制造行业解决方案

制造业作为中国经济转型的龙头行业举足轻重, “中国制造2025”提出大力推进由制造大国向制造强国的转变,云计算、大数据、物联网、人工智能的兴起,正推动着制造业数字化和智能化的转型。华为云结合自身制造领域的数字化经验与实践,帮助制造行业客户优化生产方式、创造智能产品、提高整个价值链的运营效率

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    AIoT设备制造工厂 更多内容
  • 方案概述

    追溯的虚拟试验室环境。 工厂数字化设计:应用工厂三维设计与仿真软件,集成工厂信息模型、制造系统仿真、数字孪生和AR/VR等技术,高效开展工厂规划、设计和仿真优化,实现数字化交付。 数字孪生工厂建设:应用建模仿真、多模型融合等技术,构建装备、产线、车间、工厂等不同层级的数字孪生系统

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  • 建设目标

    中试验证中心主要包括三大专题分别是5G试制工厂、测试平台以及体验中心。 5G试制工厂建设目标 5G试制工厂建设5G全互联工厂网络、装备制造工艺试制区以及3C电子制造区。 5G全互联工厂网络建设目标是打通工业网络设备间的设备互联互通,解决工业设备采用的通信标准不统一,难以实现工业网络互

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  • 方案概述

    集成智能工厂的一体化应用 U9 cloud 智能工厂融合 5G、AI 等前沿技术,通过 U9 cloud+MES+ AIoT 系统无缝集成, 帮助企业实现设计、计划与生产一体化,计划自动编制,自动派工与报工,现场数据实时采集,生产过程透明可视,生产质量全流程追溯与分析,设备运营状态

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  • 运营内容

    字化转型方案,为工业企业提供从诊断咨询、数字工厂、智能制造、工业软件、工业智能等系列数字化转型端到端方案,帮助制造企业实现降本、提质、增效,助力平台的技术服务能力持续完善。 具体包括: 边缘一体机:在云工厂加盟工厂和示范应用企业的工厂车间等工业生产侧,推广边缘一体机基础设施,将知

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  • 设计总体架构

    中试验证中心的核心由5G试制工厂、测试中心、以及体验中心部分组成。 图1 中试验证中心设计总体架构图 5G试制工厂架构 5G试制工厂是中试中心核心基础,由5G全互联工厂网络、装备制造管控系统、数字化生产制造生产线、电子制造柔性管控系统、3C柔性贴装与电子检测装备构成。 5G全互联工厂网络建设采用

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  • 工厂建模

    工厂建模 基本信息 编辑组织架构、为不同组织分配不同人员、定义人员的权限 新增组织架构 单击菜单列表中工厂建模下的工厂建模,右侧出现工厂信息(包括组织架构信息、组织人员信息) 图1 工厂建模 新增工厂/公司 图2 新增工厂/公司 新增部门/车间 图3 新增部门/车间1 图4 新增部门/车间2

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  • 工厂建模

    更多操作 在“工厂建模”页面,您还可以进行如表9所示的操作。 表9 更多操作 操作 描述 添加工厂 在“工厂建模”页面的“工厂结构定义”页签: 在左侧工厂结构树中,单击公司记录右侧的,添加工厂。 在左侧工厂结构树中,选中公司记录,单击“新增”,添加工厂。 编辑工厂 在“工厂建模”页面

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  • 账号工厂

    账号工厂 创建自定义模板(可选) 创建账号并配置模板

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  • 工厂模型

    工厂模型 工厂建模 库存组织 公司注册 供应商管理 制造商管理 客户定义 部门人员 父主题: 制造数据模型管理

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  • 什么是数字化制造基础服务

    什么是数字化制造基础服务 产品介绍 数字化制造基础服务(MBM Foundation,简称MBM-F),提供数字化制造领域丰富的标准化高复用数据模型与业务模型,数字模型驱动,面向生态开放,打造新一代的数字化制造云平台,使能生态构建上层制造领域行业应用。 产品架构 数字化制造基础服务基

