介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作

查看更多 →

1.4 功能增强 修复远程登录报文上报超时问题 1.1.3 功能增强 更新conf\rootcert.pem证书 1.1.2 新功能 增加规则引擎、M2M、gn编译文件、异常检测、日志打印时间戳、MQTT_DEBUG、国密算法、远程配置、端 云安全 通信（软总线）功能 1.1.1 新功能

查看更多 →

操作，提升管理效率。使用设备接入控制台，可以实现对产品的创建、开发、调试，设备的注册、管理、鉴权、软固件升级。在设备接入控制台，可以创建规则引擎，满足用户实现设备联动和数据转发的需求；还可以存储产品和设备数据及生成相应统计报表，方便用户监控设备的各种状态。 功能 简介 产品 某一

查看更多 →

具体组件安装方式可见：IoT Device SDK（Python）使用指南。 版本说明 表1 Python版本说明 版本 变更类型 说明 1.2.0 新增功能 增加规则引擎、设备发放功能、自定义断线重连功能、升级组件版本。 1.1.4 新增功能 OTA升级支持网关模式 1.1.3 功能增强 更新服务端ca证书

查看更多 →

什么是成本分组，工作原理是什么？ 成本分组是一种基于规则引擎自动归集客户成本的工具。客户可以根据关联账号、产品类型、账单类型、成本标签、企业项目甚至是其他成本分组自定义条件规则，将名下的成本按照实际需求归集到有意义的分类。企业通常对业务有多种查看视角，比如部门、项目、应用等，客户可以创建多个成本分组来匹配这些视角。

查看更多 →

理。 停车场车位感应设备和进出门闸设备通过设备集成连接到ROMA Connect，实时上报车位状态信息和车辆出入信息。 设备上报的数据经规则引擎转发到消息集成的Topic上存储。 通过数据集成任务把Topic中的停车场数据实时写入停车场管理系统的数据库中，用于车位状态监测和停车计费，并可在IOC大屏上显示。

查看更多 →

设备发放服务使用指南 设备接入服务 通过设备接入服务，您可以通过全球多个站点的无缝切换，实现跨区域海量设备的接入、数据采集/转发、远程控制，还可以通过规则引擎与华为云其他云服务无缝对接，丰富物联网应用。 设备接入服务使用指南 开发中心工具 开发中心是基于物联网平台提供的一站式开发工具。通过开发

查看更多 →

持异步方式下发命令，详细请参见命令下发。 规则引擎 数据流转 支持数据流转到华为云Kafka/OBS/ GaussDB /DIS/DMS/ROMA等服务，详细请参见规则引擎。 规则联动 支持建立设备联动规则，实现联动控制，详细请参见规则引擎。 数据转发 支持平台将设备上报数据通过HTTP或AMQP转发至应用 服务器 。

查看更多 →

创建训练模型时参数必须有"save_format": "SAVED_MODEL"。 创建联邦预测作业 实时预测作业在本地运行，目前仅支持深度神经网络FiBiNet算法。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”，打开联邦预测作业页面。 在“联邦预

查看更多 →

更多 应用侧开发 开发资源获取 使用API对接 SDK使用指南 调测证书制作 更多 服务使用 设备注册鉴权 订阅推送 数据上报 命令下发 规则引擎 设备监控 更多 高手进阶 通过实战，学习如何在设备管理服务开始您的实际工作 最佳实践 实战演练 数据转发至OBS长期储存 温度过高时自动关闭设备

查看更多 →

1.4 功能增强 修复远程登录报文上报超时问题 1.1.3 功能增强 更新conf\rootcert.pem证书 1.1.2 新功能 增加规则引擎、M2M、gn编译文件、异常检测、日志打印时间戳、MQTT_DEBUG、国密算法、远程配置、端云安全通信（软总线）功能 1.1.1 新功能

查看更多 →

台，帮助企业规范物流执行流程、运输过程透明管理、识别过程风险、提高协同效率。 通过运输流程标准化，规范运输过程协同，提升协同效率； 通过规则引擎，将标准化操作自动执行，提升作业效率； 运输过程监控与 IoT 设备集成，实时掌握物流进度，执行过程风险提前识别，降低运输风险， 保证货物及司乘人员安全；

查看更多 →

移数据仅包括设备连接新实例认证需要的身份信息，包括资源空间、产品、证书、设备基本信息和设备状态；暂不包括基础版中的设备分组、服务端订阅、规则引擎和运行日志配置。 操作步骤： 以设备数据从基础版迁移到企业版为例，流程如下： 图2 用户设备迁移操作流程 购买企业版或标准版 访问设备接

查看更多 →

概述 很多物联网设备24小时运行，设备管理者并不需要知道设备每一刻的状态，只需要设备在上报某些特定状态时能通知到管理者。 设备接入服务提供规则引擎功能可以满足该诉求，您可以通过设置规则简单实现当设备上报的数据满足某个条件时，物联网平台触发指定动作进行通知。 示例场景 本示例为设备上

查看更多 →

模型训练的学习速率，推荐缺省值1。 dim_red real 模型特征维度降维系数。 hidden_units integer 模型隐藏层神经元个数。如果训练发现模型长期无法收敛，可以适量提升本参数。 batch_size integer 模型每次迭代时一个batch的大小，尽量

查看更多 →

模型训练的学习速率，推荐缺省值1。 dim_red real 模型特征维度降维系数。 hidden_units integer 模型隐藏层神经元个数。如果训练发现模型长期无法收敛，可以适量提升本参数。 batch_size integer 模型每次迭代时一个batch的大小，尽量

查看更多 →

批量预测作业必须选择一个当前计算节点发布的数据集。 创建联邦预测作业 批量预测作业在本地运行，目前支持XGBoost算法、逻辑回归LR算法、深度神经网络FiBiNet算法。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”，打开联邦预测作业页面。 在“联邦预

查看更多 →

开发编解码插件 设备管理 注册设备 设备鉴权 管理设备 NB-IoT设备OTA升级 MQTT设备OTA升级 设备影子 网关与子设备 群组 规则引擎 规则引擎介绍 设备联动 数据转发 消息通信 数据上报 订阅推送 命令下发 自定义Topic通信 监控运维 查看报表统计 查看审计日志 告警管理

查看更多 →

模型训练的学习速率，推荐缺省值1。 dim_red real 模型特征维度降维系数。 hidden_units integer 模型隐藏层神经元个数。如果训练发现模型长期无法收敛，可以适量提升本参数。 batch_size integer 模型每次迭代时一个batch的大小，尽量

查看更多 →

模型实现对风险口令、凭证泄露、Token利用、异常委托、异地登录、未知威胁、暴力破解七大IAM高危场景进行智能检测。通过SVM、随机森林、神经网络等算法实现对隧道 域名 、DGA域名以及异常行为的智能检测。 AI引擎检测保持模型对真实数据的学习，保证数据对模型的反复验证和人工审查，精

查看更多 →

数字虚拟人、虚拟数字人等。数字人的核心技术主要包括计算机视觉、计算机图形学、动作捕捉和驱动、图像渲染和人工智能等。 服务型数字人：利用深度神经网络进行图像合成、高度拟真的虚拟人。 具备如下特点： 2D模型，通过拍摄真人视频训练生成 无表情&骨骼数据 只能由AI驱动 使用既定表情&动作

查看更多 →