性能比较差。例如气象局的场景，单表有200~800个列，查询经常访问10个列，在类似这样的场景下，向量化执行技术和列存储引擎可以极大的提升性能和减少存储空间。 向量化执行 标准的迭代器模型如图1所示。控

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AIPP配置文件支持定义多组AIPP配置，对不同的模型输入进行不同的AIPP处理，配置多组AIPP参数时，将一组AIPP配置放到一个aipp_op配置项里，举例如下：上述配置定义了两组AIPP参数，分别对模型第一个和第二个输入进行AIPP处理，AIPP的模式为动态AIPP，两个输入可以接受的最大的图片大小分别是60000字节和80000字

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