系统只是指标汇总层的一部分，因此集市比指标汇总层更面向应用和用户。 集市层与指标汇总层类似，也是采用维度建模方式，常见的有星座模型、雪花模型等，只需要按实际应用需要设计、开发即可。 设计步骤 图8 设计步骤 应用需求分析：这部分主要针对数据应用系统所需要的数据范围及指标来确定，因

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在表单开发页面，从“数据组件”中，拖拽“汇总”组件至表单设计区域，如图1。 图1 汇总 显示名称：该字段在页面呈现给用户的名称，可以设置为中文，也可以设置为英文。 汇总目标：选择关联本表单的其他要汇总的表单视图。 被汇总字段：被汇总的字段，支持汇总记录总数。 汇总方式：选择字段的汇总方式。 单位：汇总数额的单位，可以设置为中文，也可以设置为英文。

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事实和维度，构建维度模型和事实模型，同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系，构建出汇总模型。 数据集市 又称为DM（Data Mart），DM面向展现层，数据有多级汇总，由一个特定的分析对象及其相关的统计指标组成的，向用户提供了以统计粒度为主题的所有统计数据。 父主题： 数据架构

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新建数据标准并发布 关系建模 数仓规划：新建SDI层和DWI层两个模型 维度建模 维度建模：在DWR层新建并发布维度 维度建模：在DWR层新建并发布事实表 指标设计 指标设计：新建并发布技术指标 数据集市建设 数据集市：在DM层新建并发布汇总表 步骤6：数据开发处理 可管理多种大数据服务，提供一站式的大数据开发环境。

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。 关系建模：基于关系建模，新建SDI层和DWI层两个模型。 SDI：Source Data Integration，又称贴源数据层。SDI是源系统数据的简单落地。 DWI：Data Warehouse Integration，又称数据整合层。DWI整合多个源系统数据，对源系统进

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汇总值 汇总值组件用于对表单中某些字段数据或者记录总数进行数量汇总，即求和。在报表编辑页面，拖拽“汇总值”组件到中间区域，右侧可设置组件属性。 图1 汇总值 显示名称：该组件在页面呈现给用户的名称，可以设置为中文，也可以设置为英文。 数据 统计规则：选择统计规则。 按字段：按字段

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CDN”，进入CDN控制台。 在左侧菜单栏中，选择“统计分析（新） > 用量查询”。 选择“用量汇总”页签，选择需要查询的日期，即可查到当天的用量。 支持导出相关汇总数据。 图1 用量汇总 父主题： 用量查询

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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技术元数据是存储关于数据仓库系统技术细节的数据，是用于开发和管理数据仓库使用的数据。在 DataArts Studio 中，技术元数据即为技术资产，显示数据库、数据表、数据量的数量及其详情。 业务元数据从业务角度描述了数据仓库中的数据，它提供了介于使用者和实际系统之间的语义层，使得不懂计算

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操作汇总 将数据面的EIP移出共享带宽 配置数据中心公网资源供CloudPond使用 创建新的VPC并配置新的子网 配置CloudPond使用内网专线 父主题： CloudPond云边组网最佳实践

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数据架构默认的数仓分层包含SDI、DWI、DWR、DM（Data Mart）等4层，支持用户自定义数仓分层。数仓规划对数仓分层以及数仓模型进行统一管理。 SDI Source Data Integration (SDI)又称贴源数据层。SDI是源系统数据的简单落地。 DWI Data Warehouse

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数仓规划：新建SDI层和DWI层两个模型 在数仓规划中，分别新建SDI层和DWI层两个关系模型，并通过逆向数据库导入原始数据表到SDI层的关系模型中，在DWI层模型中新建一个“标准出行数据”的标准化的业务表。 在数据架构控制台，单击左侧导航树中的“数仓规划”。 选择SDI层，单击“添加模

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数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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查询消费汇总 合作伙伴可以查看客户的消费汇总数据并导出消费明细。 注意事项 当日消费汇总数据可在次日24点后查询，最终消费数据以消费明细为准。 客户经理查看客户的消费汇总信息时，新分配的客户的消费数据从此客户被分配给该客户经理的第二天算起。 客户消费主要用于伙伴查看所有子客户的消

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Studio数据架构践行 数据治理 方法论，将数据治理行为可视化，打通数据基础层到汇总层、集市层的数据处理链路，落地数据标准和数据资产，通过关系建模、维度建模实现数据标准化，通过统一指标平台建设，实现规范化指标体系，消除歧义、统一口径、统一计算逻辑，对外提供主题式数据查询与挖掘服务。

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数仓规划：新建SDI层和DWI层两个模型 在数仓规划中，分别新建SDI层和DWI层两个关系模型，并通过逆向数据库导入原始数据表到SDI层的关系模型中，在DWI层模型中新建一个“标准出行数据”的标准化的业务表。 在数据架构控制台，单击左侧导航树中的“数仓规划”。 选择SDI层，单击“添加模

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Studio数据架构践行数据治理方法论，将数据治理行为可视化，打通数据基础层到汇总层、集市层的数据处理链路，落地数据标准和数据目录，通过关系建模、维度建模实现数据标准化，通过统一指标平台建设，实现规范化指标体系，消除歧义、统一口径、统一计算逻辑，对外提供主题式数据查询与挖掘服务。

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任务创建完成后，“任务管理”界面中显示刚才创建的任务。 图6 采集任务5 单击操作栏中“运行”按钮运行任务元数据采集。 图7 采集任务6 DWI层、DWR层元数据采集，采用发布数据模型的时候采集的方式。 DM层元数据按需采集。 任务监控 单击左侧导航树上“元数据采集>任务监控”，右侧区域显示任务监控界面，展示任务运行状态、日志等信息。

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最佳实践汇总 本文汇总了DDoS防护常见应用场景的操作实践，为每个实践提供详细的方案描述和操作指导，帮助用户轻松使用DDoS防护业务。 表1 最佳实践一览表 分类 相关文档 告警相关 设置DDoS攻击告警通知 被攻击后处理 连接已被黑洞的 服务器 通过DDoS高防判断遭受的攻击类型

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最佳实践汇总 本文汇总了基于 对象存储迁移 服务（Object Storage Migration Service， OMS ）常见应用场景的操作实践，每个实践我们提供详细的方案描述和操作指导，用于指导您快速实现对象存储数据迁移。 表1 OMS最佳实践一览表 最佳实践 使用场景 优势 使用“回源配置方案”迁移增量对象数据

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