弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    虚拟主机评测 更多内容
  • 智能性评测指标

    期望的预警次数; 默认期望的预警次数为-1,此时只要该预警功能激活至少一次,则评测项通过;当设置期望的预警次数为正数或0时(0代表期望预警功能不被激活),只有当预警功能激活次数和期望预警次数相同时,评测项才通过; 该指标仅对有算法pb的场景有效。当算法pb中未设置预警项,或预警项

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  • 内置评测指标说明

    内置评测指标说明 内置评测指标简介 安全性评测指标 合规性评测指标 智能性评测指标 舒适性评测指标 父主题: 评测管理

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  • 推理服务性能评测

    推理服务性能评测 语言模型推理性能测试 多模态模型推理性能测试 父主题: 主流开源大模型基于Lite Server适配Ascend-vLLM PyTorch NPU推理指导(6.3.912)

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  • 实例计算性能评测方法

    本节操作介绍使用SPEC CPU®2017基准测试工具评测Linux操作系统实例计算性能的方法。已使用云平台提供的公共镜像创建 弹性云服务器 。请确保每个CPU核至少保留2GB内存空间,安装测试工具的磁盘空间至少10GB。本例以CentOS 7.4操作系统 云服务器 为例。远程连接弹性云 服务器 。安装依赖包。yum install -y m4 nu

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  • 推理服务性能评测

    推理服务性能评测 语言模型推理性能测试 多模态模型推理性能测试 获取模型推理的Profiling数据 父主题: 主流开源大模型基于Lite Server适配Ascend-vLLM PyTorch NPU推理指导(6.5.901)

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  • 舒适性评测指标

    舒适性评测指标 减速度(Deceleration)检测 减速度检测的目的是: 判断主车在整个行驶过程中制动减速度是否超过对应的舒适性阈值。 本设计的减速度的默认阈值为3。 加速度变化率(Jerk)检测 加速度变化率是加速度对时间的导数。 加速度变化率也被称为冲击度,冲击度反映了驾驶员的瞬态冲击体验。

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  • 自定义评测镜像

    评测类型:分“内置评测配置”和“自定义评测镜像”,选择“自定义评测镜像”。 评测镜像:选择在镜像仓库中创建好的评测镜像。 评测模式:选择“实时评测”或“延时评测”。详情请参考实时评测和延时评测介绍。 以上信息填写无误后,单击“确认”。 查看自定义评测镜像详情 评测类型为自定义评测镜像时,项

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  • 内置评测指标简介

    内置评测指标简介 评测算法从驾驶安全性,合规性,智能性,舒适性维度对自动驾驶系统进行全面评价。评测指标的pass/fail标准比较复杂,需要对一些评测函数的细节进行介绍。 point_type:是一个PointType的枚举类型,表示该子类指标发生特殊状态(一般是指发生异常)时的

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  • 安全性评测指标

    安全性评测指标 碰撞(Collision)检测 碰撞检测的目的是判断主车是否与其它交通参与物发生碰撞。 在进行碰撞检测时,根据与主车碰撞的物体类型的不同对碰撞类型进行细分。 具体分为: 车的车碰撞检测 追尾检测 被追尾检测 正面对碰检测 垂直角度碰撞检测 斜角侧碰检测 车人碰撞检测

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  • 步骤六:查看仿真评测结果

    了仿真器在整个仿真过程中的数据,用户可以利用该仿真pb进行数据分析。 评测pb下载:任务运行成功后,用户可以下载评测pb文件。评测pb文件用于存储评测输出的结果,支持用户自定义评测指标输出为Octopus的评测pb格式,从而在前端进行展示。 算法pb下载:任务运行成功后,用户可以

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  • 自定义评测镜像制作

    真结束,将结束时的这帧的评测结果作为最终的评测结果,通过EVA_PATH环境变量获取评测pb路径,将评测结果写入到评测pb文件中。 写成评测pb文件后,自定义实时评测镜像的工作就完成了。仿真平台的控制程序,会主动将自定义评测结果和内置评测结果融合后的评测pb文件上传到对象存储中,前端可通过下载pb文件进行解析。

