数据绑定：通过建立不同类型的视图模型，将各种数据源和组件的返回值或者属性值进行关联，实现动态数据效果。 值绑定：设置组件绑定的数据模型，数据模型一般有以下几种。更多介绍，请参见值绑定。 自定义：由用户自定义的前端模型，可以在模型树上快速创建自定义字段。 对象：由后台对象模型映射创建，支持选择字段。

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信道板，告警板组成。 图2 BBU：基带处理单元 室外天线接收和发送的都是射频信号，室内BBU接收和发送的都是光信号，因此需要通过RRU作为中间桥梁，对信号做相应处理。RRU是有源元器件，需要连接电源线供电。RRU和天线合设成为AAU（有源天线处理单元）。 图3 RRU：远端射频模块

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值。您可以在创建数据模型时的“权限操作”进行设置，或者直接编辑已有的数据模型进行配置。更多操作请参见创建数据实体、创建关系实体、修改数据实体和修改关系实体。 显示值仅适用于“参考对象”类型的属性。 策略集 策略集是一个容器，是您创建的参与者、数据模型、权限规则和操作类型相互关联的

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公共参数、公共请求体、公共示例、安全模型、公共响应头。 数据模型 数据模型和编程语言里的数据结构概念类似，主要用于接口设计场景中的“返回响应”和json/xml类型的“Body参数”。 在设计API的Body体或响应体时，可以直接引用公共数据结构。 数据结构被引用后，可以在数据结

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是一种对某种场景下内关联模型实例数据的一种“小场景”搜索。当用户的某些业务场景数据量巨大，且对搜索的性能和匹配灵活性要求较高时，需要用户自定义搜索服务的配置和搜索的数据范围。搜索服务定义可以更好的明确用户搜索的场景和意图，也为特定场景下大批量的数据搜索和过滤提高搜索效率，避免在大批量数据中召回干扰信息。

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数据绑定：通过建立不同类型的视图模型，将各种数据源和组件的返回值或者属性值进行关联，实现动态数据效果。 值绑定：设置组件绑定的数据模型，数据模型一般有以下几种。更多介绍，请参见值绑定。 自定义：由用户自定义的前端模型，可以在模型树上快速创建自定义字段。 对象：由后台对象模型映射创建，支持选择字段。

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的效率。 通过将文件和数据模型的实例数据建立关联，以对象化方式管理文件，方便文件归类、查找和更新。 通过对文件类型属性的“密级”和“加密”设置，实现文件的加密或解密存储，保障企业知识资产。此外，还支持通过API方式随时随地预览文件（图片）。 提供BLOB和对象存储两种存储方式，支

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完善的管理控制能力：Web管理控制台，可以在线配置任务。 运营运维能力：提供任务和调度监控、数据对账、模型入图进度等功能。 生成全领域视图，适配各类数据消费场景 图形化编排图数据服务：基于数据模型图谱，挑选已经发布的实体和关系，配置结构化的条件表达式，通过拖拉拽等方式快速构建主题图谱并发布至生产环境，提升数据复用效率。

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RelationLeft有两个关系实例，唯一编码为454580805678901111和454580805678902222。 RelationRight有两个关系实例，唯一编码为454580805678903333和454580805678904444。 并创建了如下唯一编码的关系实例：

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概述 逻辑视图面向系统逻辑分析和设计，描述系统逻辑结构的视图，主要解决系统分析和设计的问题，它描述系统的业务上下文、系统的逻辑分解，以及分解出的逻辑元素间的关系。 模型类别 描述 逻辑模型（必选） 逻辑模型描述系统的逻辑功能模块分解，将系统分解为相应的逻辑功能元素，并描述各逻辑功能元素之间的关系。

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Row&Column 一张表包括行（Row）和列（Column）： Row：即用户的一行数据。 Column： 用于描述一行数据中不同的字段。 Column可以分为两大类：Key和Value。从业务角度看，Key和Value可以分别对应维度列和指标列。从聚合模型的角度来说，Key列相同的行，会

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Row&Column 一张表包括行（Row）和列（Column）： Row：即用户的一行数据。 Column： 用于描述一行数据中不同的字段。 Column可以分为两大类：Key和Value。从业务角度看，Key和Value可以分别对应维度列和指标列。从聚合模型的角度来说，Key列相同的行，会

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神策产品从数据采集->分析洞察->用户理解和细分->精细化运营和触达->数据（迭代）采集，提供完整的营销数据闭环，从而更高效通过数据进行决策。 方案优势： 具备实时、自助式、开放性三大核心竞争力。通过整合多源数据、关联全ID、扩展多实体的数据模型、构建客户分群和标签，同时结合强大的数据加工方

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WfBusinessObject：评审对象 模型分类 提供系统配置模型和业务数据模型，当前只支持选择“业务数据模型”，且不可修改。 表名称 数据实体存储至数据库的表名称，默认格式为“应用名称_数据实体英文名称”，不可修改。 实例界面显示 用于标识“ 数据实例 ”界面展示/过滤此对象。 与“父模型”的“实例界面显

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设计态与运行态有什么区别？ 工业数字模型驱动引擎（Industrial Digital Model Engine，简称iDME）的应用分为设计态和运行态，其主要区别如表1所示。 表1 设计态与运行态的区别 类型 区别 设计态 主要用于业务应用的开发和设计。例如对组成的各类业务对象和关系的建模，制定业

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通过权限设置给不同职责的IAM用户授予合理的角色来实现精细的权限管理。应用设计态内置了三类角色：应用责任人、应用开发人员和应用只读成员，这三类角色之间的关系和简要说明如下： 应用责任人：拥有应用设计态的全部权限。在iDME控制台，具有“DME AppOperationAccess

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组件之间的交互主要依托数据的变化和传输实现，将组件的属性与对应的数据进行绑定。当其他组件的事件、服务编排、事件等使属性绑定值发生变化时，绑定的属性也随即发生变化，实现了组件之间的交互。 数据绑定方式 在标准页面开发界面，选中任意组件，在右侧“属性”页签进行数据绑定。 数据绑定分为值绑定和属性绑定，如

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数字化场景：企业基于项目绘制业务流程图，将流程中的业务活动与数据模型联接，并关联相关数据服务，形成业务流程关联的数据资产归档。 基础数据管理：配置管理系统基础数据，包括数据源、源系统、标签等。 用户权限管理：通过给用户授权租户及角色，使其拥有不同租户的数据访问和操作权限。 租户管理：查看租户信息，配置管理租户。

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查询属性 在左侧导航栏中，选择“数据模型 > 属性库”，进入属性库页面。 根据实际需求，设置筛选条件（编码、英文名称、中文名称、类型、创建者等），单击“搜索”。 单击属性编码，查看属性的“基本信息”和“使用情况”。 图5 基本信息 父主题： 数据模型

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，打通应用间数据关联，实现开箱即用，企业业务一站启航。 数据模型驱动开发和集成：具备数据模型定义能力，具备基于数据模型驱动的应用开发和集成能力，包含研、产、供、销、服各大领域通用数据资产模型，基于数据模型可以快速构建轻应用和快速集成轻应用。 门户自定义编排，打造企业专属阵地：提供

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创建 数据仓库 GaussDB (DWS) 参见“创建集群”章节创建GaussDB(DWS)数据仓库。创建成功后，记录集群的内网IP。 为确保E CS 与GaussDB(DWS)网络互通，GaussDB(DWS)数据仓库需要与ECS在同一个区域，同一个虚拟私有云和子网下。 表1 DWS规格

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