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  • 方案概述

    沉淀等产业共性问题;第二,探索中心企业数字化转型新路径,重在支持制造业中小企业数字化转型升级,通过公共服务平台大幅提升广大中小制造企业工艺创新能力,通过云工厂模式大幅激活制造产能、提升协同研发效率,打造赋能中小制造业产业集群数字化转型升级新型服务机构;第三,构建新型工业化新模式,

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  • 方案概述

    本方案由 华为云计算 、网络底座 + IOT + 大数据 + AI等多个云服务形成全面的工业数字化解决方案,通过IOT网关大规模采集工厂现场设备数据,为设备监控、预测分析、质量追溯提供了数据基础: 海量设备数据实时分析,车间现场情况能够及时处理和预防 智能排程、指标分析等场景更加实时、准确 极短实施部署时间:仅需6-8周

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  • 产品功能

    可参考向导制定一个高阶的生产方案。 华北-北京四 工厂模型 建立和维护工厂的虚拟模型,该虚拟模型可以反映出工厂、流水线、工厂地址等信息。 定义公司内部的一个或一组业务独立经营的部门。 定义集团下的公司及公司下的工厂。 管理供应商信息。 管理制造商信息。 管理客户信息。 定义部门信息以及管理部门人员。

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  • 制造数据模型管理

    制造数据模型管理 从这里开始 工厂模型 产品模型 工艺模型 资源模型 Recipe模型 质检模型 设备模型 仓储模型 建模工具

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  • 设备模块

    设备模块 本文档中设备模块的介绍包括MES系统中的设备、工装治具、辅料、载具四大模块,设备模块整体帮助工厂更规范的管理设备、工装治具、辅料、载具,将设备信息和生产信息及车间制造活动紧密集成在一块,让相关人员可以及时了解设备、辅料等的使用情况,及时分析及时调整。设备模块概览图如下图所示。

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  • 需求理解

    整体上实现了从串行向并行的演进。 生产制造数字化需求分析 随着先进制造技术与新一代信息技术的不断深度融合,制造业生产制造环节历经长期实践演化过程,涌现出精益制造、柔性制造、并行制造、敏捷制造、网络化制造、云制造等不同类型,但无论哪种类型的制造,都具备数字化、网络化和智能化三个最基

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  • 方案概述

    依柯力新能源汽车MOM解决方案是一套将OT、IT与DT技术与汽车制造领域生产管理、质量管理、仓储物流与数字孪生有机结合起来的整体解决方案。 解决方案的业务应用涵盖汽车工厂制造运营(MOM)的各个维度,包括计划管理、生产跟踪、过程管理、安灯管理、过程质量、生产监控、路由管理、设备管理、仓库管理、亮灯拣料等,并可扩

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  • 总体架构

    P和行业知识库,向制造企业数字化研发设计和数字化生产制造能力;同时通过APP协调和管理制造供应链上下游物料供给、设计师协同研发、工厂间协同制造。 面向需求方,制造企业可通过综合服务平台向专业服务商购买数字化研发设计,进行数字化生产制造制造企业通过中试中心母工厂进行新工艺、新模具

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  • 制造云

    制造云 工程数据管理 生产管理 父主题: 实施步骤

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  • 产品优势

    产品优势 统一齐全的数据模型标准 齐全的、标准的数据模型,包括工厂模型、产品模型、工艺模型、资源模型、配方模型、质检模型、设备模型和仓储模型。 数据模型面向生态开放。 数据模型支持可配置化的属性灵活扩展。 成熟可复用的业务组件 成熟的业务模板组件,包括计划、生产、质量等业务领域。

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  • 典型业务场景

    订单完成之后,平台自动完成订单的确认,促成订单余额的支付。 数字化生产制造 行业知识中心,将建立从设计、生产制造、到供应链的一站式服务模式,发展网络化的新制造“云工厂”模式,通过云工厂,实现从研发、设计、制造、采购到物流等领域的资源汇聚,建设新型的工业数字化共享服务平台,同时通过

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