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  • 主流实例计算性能评测数据

    云平台提供了多种实例类型供您选择,不同类型的实例可以提供不同的计算能力和存储能力。同一实例类型下可以根据CPU和内存的配置选择不同的实例规格。本章节以通用计算增强型C6s、通用计算增强型C6、内存优化型M6为例,采用SPECInt(Standard Performance Evaluation Corporation,Integer)基准

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  • 创建NLP大模型评测任务

    的数据。 评测配置 评测类型 选择“自动评测”。 评测规则 选择“基于规则”。 评测数据集 评测模板:使用预置的专业数据集进行评测。 单个评测集:由用户指定评测指标(F1分数、准去率、BLEU、Rouge)并上传评测数据集进行评测。 选择“单个评测集”时需要上传待评测数据集。 评测结果存储位置

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  • 管理NLP大模型评测任务

    管理NLP大模型评测任务 管理评测任务 在评测任务列表中,任务创建者可以对任务进行克隆(复制评测任务)、启动(重启评测任务)和删除操作。 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型评测 > 任务管理”,可进行如下操作:

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  • 查看NLP大模型评测报告

    可以查看评测任务的基本信息及评测概览。 其中,各评测指标说明详见NLP大模型评测指标说明。 导出评测报告。 在“评测报告 > 评测明细”页面,单击“导出”,可选择需要导出的评测报告,单击“确定”。 单击右侧“下载记录”,可查看导出的任务ID,单击操作列“下载”,可将评测报告下载到本地。

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  • 创建NLP大模型评测数据集

    创建NLP大模型评测数据集 NLP大模型支持人工评测与自动评测,在执行模型评测任务前,需创建评测数据集。 评测数据集的创建步骤与训练数据集一致,本章节仅做简单介绍,详细步骤请参见使用数据工程构建NLP大模型数据集。 登录ModelArts Studio平台,进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程

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  • 评测算法的自研proto接口

    评测算法的自研proto接口 背景 Octopus内置一套评测算法,用于对自动驾驶系统的性能表现进行多维度评测。内置评测算法的评测结果按照eva.proto中的定义,序列化成pb文件保存起来。 Octopus仿真平台的前端通过解析评测pb对评测结果进行展示,目前控制台展示主要分为两大方面:

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  • 绑定共享盘和浮动IP(分布式高可用部署)

    ascsha为AS CS 主节点 虚拟主机 名,ersha为ASCS备节点虚拟主机名,虚拟机主机名可自定义。 这里无需写入虚拟IP地址与虚拟主机名对应关系,因为虚拟IP需要配置HA之后才能生效,暂时先不绑定给虚拟主机名,在安装完ASCS和ERS后再修改hosts文件,写入虚拟IP和虚拟主机名的对应关系。

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  • 创建任务

    Octopus平台提供对评测任务的管理,包括创建、删除、停止评测任务的操作。在评测任务页面, 实时显示多条评测任务的状态、任务创建时间等信息。评测任务创建完毕后,触发任务。评测任务结束后会生成评测任务结果文件,详细展示模型的各项评测指标得分。 创建评测任务 评测任务与评测参数和数据集有关。具体步骤如下:

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  • 能否支持将其他云迁移到华为云?

    当前华为云上已经有很多第三方云上的SAP系统迁移到华为云的案例。通过华为SMT工具将其他云上虚拟主机的系统配置和数据打包成镜像文件进行传输,确保运行的 ECS云服务器 和原有云实例或者虚拟主机运行的应用及数据一致。 华为云的SAP技术团队会针对每个客户的需求,量身设计具体的迁移方案(

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  • 任务配置

    文件实现算法的白盒化评测。 Datahub模式,目前暂不支持配合仿真器的帧同步模式。 评测项配置。 用户可选择“内置评测配置”和“自定义评测镜像”,设置评测标准。 内置评测配置:请选择“评测管理”服务中创建成功的内置评测配置。 自定义评测镜像:请选择在“评测管理”服务中创建成功的

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