数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据模型和数据仓库模型 更多内容
  • 数据仓库类型

    伸缩,极致性价比,采用多逻辑集群(Virtual Warehouse,以下简称VW)共享存储技术,实现不同负载的计算隔离并发扩展,适用于OLAP分析场景。 GaussDB (DWS)数仓之间暂不支持互相访问,用户可通过创建的OBS外表,将两个数据库关联在同一个数据目录下进行数据查询。

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  • 数据架构概述

    。 在 DataArts Studio 数据架构中,维度建模是以维度建模理论为基础,抽象出事实维度,构建维度模型事实模型,同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系,通过数据集市构建出汇总模型。 数据架构总览 在DataArts Studio控制台首页,选择对应工作空间的“数据架构

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  • 3C电子行业(PCBA)数据模型与标准

    组/主题域/业务对象/逻辑实体/属性等5层数据资产目录; 完成生产工艺领域核心数据概念模型、逻辑实体及逻辑模型设计; 完成核心数据数据标准设计,包含业务标准、技术标准等 基于所设计资产目录及模型,完成华为DGC平台元数据注册与使用验证。 父主题: 工业数据资产库设计

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  • 数据架构支持哪些数据建模方法?

    Studio数据架构中,维度建模是以维度建模理论为基础,构建总线矩阵、抽象出事实维度,构建维度模型事实模型,同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系,构建出汇总模型。 数据集市 又称为DM(Data Mart),DM面向展现层,数据有多级汇总,由一个特定的分析对象及其相关的统计指标组成的,向用户提供了以统计粒度为主题的所有统计数据。

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  • 方案概述

    通过项目实践沉淀基础库/主题库数据模型资产、数据API等集成资产;提升交付效率,降低交付成本; 一站式 数据治理 与管控平台 提供贯穿政务数据全流程一站式治理、开发、运营平台,全方位的数据探索稽查分析,实现委办局多源数据清洗、标准化主题联接,生成标准、清洁的数据; 数据实时共享跨库分析 数据实

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  • 注册业务模型和技术模型之间的关系

    注册业务模型技术模型之间的关系 概述 注册业务模型技术模型之间的关系是指注册业务模型中的逻辑实体实体属性,即将资产目录中创建的业务模型模型采集到的技术模型进行映射关联。将本身不可读的表、字段、API等信息全部转化为带有业务语义的模型,让各个部门、各个系统、各个开发者在用数

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  • 方案概述

    方案采用了华为云RDS for mysql作为系统库GaussDB DWSDGC两种数据库作为数据分析存储的数据库; 方案使用了 ELB负载均衡 弹性公网IP进行流量分发; 方式使用了云备份作为数据应用的常规备份以及异地备份; 方式使用了 Web应用防火墙 Anti-DDos流量清洗进行安全防控;

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  • 数据仓库专家服务

    实施所需的通信基础架构组件 服务内容 服务内容 服务说明 华为云 数据仓库 产品咨询服务 理解客户业务需求,结合客户需求场景分析结果,提供华为云数据仓库产品及解决方案咨询服务。 华为云数据仓库平台安装部署规划与实施 提供华为云数据仓库软件组网规划、安装、配置与调测服务。 数据仓库迁移方案设计与实施支持

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  • 什么是工业数字模型驱动引擎

    工业数字模型驱动引擎。 图3 工业数字模型驱动引擎架构图 iDME产品形态包含iDME设计服务iDME运行服务两部分。 iDME设计服务:是iDME数据模型开发平台,提供应用管理和数据模型管理能力,支持应用创建、修改、开发发布等功能,基于数据建模能力创建和设计数据模型,定义数据模型元数据。

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  • 基本概念

    扩展属性配置是数字化制造云平台提供的一种扩展功能,方便用户为数据模型添加扩展(自定义)属性。 制造数据模型 制造数据模型是指数字化制造云平台提供的数据模型功能,包括工厂模型、产品模型、工艺模型、资源模型、配方模型、质检模型、设备模型仓储模型。 业务模型 业务模型是指数字化制造云平台提供的业务组件功能

