部署的网站/应用无法访问 网站无法访问怎么办？ Linux 云服务器 子网访问异常时出现Invalid argument或者neighbour table overflow异常信息怎么办？

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规格完成依赖配置编排后，ISV可以在规格上架前，对规格的自动化部署、卸载及系统功能等能力进行测试。您可在“应用管理 > 应用详情 > 应用规格”，点击“部署测试”。点击“开始安装”。安装过程，会根据编排的资源，启动所需要的云资源购买、配置及应用的部署。规格部署成功点击“删除实例”，完成规格卸载验证。

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验收测试 使用无线终端现场验收 使用CloudCampus APP现场验收（安卓版） 登录云管理平台验收 父主题： AR+L2SW+AP组网场景

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验收测试 使用无线终端现场验收 使用CloudCampus APP现场验收（安卓版） 登录云管理平台验收 父主题： FW+L2SW+AP组网场景

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示例中以同租户下“我的仓库”进行安装为例，部署应用到沙箱环境，以便于测试该应用。 在沙箱环境，如图9所示，单击“管理”，选择“应用管理 > 我的仓库”。 图9 我的仓库 或者直接单击“管理”，在“我的仓库”中的单击“进入”，进入到我的仓库。 如图10所示，查找要部署的应用（demo），单击“安装”，将应用部署到沙箱环境。

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呼叫测试 选择“机器人管理”。 单击“添加”，新增接入码。依次填入信息，选择要测试的流程，单击“确定”。 在需要测试的接入码最后一列单击“呼叫测试”。 在弹出的测试对话窗口中输入信息进行测试。 父主题： 流程发布以及呼叫测试

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JUnit测试 启动配置属性 在启动配置中，您可以选择相应的属性来运行单个测试方法、单个测试类、包中的所有测试或目录中的所有测试。 名称 描述 type 调试器的类型。对于运行和调试Java代码，应将其设置为javadbg。 name 启动配置的名称。 env 额外的环境变量。 skipBuild

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y），以运行单个测试方法、单个测试类、包中的所有测试或目录中的所有测试。 名称 描述 type 描述 type 调试器的类型。对于运行和调试Java代码，应将其设置为javadbg。 name 启动配置名称。 env 额外的环境变量 skipBuild 跳过程序的构建过程（设置为

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），以运行单个测试方法、单个测试类、包中的所有测试或目录中的所有测试。 名称 描述 type 描述 type 调试器的类型。对于运行和调试Java代码，应将其设置为javadbg。 name 启动配置名称。 env 额外的环境变量 skipBuild 跳过程序的构建过程（设置为true）或不跳过（设置为false）。

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64bit位版本。由于压测工具需要安装额外的编译工具，建议E CS 绑定弹性IP。 测试工具 Sysbench是一款基于LuaJIT的，模块化多线程基准测试工具，常用于数据库基准测试。通过内置的数据库测试模型，采用多线程并发操作来评估数据库的性能。了解Sysbench更多详情，请访问https://github

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词典测试 函数ts_lexize用于进行词典测试。 ts_lexize(dict regdictionary, token text) returns text[]如果输入的token可以被词典识别，那么ts_lexize返回词素的数组；如果token可以被词典识别但它是一个停用

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企业门户有测试地址吗？ 登录企业门户控制台，在待查看测试地址的站点所在行，单击“网站设计”，进入管理后台界面，查看测试 域名 。 通过测试域名您可以查看您的网站内容。 图7 企业门户多终端独立版网站设计 图8 测试域名 如果您已经绑定了您自己的域名，则此时无法查看测试地址。 微信打开测试域名

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系统配置”，在“配置”中选择“Gitlab”。 配置GitLab的url，并单击Credentials下方的“添加”，选择“Jenkins”。 在下拉框单击“Username with password”，选择“Gitlab API token”，将生成GitLab访问令牌中GitLab的访问令牌配置到API token中。

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CloudPond如何保证用户业务数据的安全性？ CloudPond在通信安全、数据安全和基础设施安全等方面采取了充分的保障措施，详见安全性。 父主题： 安全性

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我的数据存在OBS中，如何保证安全性？ OBS是非常安全的，提供端到端的安全服务。 保证数据正确性：系统会定期对数据做扫描，仅限于判断数据块是否存在和被损坏（如有损坏，会启动修复），且不会读取数据的具体内容。 防止数据被盗用： 访问桶或对象时，如果桶或对象未公开，只有桶或对象的拥

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“是否绘图”请选择“是”，可以通过绘图查看模型的测试验证效果。 图3 异常检测模型测试 单击“异常检测模型测试”代码框左侧的图标。等待模型测试完成。 模型测试打印结果示例，如图4所示。截图仅为模型测试打印结果的一部分，具体以实际打印结果为准。 图中黑点是模型预测的异常点，红点是原始异常点。 图4 模型测试结果 父主题：

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模型测试效果会通过表格的形式在下方展示。 第一列内容的含义如下所示： 0.0：标注为0的所有样本。可以理解为标签。 1.0：标注为1的所有样本。可以理解为标签。 macro average：所有标签结果的平均值。 weighted average：所有标签结果的加权平均值。 第一行内容的含义如下所示，即模型优劣的评价指标：

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验收测试 使用无线终端现场验收 使用CloudCampus APP现场验收（安卓版） 登录云管理平台验收 父主题： 单AP组网场景

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验收测试 使用无线终端现场验收 使用CloudCampus APP现场验收（安卓版） 登录云管理平台验收 父主题： AR+L2SW+中心AP+RU组网场景

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L1：基本功能验证，可用于继承特性的基本功能验证、迭代验收前的基本功能验证等。 L2：重要特性验证，可用于测试版本（非回归版本）中功能测试。 L3：一般功能/非重要功能验证，包括对基本/重要功能的异常测试。 L4：非常特殊输入、场景、阈值条件的用例。 用例描述 用例的描述信息。 选择API接

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体验”，进行验证。 调整阈值 训练好的模型可以通过调整阈值，影响机器人直接回答的准确率。阈值越高，用户的说法与语料的相似度要求越高，技能识别越严谨；阈值越低，用户的说法与语料的相似度要求越低，技能识别越宽松。 在“发布测试”页面，单击操作列的“调整阈值”，可以手动调整技能阈值。 图3

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