程中保障人车货全程安全，同时基于物联网设备连接仓、店、物流关键设施，形成更加有效的信息实时透明，可记录，可干预，数据真实有效等及时有效的管控。 方案架构 业务方案 图1 业务架构图 技术方案 图2 部署架构 架构说明 围绕微服务治理体系，依托分布式消息服务、分布式应用部署、数据库

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交付，需要确保不同研发生产团队都忠实执行任务，按照既定的需求进行研发落地。这时就需要对需求进行基线管控，基线后的需求不允许随意更改。下面我们以该公司为例，介绍如何实施需求基线管控。 对看板项目的商城管理项目进行需求规划 CodeArts Req提供的看板项目是一种业界流行的轻量、

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有的感知、规控、仿真生成等全链路相关算法深度优化并快速迭代。 内容审核 深入业务场景，提供完备成熟的内容审核/CV场景快速昇腾迁移的方案，高效解决业务内容审核的算力/国产化需求，助力企业业务稳健发展。 政府 提高公共服务的效率和质量，加强公共安全，优化政策方案和决策过程等。 金融

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计等工作。 安全及合规评估相关工具平台主要用于综合评估数据安全现状和合规风险。 数据全生命周期安全技术为生命周期中特定环节面临的风险提供管控技术保障。整个数据全生命周期可以通过组合或复用以下多种技术实现数据安全： 敏感数据识别通过对采集的数据进行识别和梳理，发现其中的敏感数据，以便进行安全管理。

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时更换电池。 图1 设备联动架构图 若您想要进一步体验设备联动功能，可参考设备触发告警并邮件或短信通知。 云端规则 端侧规则 父主题： 规则引擎

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比对，实时生成加班数据及准确的工时结果，加班、调休、欠班等数据系统把控，帮助工时成本降低9%，集团管理者可作参考，用以及时平衡产能； 数据报告助力科学决策，推动集团全球扩张：大量劳动力数据报告支持，让集团高层决策更科学、更清晰，助力阿特斯全球战略和多元化市场布局。 方案架构 图1

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基础版算入计费消息数 设备调用LWM2M协议的Register消息 应用端消息 应用端调用物联网平台API发送的消息 算入计费消息数 规则引擎转发消息 使用规则引擎转发到其他 华为云产品 的消息 当低于设备上报消息数时免费赠送，超过部分算入计费消息数。 例如： 上报100万条，流转110万条，消息数按110万条计算。

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个转发规则流转数据的最大积压（缓存）大小为1GB，最大积压（缓存）时间为24小时，如需修改可参考数据转发积压策略配置。 清空积压消息 当规则引擎将消息转发至第三方应用 服务器 时，若该服务器故障导致消息无法及时处理，IoT物联网平台将会积压数据。考虑到用户对数据实时性的要求，我们支持

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风险影响大小及发生概率确定应对策略并通过各环节的流程控制，确保风险事项得到消除或规避。 实施流程 实施税务风险模块，首先需要根据企业风险管控需求，设置风险指标体系，然后设置风险扫描方案，是手动还是自动触发风险扫描。 系统扫描后，系统在会生成风险概览用户可在页面预览，并下载风险报告

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应用服务器调用查询设备历史数据接口，主动从物联网平台获取设备上报的数据。 应用服务器调用订阅平台业务数据接口，使物联网平台在设备上报数据时，主动将数据推送给应用服务器。 通过规则引擎数据转发规则，通过DIS或者DMS转发至应用服务器。 父主题： 应用集成（联通用户专用）

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和协议差异，通过规则引擎将数据流转到OBS进行存储，还可以流转到 MRS 进行进一步的数据处理。 图6 分布式光伏业务架构图 分布式光伏场景参考架构如下： 端侧不同的厂家的逆变器设备通过MQTT协议上报电压，电流，功率，发电量等数据到云端。 云端IoTDA通过规则引擎将数据流转到OB

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数据湖 ：企业内多种格式数据源汇聚的大数据平台，通过严格的数据权限和资源管控，将数据和算力开放给各种使用者，为数据湖。一份数据支持多种分析，是数据湖最大的特点。数据湖又分为三个阶段： 离线数据湖：将企业内多种格式数据源汇聚的大数据平台，通过严格的数据权限和资源管控，将数据和算力开放给各种使用者。其中数据从数据

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端建模分析与边缘实时决策的结合，实现自动视觉检测，提升产品质量。 优势： 高效：云端已训练的视觉模型，在边缘侧部署，实现产品实时预测，提升检测效率，提高产品质量 模型优：提供边云协同架构，云端模型训练，数据边缘处理，模型增量训练优化，实现模型性能优异 统一管控：智能边缘平台可以实现统一模型下发，节点状态统一监控

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的实际场景，扩展出丰富多样的可视化类型。 企业级安全管控：产品具备完善的页面访问权限、数据行列权限、以及用户角色属性权限管控机制，能够满足金融级场景下数据权限的精细化管理需要，并且支持对敏感信息的加密，以及页面水印等安全性管控机制

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实现企业对下游B端客户、经销商、门店的多层次多渠道销售管控。 实现C端客户拉新、促活、留存、转化、分享的管理闭环以及精准化营销，通过商城实现线上下单和O2O销售。 实现销售团队对业务员拜访、巡店销售、团队业绩的精细化管理。 实现企业对各类营销费用的精细化管控，C端各类促销费用、经销商渠道侧的各类费补、货补、门店活动等管理。

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缺乏技术元数据与业务元数据的关联，数据读不懂。 缺乏数据的质量管控和评估手段，数据不可信。 数据运营的挑战 数据运营效率低，业务环境的快速变化带来大量多样化的数据分析报表需求，因为缺乏高效的数据运营工具平台，数据开发周期长、效率低，不能满足业务运营决策人员的诉求。 数据运营成本高，数据未服务化，导

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创新高、安全零事故，实现业务过程全覆盖，应用场景智能化。 管进度动线，关键节点不失守 守安全红线，安全零事故 保质量底线，质量评分创新高 控成本基线，成本不超概 资产管理 聚焦不动产资产管理，实现资产的“一资一档”全周期管理，做到盘清家底、盘活运营、监管合规，促进效益稳健提升，确保资产不流失。

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输入用于转发的测试数据，或单击右上角"模拟输入模板"，使用模板数据，然后单击"连通性测试"。 图2 转发目标-连通性测试结果 父主题： 规则引擎

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通过集成IoTDA，实现支持接高吞吐量的物联网设备，提高设备接入可靠性，支持规模客户。 方案优势 一体管控，降本增效：具备工艺策划、计划调度、过程管控、生产数据采集四个层次的能力，实现从工艺规划到制造运营⼀体化管控，覆盖企业生产、质量、存货和维护四个运营模块。此MOM系统具备PLM系统的工艺规划功能

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实现2周线上交付绩效管理系统，5周线上0-1交付目标精细化管理系统 数据洞察：以薪酬为核心，洞察人力成本、优化管控；基于六大体系几十种指标体系全面洞察数据，驱动战略决策与执行 合规优势：易路是国内软件行业中，首家通过权威数据安全认证SOC1&SOC2&SOC3的SaaS服务企业

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统将直接跳过该变更对象的决策阶段，GR单的审批结果为“已拒绝”。 单击“待决策”状态的GR标题名，页面右侧弹出GR详情页。 在详情页中，单击右上角“审批人决策”，弹出“审批人决策”窗口，配置相关参数。 图2 审批人决策 表3 审批人决策 参数项 说明 决策处理 审批人可根据需要进行选择。

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