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开发设计建议
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常规锁设计
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常规锁设计 分区表通过表锁+分区锁两重设计，在表和分区上分别施加8个不同级别的常规锁，来保证DQL、DML、DDL并发过程中的合理行为控制。下表给出了不同级别锁的互斥行为，标记为√的两种常规锁互不阻塞，可以并行。 表1 常规锁行为 - ACCESS_SHARE ROW_SHARE
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开发设计建议
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字段设计
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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。
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创建API设计
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API”下选择待操作的应用。 在左侧导航栏单击“API设计”。 单击“导入Swagger文件”。 在弹窗中选择本地路径下的API设计文件，单击“打开”导入文件。 导入的YAML或JSON格式文件内容应满足Swagger 2.0规范定义。 页面自动跳转到“编辑器”页面，如需编辑导入后的设计文件，请参考6~12。
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管理API设计
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查看单个API设计文件的变更历史 单击对应API设计文件所在行的“变更历史”，即可查看相关操作记录。 单击对应操作所在行的“查看对比”，查看变更前和变更后的对比信息。 （可选）差异对比，可任意选择两个操作，单击“差异对比”，查看变更前后的信息。 如需还原操作，单击对应操作所在行的“还原”，还原到当前版本。
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设计总体架构
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方案设计
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应用设计操作
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如果新建页面错误了，可以直接选中页面，单击头部的删除按钮，即可完成页面的删除； 图16 删除页面 配置瓦片 低代码平台的瓦片模版功能为用户提供了多种预定义的瓦片类型，通过继承与复用的方式，旨在降低瓦片开发的工作量。这些瓦片模版的灵活性和多样性允许用户根据具体需求构建各种不同类型的瓦片，用于构建复杂的业务应用。 图17
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常规锁设计
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常规锁设计 分区表通过表锁+分区锁两重设计，在表和分区上分别施加8个不同级别的常规锁，来保证DQL、DML、DDL并发过程中的合理行为控制。下表给出了不同级别锁的互斥行为，标记为√的两种常规锁互不阻塞，可以并行。 表1 常规锁行为 - ACCESS_SHARE ROW_SHARE
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设计规范
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段上查询会返回较大的结果集。尽量避免返回较大的结果集。 对集合的写操作同时会操作集合上的索引，从而触发更多的IO操作，集合上的索引数量不要超过32。 不要创建不会被使用到的索引，因为DDS会加载索引到内存，无用索引加载到内存会浪费内存空间因业务逻辑变化而产生的无用索引也要及时清理。
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设计方案
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设计方案 提交方案后，在方案管理界面点击方案的【设计】按钮，进入到设计中心 图1 方案管理 在设计中心的菜单里点击【新建技术架构】按钮，选择架构类型，点击右侧示例图，点击【确定】按钮 图2 新建技术架构 前五种技术架构类型的设计方式是一样的，不同的类型是指架构的功能类型，建议选用这五种。
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应用组设计
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应用组设计 使用应用组可以有效地对应用进行监控，在监控页面能够观察该应用的质量情况、带宽使用情况。推荐定义出在生产业务、办公业务、多媒体业务中需要监控的应用，划分到不同的应用组中。后续可以通过QoS策略、智能选路策略及站点上网策略实现对应用的统一策略控制。 生产业务中可定义的应用组：物联网管理等。
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用户业务设计
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领域模型设计
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领域模型设计 以下为4个种子场景可以泛化的参数及范围，请确保在编写odr文件时各参数在以下描述范围内。 straight城区直行 merge匝道合流 split匝道分流 junction路口 one_way_junction单行线路口 父主题： 静态场景（地图）
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方案设计
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ETL映射设计
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MERGE：加载数据时，插入目标表中不存在的数据，更新目标表中存在的数据 源模型 需要进行ETL映射的源端物理模型，需要在物理模型设计中先完成设计 目标模型 需要进行ETL映射的目标端物理模型，需要在物理模型设计中先完成设计 目标表 选择目标模型中配置的表 是否删除数据 选择是否删除目标模型中的表数据 源表 选择源模型中配置的表
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设计服务权限
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责的IAM用户授予合理的角色来实现精细的权限管理。应用设计态内置了三类角色：应用责任人、应用开发人员和应用只读成员，这三类角色之间的关系和简要说明如下： 应用责任人：拥有应用设计态的全部权限。在iDME控制台，具有“DME AppOperationAccess”策略权限的用户可以
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字段设计
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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。
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字段设计
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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。
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开发设计建议
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