数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    银行数据仓库汇总层模型 更多内容
  • OBS工具汇总

    OBS工具汇总 对象存储服务 (Object Storage Service,OBS)提供如表1所示工具,供用户使用。 表1 OBS工具一览表 工具 说明 应用场景 OBS Browser+ OBS Browser+是一款用于访问和管理对象存储服务的图形化工具,支持完善的桶管理和对象管理操作。OBS

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  • Top问题汇总

    Top问题汇总 近期根据智能客服、用户声音和问题反馈情况,梳理了用户在使用 GaussDB (DWS)产品过程中关注的高频问题,您可以通过本页面尝试找到解决问题的最优方法。 语法使用 表1 语法使用 热度排名 高频问题 页面地址 1 查询字符串的bit位数 截取子字符串 返回结果替换某些字符串

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  • 查询消费汇总

    查询消费汇总 合作伙伴可以查看客户的消费汇总数据并导出消费明细。 注意事项 当日消费汇总数据可在次日24点后查询,最终消费数据以消费明细为准。 客户经理查看客户的消费汇总信息时,新分配的客户的消费数据从此客户被分配给该客户经理的第二天算起。 客户消费主要用于伙伴查看所有子客户的消

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  • 话务汇总报表

    话务汇总报表 操作步骤 以租户管理员角色或者质检员角色登录客户服务云,选择“报表 > 话务汇总报表”,可查询话务汇总报表信息。 图1 话务汇总报表 报表类型:包括日报、周报、月报。 报表时间:选择需要查询的报表时间。 日报:只能查询31天的数据。 周报:选择年份和周数。 月报:选择年份和月份。

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  • 座席汇总报表

    座席汇总报表 操作步骤 以租户管理员角色或者质检员角色登录客户服务云,选择“报表 > 座席汇总报表”,可查询座席汇总报表信息。 图1 座席汇总报表 报表类型:包括日报、周报、月报。 报表时间:选择需要查询的报表时间。 日报:只能查询31天的数据。 周报:选择年份和周数。 月报:选择年份和月份。

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  • CCE最佳实践汇总

    CCE最佳实践汇总 本文汇总了云容器引擎(CCE)服务的常见应用场景,并为每个场景提供详细的方案描述和操作指南,以帮助您在CCE集群中轻松搭建业务。 CCE最佳实践 开发者社区精选最佳实践 Solution as Code一键式部署类最佳实践 表1 CCE最佳实践 分类 相关文档

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  • 应用(凭据)问题汇总

    应用(凭据)问题汇总 Q:最多支持创建多少个应用(凭据)? 每个用户最多创建50个应用(凭据)。包括您自行创建的凭据和在云商店购买API生成的APP。 Q:APP认证的API,怎样实现不同的第三方之间无法知道对方调用情况? 创建多个应用(凭据),并绑定同一个API,分发给不同的第三方不一样的应用(凭据)。

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  • 数据仓库规格

    数据仓库 规格 GaussDB(DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓、实时数仓和IoT数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异,详情请参见数据仓库类型。 标准数仓(DWS 2.0)规格 标准数仓(DWS 2.0)云盘规格,该规格弹性伸缩,无限算力、无限容量,规格详情请参见表1。

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  • 数据仓库类型

    数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓(DWS 2.0):面向数据分析场景,为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务,支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析,存储、计算弹性伸缩,并按需、按量计价,为用户提供弹性灵活、极致性价比的体

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  • 接入Hive数据源

    名称,方便您快速识别和查找。 描述 填写数据源的描述信息。 数据湖 分层 选择对应的数据湖分层:业务数据/操作数据/明细数据/数据汇总/数据集市/应用数据/贴源数据。 JDBC字符串 Hive数据库的JDBC格式连接串,格式:jdbc:hive2://host:port/dbname。

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  • 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

    操作指导 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 快照管理 04:01 数据仓库服务快照管理 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 集群管理 02:27 数据仓库服务集群管理 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 快速入门 03:19 数据仓库服务快速入门 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

