去3天内有过view行为的物品（如新闻）过滤，使之不进入候选集。单击增加历史行为过滤，单击后方的删除过滤行为。相关参数解释如下： 相对时间间隔：与数据源内的行为数据记录最后的一条时间相差天数。 最小次数：某用户对某物品产生某行为的最小次数。 行为类型：指定行为类型。 绝对时间间隔：与当前时间相差天数。

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像”数据。物品数据记录物品的属性信息，例如类别、长度等。 行为数据 行为数据包括数据源中的“用户操作行为表”和用于近线计算的“行为数据”。行为数据，每行记录用户的单次行为信息，包含用户标识符、行为对象标识符、行为类型和行为时间等信息。 注意事项 每张表的表结构和填充的数据必须符合

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test_app_Voip 创建策略行为模板，包括配置重定向策略的模板和QoS策略的模板，QoS策略的模板又根据作用在不同接口上分为WAN策略行为模板和LAN策略行为模板。 表3 策略行为模板信息1 参数 数据 策略行为名称 test_behavior_IPCamera 行为类型 QoS 类型 WAN

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高级版 包年/包月 企业版 包年/包月 表2 各服务版本功能说明 功能 基础版 专业版 高级版 企业版 常见Web漏洞检测 √ √ √ √ 端口扫描 √ √ √ √ 自定义登录方式 √ √ √ √ Web 2.0高级爬虫 √ √ √ √ 网站指纹识别 √ √ √ √ 扫描任务管理 √

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" } 用户操作行为表 用户-物品行为表，每行记录用户的单次行为信息，包含用户标识符、行为对象标识符、行为类型和行为时间等信息。 表4 字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 userId String 用户ID。 是 objectType String 发生行为对象的名称。 item：是用户和物品本身发生的行为。

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来支持安全事件调查工作。记录攻击和异常行为并对其分析：应在关键网络节点处（例如内外网的交界处、ELB流量转发处等）检测、防止或限制网络攻击行为；应采取技术措施对采集的安全日志进行持续监控和分析，实现对网络攻击特别是新型网络攻击行为和异常行为的识别和分析。 风险等级 高 关键策略

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test_app_Voip 创建策略行为模板，包括配置重定向策略的模板和QoS策略的模板，QoS策略的模板又根据作用在不同接口上分为WAN策略行为模板和LAN策略行为模板。 表3 策略行为模板信息1 参数 数据 策略行为名称 test_behavior_IPCamera 行为类型 QoS 类型 WAN

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持续时间超过10秒 主车行为---驾驶行为---主车超车 检验规格： 被超车辆与主车横向距离在±5米以内 被超车辆车速高于5米/秒 超车过程持续少于10秒 超车过程中主车速度高于5米/秒 主车行为---驾驶行为---连续转弯 检验规格： 连续两次或两次以上的主车转弯行为 前一次转弯的结束时间与后一次转弯的开始不超过10秒

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推荐结果集里。白名单内容需要存储在OBS上。 历史行为过滤 单击增加历史行为过滤，单击后方的删除过滤行为。指定与用户个性化的物品候选集过滤准则。例如对于用户过去3天内有过view行为的物品（如新闻）过滤，使之不进入候选集。 行为类型包括。 view：物品曝光 click：用户点击物品

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特征。 正向行为类型 列表中展示抽取的正向行为类型。您可以根据业务需求单击增加正向行为类型。单击特征后方的删除不需要的正向行为类型。 您可以从“应用于”右侧的下拉选项中设置该数据的使用维度是“历史记录”或者“物品热度值”。其中： 历史记录：此特征将会用于统计用户此行为的历史记录，

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内，重复请求推荐接口，不会被再次推荐。 功能说明 该功能使用涉及两部分：实时行为数据的接入和在线服务配置行为过滤。当数据源部分开启近线行为实时接入之后，并且用户通过上传实时行为数据，系统才具备根据实时行为进行曝光过滤的功能，该部分可参考上传实时数据进行配置和对接。 本实践的基本流程如下：

