方案概述
应用场景
全球光伏产业领军者的劳动力管理数字化转型
客户的痛点：
- 客户主要特点：企业人员规模大、区域多且分散；人员种类多，大类包括正常工、外包工、派遣工等，细分则有生产、维修、仓储、销售、后勤等；产品生产种类、数量变化频繁。
- 困难和挑战：集中管控难，一线劳动力不可视，流程和制度的标准化比较差；考勤类别多且复杂，数据收集繁琐，各种工时、休假、加班和津贴等统计和计算难度很大；人员班次种类多，班次变化快。
- 影响：集团和管理层难以采取针对性办法，实现人工成本的控制和劳动效率的提升，不可视还有可能存在法规风险；薪资准确性存疑，考勤工作量大，员工满意度不高；加班失控，人员使用不均衡岗位技能匹配差存在质量安全等隐患。
通过本方案实现的业务效果：
通过盖雅工场劳动力管理解决方案，客实现了劳动力管理的信息化、数字化、智能化。
- 劳动力管理信息化
建立集团统一平台，打通数据壁垒：实现全部人员基于云平台的统一管理，打通人力资源系统、流程管理系统、业务管理系统等数据壁垒，建立全球化的专业规范系统管控，方便管理者实时监管；
规范制度建设，提升跨国用工管理水平：考勤规则统一部署，制度从「挂载墙上」转为「放到心上」 ，进一步提升集团在亚太地区的劳动力管理水平；
- 劳动力管理数字化
考勤实时处理，员工自助提升体验：考勤数据实时处理并及时提醒异常出勤，各个工厂员工可实时查询和自助处理个人考勤数据，提升员工敬业度和幸福度；
降本增效，驱动集团实现长远目标：提高考勤数据的真实性和准确性，降低人事支出成本，同时极大缩短HR月底结算薪资的时间，由5个工作日缩短至5小时，提升工作效率，驱动集团实现长远业务目标。
- 劳动力管理智能化
排班数据准确透明，为管理提供依据：系统自动加班比对，实时生成加班数据及准确的工时结果，加班、调休、欠班等数据系统把控，帮助工时成本降低9%，集团管理者可作参考，用以及时平衡产能；
数据报告助力科学决策，推动集团全球扩张：大量劳动力数据报告支持，让集团高层决策更科学、更清晰，助力阿特斯全球战略和多元化市场布局。
方案架构
方案基于华为云数据库、缓存等IaaS和PaaS服务构建，适用于劳动密集型企业、针对蓝领、灰领、初级白领的复杂的排班考勤需求，及延伸的人事组织、薪酬计算、佣金管理、精益工时等需求，提升劳动力效率与销售效能，同时连接劳动力市场中的企业与一线员工，实现企业降本增效。
方案主要包含排班、考勤、人事、薪酬等模块，产品聚焦考勤排班劳动力管理，提升人效。
方案通过华为云DCS for Redis、RDS for SQLserver等华为云高阶服务实现数据的高效处理，V2版本计划集成华为云分布式数据库GeminiDB提升方案的性能表现、可靠性与可扩展性，降低时延，提升用户体验。
- 通过华为云RDS，完成考勤及排班等业务系统的业务数据处理，实现方案的性能提升和安全性提升。
- 通过华为云Redis处理考勤计算的规则，省去客户运维烦恼，客户可以聚焦于业务逻辑本身。
- 计划适配华为云GeminiDB存储工作流表单等业务数据，满足业务秒级的弹性伸缩需求，在业务高峰期，能够快速扩容资源满足高并发场景的业务需求。
方案优势
- 性能优越：方案依托于华为云RDS,DCS等高阶服务构建，对比客户自建数据库、缓存性能和安全性明显提升，同时节省客户运维成本20%以上，提升用户体验。
- 排班考勤：通过智能排班精确控制劳动力成本降低20%以上；通过精益工时、考勤管理快速提升劳动力效率，切实提高客户满意度，切实提高员工敬业度，预先规避合规风险。
- 行业经验：国内劳动力管理Top厂商，行业标杆案例丰富，具有行业最大的实施交付团队，原厂实施，确保快速上线，具有丰富的制造、零售等行业大客户交付经验。
