图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中包含的影视明星、网红人物等。 主体识别 利用后台算法来检测图像中的主体内容，识别主体内容的坐标信息。 图2 主体识别示例图 翻拍识别 利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄，还是经过二

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是否支持Keras引擎？ 开发环境中的Notebook支持。训练作业和模型部署（即推理）暂时不支持。 Keras是一个用Python编写的高级神经网络API，它能够以TensorFlow、CNTK或者Theano作为后端运行。Notebook开发环境支持“tf.keras”。 如何查看Keras版本

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label_index 是 label列的index。 举例：5 "" hidden_layer_list 是 隐藏层神经元的个数,不同数值之间以','分割，每个数值代表每一层神经元的个数。 int类型，范围[] "10,5" hidden_layer_activation 是 隐藏层激活函数，可选；范围['Sigmoid'

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大多数企业都不具备AI开发能力。 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训

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设备联动规则 设备联动规则是规则引擎的一种，通过设置一个规则的触发条件（如温度阈值、时间等），在满足触发条件时，物联网平台会触发一个指令来使设备执行一个操作（如上报信息、打开设备开关、上报告警等）。详细请参见规则引擎。 告警管理 支持管理通过规则引擎里定义触发的设备告警，包括查看

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业务应用调用API是否正常。 业务应用向ROMA Connect的Topic收发消息是否正常。 设备向ROMA Connect收发数据是否正常，规则引擎是否正常转发数据。 父主题： 恢复/迁移集成资产

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，提供沉浸式教学体验，提升教育教学质量。 智慧医疗场景 支持医院、康复机构使用虚拟现实技术预防及治疗老年痴呆、恐高、幽闭恐惧症、运动康复、神经系统等疾病。 游戏娱乐场景 支持互联网、游戏、VR体验馆等企业进行VR游戏、VR娱乐内容的运营。

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”、“修改后端API”、“查询后端API详情”和“测试后端API”接口的“required”参数描述。 2020-06-29 优化“创建规则引擎源端”接口的“dataFormatTrans”和“ruleSrcLevel”参数描述。 2020-03-30 修改错误码描述。 2019-12-17

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持异步方式下发命令，详细请参见命令下发。 规则引擎 数据流转 支持数据流转到华为云Kafka/OBS/ GaussDB /DIS/DMS/ROMA等服务，详细请参见规则引擎。 规则联动 支持建立设备联动规则，实现联动控制，详细请参见规则引擎。 数据转发 支持平台将设备上报数据通过HTTP或AMQP转发至应用 服务器 。

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产品优势 识别准确率高 采用最新一代 语音识别 技术，基于深度神经网络（Deep Neural Networks，简称DNN）技术，大大提高了抗噪性能，使识别准确率显著提升。 识别速度快 把语言模型、词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络，同时在工程上进行了大量的优化，大幅提升解码速度，使识别速度在业内处于领先地位。

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什么是成本单元，工作原理是什么？ 成本单元是一种基于规则引擎自动归集客户成本的工具。客户可以根据关联账号、产品类型、账单类型、成本标签、企业项目甚至是其他成本单元自定义条件规则，将名下的成本按照实际需求归集到有意义的分类。企业通常对业务有多种查看视角，比如部门、项目、应用等，客户可以创建多个成本单元来匹配这些视角。

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。 具体配置参数说明请参见创建设备。 完成后，在页面的设备列表中可查看创建的设备。 创建规则。 在实例控制台的“设备集成 LINK > 规则引擎”页面。 若获取到规则列表文件，则单击“导入规则”，通过导入规则列表文件创建规则。 若未获取到规则列表文件，则单击“创建规则”，手动创建规则。

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力拆分成若干个物模型服务，再定义每个物模型服务具备的属性、命令以及命令的参数，最终完成物模型定义。 规则引擎 ROMA Connect不直接存储设备上报的数据，用户可以通过规则引擎配置设备数据的转发规则，把设备上报的数据转发到其他云服务进行存储或做进一步分析处理，供业务应用使用。

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产品模板相关API，包括产品模板的创建、修改、查询、删除等操作。 产品管理 产品相关API，包括产品的创建、修改、查询、删除等操作。 规则引擎 规则引擎相关API，包括规则的创建、修改、查询、删除等操作。 服务管理 设备服务相关API，包括设备服务和属性的创建、修改、查询、删除等操作。

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此无法将应急设备间的联动完全依赖于云端规则处理，需要借助端侧规则引擎实现预案联动。在实施时，可以预先针对火灾、交通事故等不同情况制定相应的设备联动预案。监控人员可以根据隧道内发生的情况，一键启动设备预案，通过端侧规则引擎实现多种相关设备同步进行状态变化，从而降低对网络质量的依赖，

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介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、 机器翻译 编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作

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设备发放服务使用指南 设备接入服务 通过设备接入服务，您可以通过全球多个站点的无缝切换，实现跨区域海量设备的接入、数据采集/转发、远程控制，还可以通过规则引擎与华为云其他云服务无缝对接，丰富物联网应用。 设备接入服务使用指南 开发中心工具 开发中心是基于物联网平台提供的一站式开发工具。通过开发

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理。 停车场车位感应设备和进出门闸设备通过设备集成连接到ROMA Connect，实时上报车位状态信息和车辆出入信息。 设备上报的数据经规则引擎转发到消息集成的Topic上存储。 通过数据集成任务把Topic中的停车场数据实时写入停车场管理系统的数据库中，用于车位状态监测和停车计费，并可在IOC大屏上显示。

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创建训练模型时参数必须有"save_format": "SAVED_MODEL"。 创建联邦预测作业 实时预测作业在本地运行，目前仅支持深度神经网络FiBiNet算法。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”，打开联邦预测作业页面。 在“联邦预

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操作，提升管理效率。使用设备接入控制台，可以实现对产品的创建、开发、调试，设备的注册、管理、鉴权、软固件升级。在设备接入控制台，可以创建规则引擎，满足用户实现设备联动和数据转发的需求；还可以存储产品和设备数据及生成相应统计报表，方便用户监控设备的各种状态。 功能 简介 产品 某一

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批量预测作业必须选择一个当前计算节点发布的数据集。 创建联邦预测作业 批量预测作业在本地运行，目前支持XGBoost算法、逻辑回归LR算法、深度神经网络FiBiNet算法。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”，打开联邦预测作业页面。 在“联邦预

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