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  • 元数据简介

    技术元数据是存储关于数据仓库系统技术细节的数据,是用于开发和管理数据仓库使用的数据。在 DataArts Studio 中,技术元数据即为技术资产,显示数据库、数据表、数据量的数量及其详情。 业务元数据从业务角度描述了数据仓库中的数据,它提供了介于使用者和实际系统之间的语义,使得不懂计算

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  • 接入SFTP数据源

    描述 填写数据源的描述信息。 数据湖分层 选择对应的数据湖分层:业务数据/操作数据/明细数据/数据汇总/数据集市/应用数据/贴源数据。 支持导出 如选择为“是”,则支持导出新版模型目录应用元模型的实体。 仅新版本的SFTP数据源支持导出选项。 连接地址 填写数据库的连接IP地址或 域名

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  • 数据资产

    任务创建完成后,“任务管理”界面中显示刚才创建的任务。 图6 采集任务5 单击操作栏中“运行”按钮运行任务元数据采集。 图7 采集任务6 DWI、DWR元数据采集,采用发布数据模型的时候采集的方式。 DM元数据按需采集。 任务监控 单击左侧导航树上“元数据采集>任务监控”,右侧区域显示任务监控界面,展示任务运行状态、日志等信息。

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  • 接入FI Hive数据源

    名称,方便您快速识别和查找。 描述 填写数据源的描述信息。 数据湖分层 选择对应的数据湖分层:业务数据/操作数据/明细数据/数据汇总/数据集市/应用数据/贴源数据。 JDBC字符串 FI Hive数据库的JDBC格式连接串,格式:jdbc:hive2://host:port/dbname。

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  • 接入自定义数据源

    填写数据源的描述信息。 扩展ABM集群 选择对应的扩展ABM集群实例来采集该数据源的模型数据。 数据湖分层 选择对应的数据湖分层:业务数据/操作数据/明细数据/汇总数据/应用数据/贴源数据。 完成数据源接入配置后,单击“测试连接”,检测ABM与数据源之间是否能够连通。

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  • 基本概念

    Report (DWR)又称数据报告。 DWR基于多维模型,和DWI层数据粒度保持一致。 DM Data Mart (DM) 又称数据集市。DM面向展现,数据有多级汇总。 关系建模 关系建模是用实体关系(Entity Relationship,ER)模型描述企业业务,它在范式理论上符

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  • 接入SFTP数据源

    填写数据源的描述信息。 扩展ABM集群 选择对应的扩展ABM集群实例来采集该数据源的模型数据。 数据湖分层 选择对应的数据湖分层:业务数据/操作数据/明细数据/汇总数据/应用数据/贴源数据。 连接地址 填写数据库的连接IP地址。 端口 填写数据库的端口。 目录 对应S FTP服务器 文件目录地址

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  • 接入本地文件数据源

    填写数据源的描述信息。 扩展ABM集群 选择对应的扩展ABM集群实例来采集该数据源的模型数据。 数据湖分层 选择对应的数据湖分层:业务数据/操作数据/明细数据/汇总数据/应用数据/贴源数据。 上传文件 单击“上传文件”,上传本地文件配置文件。 支持文件类型为:.yaml

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  • SAP HANA简介

    无法用结构化来表示的数据,如文本、图像、声音、网页等,则称之为非结构化数据。 SAP提供丰富的周边应用软件,包括数据复制、BI等。 向应用提供SQL、MDX(Multi dimension expression)、BI CS (Business Intelligence Consumer

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  • 数据湖治理平台设计

    数据架构:数据建模可视化、自动化、智能化 DataArts Studio数据架构践行 数据治理 方法论,将数据治理行为可视化,打通数据基础汇总、集市的数据处理链路,落地数据标准和数据资产,通过关系建模、维度建模实现数据标准化,通过统一指标平台建设,实现规范化指标体系,消除歧义、统

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