HiAI的日志类。该类在log.h中定义。

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AI模型 创建模型 盘古辅助制药平台支持用户创建AI模型，目前AI模型只有专业版支持。AI建模支持创建属性模型和基模型。创建属性模型是基于自定义数据，对盘古药物分子大模型进行微调，进行属性预测和迭代活性优化，实现干湿实验闭环。基模型基于自定义化合物数据，对盘古药物分子大模型进行增量预训练，提升化合物表征精度。

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WAIT_EVENTS WAIT_EVENTS显示当前节点的event的等待相关的统计信息。具体事件信息见15.3.67-表2 等待状态列表、15.3.67-表3 轻量级锁等待事件列表、15.3.67-表4 IO等待事件列表和15.3.67-表5 事务锁等待事件列表。关于每种事务

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包括每个规划节点的估计总成本，以及估计的行数和每行的宽度。 取值范围： TRUE（缺省值）：显示估计总成本和宽度。 FALSE：不显示。 CPU boolean 打印CPU的使用情况的信息。 取值范围： TRUE（缺省值）：显示CPU的使用情况。 FALSE：不显示。 DETAIL boolean 打印DN上的信息。

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wait wait连接器用于在工作流中，创建任何需要持续时间暂停的流。工作流暂停后，当满足恢复条件时，将重新恢复流并继续执行。wait连接器有“创建webhook”和“等待webhook调用”两个执行动作，这两个执行动作配合使用才能完成工作流的暂停与恢复。 连接参数 wait连接器无需认证，无连接参数。

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straight 简述：地图场景为直道。lead_vehicle和主车Ego在主道上一前一后行驶，初始速度均为0，Ego设定了目标在主道右2车道上的目标点Target_position，仿真开始后Ego开始加速（直到车速到达Ego_InitSpeed_Ve0），同时激活控制器（控

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event名称。 wait bigint 等待次数。 failed_wait bigint 失败的等待次数。 total_wait_time bigint 总等待时间（单位：微秒）。 avg_wait_time bigint 平均等待时间（单位：微秒）。 max_wait_time bigint

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ANALYZE boolean | ANALYSE boolean 显示实际运行时间和其他统计数据。当两个参数同时使用时，在option中排在后面的一个生效。 取值范围： TRUE（缺省值）：显示实际运行时间和其他统计数据。 FALSE：不显示。 VERBOSE boolean 显示有关计划的额外信息。

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指定要分析的SQL语句。 ANALYZE boolean | ANALYSE boolean 显示实际运行时间和其他统计数据。 取值范围： TRUE（缺省值）：显示实际运行时间和其他统计数据。 FALSE：不显示。 VERBOSE boolean 显示有关计划的额外信息。 取值范围：

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WAIT_EVENTS WAIT_EVENTS显示当前节点的event的等待相关的统计信息。具体事件信息见表2、表3、表4和表5。关于每种事务锁对业务的影响程度，请参考LOCK语法小节的详细描述。 表1 WAIT_EVENTS字段 名称 类型 描述 nodename text 数据库进程名称。

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Tensor工厂类，用来创建Tensor。AITensorFactory类在ai_tensor.h中定义。

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Tensor工厂类，用来创建Tensor。AITensorFactory类在ai_tensor.h中定义。

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Porcess函数时使用IAITensor作为模型的输入输出。该类在ai_tensor.h中定义。

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HiAI的日志类。该类在log.h中定义。

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在使用异步调用模型管家Process接口时，用于保存process上下文，AIContext中保存string类型键值对。该数据类型在ai_types.h中定义。class AIContext { public: /* * @brief 获取参数 * @param [in] key 参数对应的key *

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SerializableXactHashLock 用于避免对于可串行事务共享结构的写写并发和读写并发 Transaction LWLOCK事件 SerializableFinishedListLock 用于避免对于已完成可串行事务共享链表的写写并发和读写并发 Transaction LWLOCK事件 Seri

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包括每个规划节点的估计总成本，以及估计的行数和每行的宽度。 取值范围： TRUE（缺省值）：显示估计总成本和宽度。 FALSE：不显示。 CPU boolean 打印CPU的使用情况的信息。 取值范围： TRUE（缺省值）：显示CPU的使用情况。 FALSE：不显示。 DETAIL boolean 打印DN上的信息。

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"MCV"：只创建传统统计信息。 "ALL"：同时创建传统统计信息和智能统计信息。 默认值："BAYESNET" ai_stats_cache_limit 参数说明：该参数用于指定在enable_ai_stats为on状态下最多缓存的模型数量。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表2中对应设置方法进行设置。

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SerializableXactHashLock 用于避免对于可串行事务共享结构的写写并发和读写并发。 Transaction LWLOCK事件 SerializableFinishedListLock 用于避免对于已完成可串行事务共享链表的写写并发和读写并发。 Transaction LWLOCK事件 Ser

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AI Watchdog ai_watchdog_monitor_status ai_watchdog_detection_warnings ai_watchdog_parameters ai_watchdog_ftask_status 父主题： DBE_PERF Schema

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AI资产 描述 AI资产应用提供了AI识别组件，在开发前端页面（标准页面/高级页面）时，可以直接使用AI识别组件，快速实现AI识别功能。 开放能力 AI资产应用提供的能力如下： 标准页面的扩展组件：airecognition（PC端和APP端），高级页面的自定义组件：AIasse

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