“多层感知机分类”节点可用于建立一个基于前馈人工神经网络的分类模型。 前馈人工神经网络采用一种单向多层结构。其中每一层包含若干个神经元，同一层的神经元之间没有互相连接，层间信息的传送只沿一个方向进行。其中第一层称为输入层。最后一层为输出层，中间为隐层。K+1层前馈神经网络矩阵形式如下表示，其中X为

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设备接入服务 如何获取设备数据？ 全新升级后的设备接入服务获取设备数据，需要通过规则引擎，将数据转发至其他服务获取。例如转发至OBS存储，转发至DIS或DMS后再发送至应用 服务器 。 父主题： 方案咨询

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invalid. 规则引擎源端数据不合法 检查规则引擎源端数据 400 RML.0501 The rule engine does not exist. 规则引擎不存在 添加规则引擎 400 RML.0502 Invalid rule engine ID. 规则引擎ID无效 检查规则引擎ID

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分解后的特征向量的长度。取值范围[1,100]，默认10。 神经网络结构 (architecture) 是 List[Int] 神经网络的层数与每一层神经元节点个数。每一层神经元节点数不大于5000，神经网络层数不大于10。默认为400,400,400。 神经元值保留概率 (value_keep_probability)

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数据转发至FunctionGraph 函数工作流 数据转发至MySQL存储 数据转发至OBS长期存储 数据转发至 BCS 可信上链 数据转发至MongoDB存储 父主题： 规则引擎

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设备集成 设备集成支持哪些通信协议？ 为什么我的设备不能接入设备集成？ 为什么规则引擎的数据目的端未收到设备发送的消息？

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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0考试覆盖：人工智能进阶理论与华为云开发实践，内容包括但不限于：神经网络基础；图像处理、语音处理、 自然语言处理 理论和应用；ModelArts概览；图像处理、语音处理、自然语言处理实验；ModelArts平台开发实验等。 知识点 神经网络基础 4% 图像处理理论和应用 26% 语音处理理论和应用

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设备接入服务如何获取设备数据？ 设备接入服务获取设备数据，需要通过规则引擎，将数据转发至其他服务获取。例如转发至OBS存储，转发至DIS或DMS后再发送至应用服务器。 需要注意的是设备接入服务不解析数据，若设备采用二进制上报数据，则平台进行码流base64封装后再转发。 父主题：

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基础版算入计费消息数 设备调用LWM2M协议的Register消息 应用端消息 应用端调用物联网平台API发送的消息 算入计费消息数 规则引擎转发消息 使用规则引擎转发到其他 华为云产品 的消息 当低于设备上报消息数时免费赠送，超过部分算入计费消息数。 例如： 上报100万条，流转110万条，消息数按110万条计算。

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Topic类 说明 {产品标识}/out/{设备标识} 发布 用于设备发布消息，消息处理按照规则引擎配置进行，用户可灵活使用。 {产品标识}/in/{设备标识} 订阅 用于设备订阅消息，消息处理按照规则引擎配置进行，用户可灵活使用。 /v1/devices/{设备标识}/datas 发布

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和协议差异，通过规则引擎将数据流转到OBS进行存储，还可以流转到 MRS 进行进一步的数据处理。 图6 分布式光伏业务架构图 分布式光伏场景参考架构如下： 端侧不同的厂家的逆变器设备通过MQTT协议上报电压，电流，功率，发电量等数据到云端。 云端IoTDA通过规则引擎将数据流转到OB

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关系，而核函数特征交互神经网络使用不同的核（kernel）来对特征交互进行建模，以此来计算两个域中特征的相互关系，其中核的种类包括向量内积外积、矩阵乘法、神经网络等。利用核函数建模特征交互，实现了参数共享，减小了模型复杂度。PIN算法请参见核函数特征交互神经网络。 config 否

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概要 本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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时更换电池。 图1 设备联动架构图 若您想要进一步体验设备联动功能，可参考设备触发告警并邮件或短信通知。 云端规则 端侧规则 父主题： 规则引擎

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2、在连通性测试对话框的测试数据页签下，输入用于转发的测试数据，或单击右上角"模拟输入模板"，使用模板数据，然后单击"连通性测试"。 父主题： 规则引擎

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应用服务器调用查询设备历史数据接口，主动从物联网平台获取设备上报的数据。 应用服务器调用订阅平台业务数据接口，使物联网平台在设备上报数据时，主动将数据推送给应用服务器。 通过规则引擎数据转发规则，通过DIS或者DMS转发至应用服务器。 父主题： 应用集成（联通用户专用）

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个转发规则流转数据的最大积压（缓存）大小为1GB，最大积压（缓存）时间为24小时，如需修改可参考数据转发积压策略配置。 清空积压消息 当规则引擎将消息转发至第三方应用服务器时，若该服务器故障导致消息无法及时处理，IoT物联网平台将会积压数据。考虑到用户对数据实时性的要求，我们支持

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创建集成应用。 使用规则引擎转发DIS时，用户需要具备DIS Administrator角色权限。 创建规则 登录ROMA Connect控制台，在“实例”页面单击实例上的“查看控制台”，进入实例控制台。 在左侧的导航栏选择“设备集成 LINK > 规则引擎”，单击页面右上角的“创建规则”。

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是否支持Keras引擎？ 开发环境中的Notebook支持。训练作业和模型部署（即推理）暂时不支持。 Keras是一个用Python编写的高级神经网络API，它能够以TensorFlow、CNTK或者Theano作为后端运行。Notebook开发环境支持“tf.keras”。 如何查看Keras版本

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