AI模型 创建模型 盘古辅助制药平台支持用户创建AI模型，目前AI模型只有专业版支持。AI建模支持创建属性模型和基模型。创建属性模型是基于自定义数据，对盘古药物分子大模型进行微调，进行属性预测和迭代活性优化，实现干湿实验闭环。基模型基于自定义化合物数据，对盘古药物分子大模型进行增量预训练，提升化合物表征精度。

查看更多 →

如果要体验盘古解决方案，则执行下一步。 如果想了解盘古解决方案，可以在本页面选择浏览各个解决方案。 单击“免费试用”，如图所示，进入盘古大模型体验专区。 图1 进入盘古大模型体验专区 选择要体验的盘古大模型进行下一步操作。 单击大模型卡片的“查看详情”，可以进入大模型产品页查看解决方案详情。 如果已有

查看更多 →

AIGC模型 SDXL&SD1.5 ComfyUI插件基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.906） SDXL&SD1.5 ComfyUI基于Lite Cluster适配NPU推理指导（6.3.906） SDXL&SD1.5 WebUI基于Lite Cluster适配NPU推理指导（6

查看更多 →

使用大模型创建AI应用部署在线服务 背景说明 目前大模型的参数量已经达到千亿甚至万亿，随之大模型的体积也越来越大。千亿参数大模型的体积超过200G，在版本管理、生产部署上对平台系统产生了新的要求。例如：导入AI应用管理时，需要支持动态调整租户存储配额；模型加载、启动慢，部署时需要

查看更多 →

基本概念 盘古药物分子大模型 盘古药物分子大模型是基于华为与中科院上海药物所共同研发、专门面向药物研发领域推出的预训练大模型，旨在帮助医药公司开启AI辅助药物研发的新模式。盘古药物分子大模型学习了17亿个药物分子的化学结构，模型参数上亿，是目前最大的小分子药物模型。华为盘古药物分子

查看更多 →

关键概念 盘古药物分子大模型 盘古药物分子大模型是基于华为与中科院上海药物所共同研发、专门面向药物研发领域推出的预训练大模型，旨在帮助医药公司开启AI辅助药物研发的新模式。盘古药物分子大模型学习了17亿个药物分子的化学结构，模型参数上亿，是目前最大的小分子药物模型。华为盘古药物分子

查看更多 →

LLM大语言模型 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.906） 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.906） 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导（6.3.906）

查看更多 →

AI Gallery的入口在哪里 控制台入口 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中选择“AI Gallery”跳转到AI Gallery首页。 直接网址访问 旧版AI Gallery将下线，已不再更新，建议使用新版AI Gallery。 旧版AI Gallery地址：https://developer

查看更多 →

问答准确率高：对自有的全面的行业知识，在盘古大模型的加持下，将问答的准确率提升25% 预测和分析更准确：结合盘古大模型，通过对现有数据的分析，可以提供更准确的预测结果。助于企业做出更明智的决策，改进业务流程，并提高效率。 员工满意度高：基于盘古大模型的能力提供个性化建议和改进措施，以提

查看更多 →

部署AI Gallery模型为AI应用 AI Gallery支持将模型部署为AI应用，在线共享给其他用户使用。 前提条件 选择的模型必须是支持部署为AI应用的模型，否则模型详情页没有“部署 > AI应用”选项。 部署AI应用 登录AI Gallery。 单击“模型”进入模型列表。

查看更多 →

SDK及API可快速集成到第三方业务系统，实现AI数字员工问答、服务、陪练等场景任务。 1.5秒超低时延交互 实时驱动极低延时，保障用户真实体验。 多模型数字人大脑 华为云 智能问答机器人 CBS 华为云盘古大模型 科大讯飞星火交互大模型及AIUI 能力开放可集成 智能交互端侧Web SDK

查看更多 →

可选非流式、流式。二者区别如下： 非流式：调用大语言模型推理服务时，根据用户问题，获取大语言模型的回答，大语言模型完整生成回答后一次性返回。 流式：调用大语言模型推理服务时，根据用户问题，获取大语言模型的回答，逐个字词的快速返回模式，不需等待大语言模型生成完成。 输出最大token数 简称

查看更多 →

背景信息 企业数智员工解决方案是基于盘古大语言模型开发。盘古大模型致力于深耕行业，打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集，将行业知识know-how与大模型能力相结合，重塑千行百业，成为各组织、企业、个人的专家助手。 在数智员工的开发过程中，我们使用了大规

查看更多 →

中，而云服务订阅模型管理在“AI应用>云服务订阅AI应用”页面中。 模型来源不同。我的订阅，模型来源于AI Gallery；云服务订阅模型，模型来源于其他AI服务开发的模型。 我的订阅模型列表 在ModelArts的“AI应用>我的订阅”页面中，罗列了从AI Gallery订阅的所有模型。

查看更多 →

欢迎使用盘古辅助制药平台 盘古辅助制药平台是以盘古药物大模型为基础打造的一站式药研平台，助力药物研发效率提升60%+。平台提供靶点发现，苗头化合物发现，先导化合物优化全流程药研所需功能。同时基于云原生的软硬件一体化加速，大大提升虚拟筛选和分子动力学模拟计算效率。全平台无需软硬件安

查看更多 →

工业感知AI模型库 工业AI感知库的建设目标是利用3C电子检测设备的运行所累积的资料，建立人工智能的智能模型库，利用人工智能模型训练，不断地进行迭代，最后将其应用到3C的电子测试中，以提高整个3C相关产品的测试性能。 工业AI感知库采用了标准的体系结构，实现了多模式的串行整合，并实现了云计算的迅速发行。

查看更多 →

盘古辅助药物 为什么下载的部分靶点文件，显示不完整 自定义数据库常见问题

查看更多 →

配置入口 在运行工作流之前或运行过程中，需要设置工作流相应的参数和使用的资源等内容，这些内容是工作流的开发者根据业务设计呈现给使用者的。用户在获取该条工作流后，可根据自己的需求修改配置，使生成的模型或应用更贴合业务场景。 Workflow的配置包括运行前的配置和运行中的配置。 运行前配置

查看更多 →

8大特色压测模型简介 性能测试服务沉淀了30年高并发测试工程方案与实践，提供了浪涌（突发流量）、智能摸高（系统性能摸底）、震荡（模拟高低峰）、TPS模式（压力自定义）等8大模式，快速构建真实场景，助力产品压测场景覆盖率提升50%，满足客户全场景的压测诉求。 父主题： 测试用例说明

查看更多 →

--max-model-len的值。 config.json存在模型对应的路径下，例如：/data/nfs/benchmark/tokenizer/chatglm3-6b/config.json 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3

查看更多 →

主入口（HRTC） 本章节介绍了Web SDK的HRTC接口详情。 表1 主入口接口 接口 描述 checkSystemRequirements 检测浏览器是否兼容SparkRTC Web SDK。 须知： 如果Web SDK版本在2.0.2到2.0.9.300之间，需要在2023年10月29日前更新至2

查看更多 →