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  • 如何使用模型探索

    如何使用模型探索 模型探索是指通过探索发现当前应用设计态中的数据模型关系,以帮助用户更好地理解应用设计,发现应用中的数据模型关系,检验数据模型的正确性有效性。例如,所建模型是否能够反映真实系统的行为特征。 前提条件 已登录应用设计态。 模型探索 在左侧导航栏中,选择“数据模型管理

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  • 数据使能方案实施

    在建立模型目录名称、创建逻辑模型转化物理模型的过程中,需要与业务团队和数据开发团队紧密合作,确保模型的准确性一致性。同时,建议遵循一些最佳实践建议,如命名规范、数据类型选择、索引优化等,以提高模型的性能可维护性。 通过良好的物理模型开发,可以确保数据在存储处理过程中的准确性一致性,为后续的数据处理和分析提供可靠的基础。

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  • 反向建模概述

    、查看模型等功能。 建模流程 图1 反向建模流程图 预置反向建模策略 建模范围:反向建模前,您需要根据业务需求确定需要将哪些物理表反向生成为数据模型。 此过程需要确定数据库类型,物理表名称,物理表中的字段名称类型。读取到的物理表表字段后续将会被反向生成相应数据模型模型属性。

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  • 导出和导入产品模型

    导出导入产品模型 产品模型作为一种资源,可以从物联网平台导出,也可以导入到物联网平台。 当产品开发完成并测试验证后,需要将在线开发的产品模型移植时,则可以将产品模型导出到本地。 当您已经有完备的产品模型(线下开发或从其他项目/平台导出),或者使用excel编辑开发产品模型时,可以将产品模型直接导入到“物联网平台”。

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  • 产品概述

    租的数据模型驱动引擎DME。 图2 数据模型驱动引擎架构 DME包含数据建模引擎、数据图模型引擎工业数据模型模板库三部分。当前DME提供了数据建模引擎,正在公测中: 数据建模引擎:自研元数据驱动多租,提供模型驱动、功能可配置、一键可发布、服务可编排、支持多租户的应用构建能力。

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  • 资源和成本规划

    资源成本规划 以某行业客户为例,客户的需求为构建全公司统一的数据平台,在数据平台中对数据进行治理,并支撑上层的数据应用。 根据客户现有数据量,以及考虑到增量的数据集成方式、数据入湖入仓的膨胀系数、以及客户对平台性能的要求,设计了以下的资源与成本清单。实际收费应以账单为准: 资源与成本清单

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  • 数据使能方案设计

    数据标准是指保障数据的内外部使用交换的一致性准确性的规范性约束,是对数据的名称、含义、结构、取值等信息的统一定义规范,以达成对数据的业务理解、技术实现的一致。 数据标准管理是指数据标准的制定实施的一系列活动,包括明确组织职责制度规范、构建工具、制标落标等。通过统一的数据标准制定发布,结合

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  • 功能总览

    户的某些业务场景数据量巨大,且对搜索的性能匹配灵活性要求较高时,需要用户自定义搜索服务的配置搜索的数据范围。搜索服务定义可以更好的明确用户搜索的场景意图,也为特定场景下大批量的数据搜索过滤提高搜索效率,避免在大批量数据中召回干扰信息。 支持区域: 华北-北京四 搜索服务定义概述

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  • AppStage运营中心功能介绍

    产品运营人员能直观查看关键数据,分析产品运营过程中取得的成效潜在问题。 数据模型 运营中心提供数据建模能力,运营人员可以新建实时数据模型离线数据模型,也可以通过逆向数据库生成数据模型。通过提供多表关联建模整合表能力,一个数据模型可以映射多个数据表数据。 指标管理 运营中心提供指标自

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  • 创建数据仓库GaussDB(DWS)

    创建数据仓库GaussDB(DWS) 参见“创建集群”章节创建GaussDB(DWS)数据仓库。创建成功后,记录集群的内网IP。 为确保E CS 与GaussDB(DWS)网络互通,GaussDB(DWS)数据仓库需要与ECS在同一个区域,同一个虚拟私有云和子网下。 表1 DWS规格

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  • 数据仓库错误码

    数据仓库错误码 SQL标准错误码说明 第三方库错误码说明 GAUSS-00001 -- GAUSS-00100 GAUSS-00101 -- GAUSS-00200 GAUSS-00201 -- GAUSS-00300 GAUSS-00301 -- GAUSS-00400 GAUSS-00401

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