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算和处理，更新用户的相关数据。用户发送到DIS上的数据具体如下： 实时行为日志 实时行为日志的作用包括： 更新用户的兴趣标签。 记录所选行为类型的历史记录。 更新用户的上下文信息。 召回候选集。 表1 实时行为日志字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 userId String

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String 行为类型，包括正向行为和负向行为。下面为预置的行为类型和对应的权重，权重有默认分数，默认分数代表该行为类型的权重，可做修改。同时支持自定义行为类型。 如果当前场景只有用户关注人这一种行为，则此参数表示用户关注的对象是人。 如果当前场景只有用户关注物品这一种行为，则此参数表示用户关注的对象是物品。

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构化数据（OBS）进行扫描、分类、分级，解决数据“盲点”，以此做进一步安全防护。 用户异常行为分析 通过深度行为识别引擎，建立用户行为基线，实现基线外异常操作实时告警，行为操作实时查询，行为轨迹可视化，风险事件关联识别，针对风险事件关联用户操作，完善溯源审计链条。及时发现数据使用

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对于关键文件变更，HSS只检测文件内容是否被修改，不关注是人为还是进程进行的修改。 进程异常行为 检测各个主机的进程信息，包括进程ID、命令行、进程路径、行为等。 对于进程的非法行为、黑客入侵过程进行告警。 进程异常行为可以监控以下异常行为： 监控进程CPU使用异常。 检测进程对恶意IP的访问。 检测进程并发连接数异常等。

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通过分析车辆数据，可以了解用户的驾驶习惯和行为，以提供更好的服务和产品。 方案架构 该解决方案基于 数据湖探索 DLI 构建，一键部署驾驶行为分析系统，帮您进行车辆数据管理与分析。架构如下图所示： 图1 方案架构 该解决方案会部署如下资源： 创建一台云数据库 RDS for MySQ L实例 ，用于存储统计的驾驶行为数据。

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参数别名：用户指定参数别名应用于指标公式。 行为类型：选择需要进行评估的行为类型，如物品曝光。 阈值：阈值是用来衡量用户行为有效性的标准， 当数据源的actionMeasure的值大于阈值时， 当前用户行为有效。 去重：您可以单击勾选，根据用户对行为记录去重。 指标设置 指标名称：请您定义评估的指标名称。

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query_band搜索次序 其中，行为类别用于负载行为归类，不同的负载行为可能属于同一个类别，比如资源池和优先级同属于负载管理类别；负载行为代表query_band键值对关联的是哪种负载行为；行为表现用于记录具体的负载行为是什么；负载类别中的次序用于标记query_band负载行为识别的优先级，一

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根据数据的分级分类，应对数据的修改、批量操作等行为实施限制措施或建立监控机制。 风险等级 高 关键策略 对数据的修改、批量操作等行为实施限制措施或建立监控机制。 使用数据库安全服务DBSS对数据库行为进行审计。数据库安全审计提供旁路模式审计功能，通过实时记录用户访问数据库行为，形成细粒度的审计报告，对风险行为和攻击行

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定义要求监控的风险操作行为。 SQL注入 数据库安全审计提供SQL注入库，可以基于SQL命令特征或风险等级，发现数据库异常行为立即告警。 系统资源 当系统资源（CPU、内存和磁盘）占用率达到设置的告警阈值时立即告警。 针对各种异常行为提供精细化报表 会话行为 提供客户端和数据库用户会话分析报表。

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对于系统文件/目录进行监控，文件/目录被修改时告警，提醒用户文件/目录存在被篡改的可能。 进程异常行为 检测各个主机的进程信息，包括进程ID、命令行、进程路径、行为等。 对于进程的非法行为、黑客入侵过程进行告警。 进程异常行为可以监控以下异常行为： 监控进程CPU使用异常。 检测进程对恶意IP的访问。 检测进程并发连接数异常等。

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