数据仓库的星型模型和雪花模型 更多内容
  • 思考模型问答模型区别 思考模型:用于任务规划选择组件,主要用于工作流、知识库、工具调用,以及入参识别传递等。 问答模型:主要用于问答及总结。 父主题: AI原生应用引擎

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  • 注册业务模型技术模型之间关系 概述 注册业务模型技术模型之间关系是指注册业务模型逻辑实体实体属性,即将资产目录中创建业务模型模型采集到技术模型进行映射关联。将本身不可读表、字段、API等信息全部转化为带有业务语义模型,让各个部门、各个系统、各个开发者在用数

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  • 为事实数据表提供描述性属性信息多个维度表组成。维度表通过主键关联事实表中外键。如图1。 所有的事实都必须保持同一个粒度。 不同维度之间没有任何关联。 图1 模型 雪花模型是在基于模型之上拓展来,每一个维度可以再扩散出更多维度,根据维度层级拆分成颗粒度不同多张表。如图2。

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  • 维度建模是从分析决策需求出发构建模型,它主要是为分析需求服务,因此它重点关注用户如何更快速地完成需求分析,同时具有较好大规模复杂查询响应性能。 多维模型是由数字型度量值组成一张事实表连接到一组包含描述属性多张维度表,事实表与维度表通过主/外键实现关联。 典型维度模型有星形模型,以及在一些特殊场景下使用的雪花模型。

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  • 没有模型问答基于标注数据训练了模型区别 训练模型会将问答进行优化训练得到最佳回答效果,没有模型问答只是基于标准问答案匹配结果。 父主题: 智能问答机器人

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  • 分析数据应用系统需求,再提炼数据集市数据接口需求 目标表设计:即数据集市结果表设计,根据数据应用需求进行数据表设计 数据源分析:主要分析 数据仓库 数据如何满足集市需要,即确定需要数据仓库那些表数据,如果数据仓库没有,则需要数据仓库进行数据补充 数据仓库表与目标表字段进行映射,确定加工规则

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  • 大数据产品分析性能。TPC-DS查询共包含24张表,99个查询测试语句。 SSB SSB(Star Schema Benchmark)是一种在学术界工业界广泛应用数据库系统性能评估基准测试方法。它能够对比不同数据仓库在处理模型查询时性能,帮助数据库管理员决策者选择最

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  • 各训练框架支持模型特性 LlamaFactory支持模型关键特性 表1 LlamaFactory支持模型关键特性 模型类型 模型系列 模型名称 LlamaFactory 训练方法(PT、SFT、DPO) 长序列并行 (Ring Attention、Ulysses) 序

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  • 各训练框架支持模型特性 LlamaFactory支持模型关键特性 表1 LlamaFactory支持模型关键特性 模型类型 模型系列 模型名称 LlamaFactory 训练方法(PT、SFT、DPO) 长序列并行 (Ring Attention、Ulysses) 序

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  • 图4 体验模型功能 训练、部署模型 参考大模型开发章节,模型训练部署操作步骤。 以NLP为例,可参考训练NLP大模型部署NLP大模型完成模型训练部署。 体验模型功能 平台提供预置部署服务,可直接单击“体验中心”体验模型功能,对于没有提供预置服务模型,需要到“模型开发 >

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  • 大数据产品分析性能。TPC-DS查询共包含24张表,99个查询测试语句。 SSB SSB(Star Schema Benchmark)是一种在学术界工业界广泛应用数据库系统性能评估基准测试方法。它能够对比不同数据仓库在处理模型查询时性能,帮助数据库管理员决策者选择最

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  • 如何导出导入模型工程 工具支持将模型工程以json格式导出zip包,并导入有权限项目下模型工程内。 在工程Test1逻辑模型图建立元素SystemSubsystem并使用连线Composition进行连接。 选择工程树根节点Test1右键“导出为 > 导出模型工程”。 跳

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  • 格式之间转换,详细说明可见什么是编解码插件。如果设备上报采用是二进制码流,请前往控制台进行插件开发或导入插件。 上传模型文件 访问 设备接入服务 ,单击“管理控制台”进入设备接入控制台。选择您实例,单击实例卡片进入。 单击左侧导航栏“产品”,在产品列表中,找到对应产品,单击产品进入产品界面。

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  • 模型部署形态部署说明 模型名称 云上部署 边缘部署 DeepSeek-R1-distill-Qwen-32B 支持,2推理单元起部署 支持,2推理单元起部署 DeepSeek-R1-distill-LLama-70B 支持,4推理单元起部署 支持,4推理单元起部署 DeepSe

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  • 模型管理 创建资产模型 删除资产模型 添加属性信息 修改属性信息 删除属性信息 添加分析任务 修改分析任务 删除分析任务 父主题: 资产建模

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  • 模型管理 基础模型 模型实例 验证规则 实例日志 父主题: 实施步骤

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  • 应用模型 实体管理 关系管理 特征管理 父主题: API

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  • 应用模型 什么是信息架构? 模型目录能干什么? 模型采集支持采集数据源类型有哪些? 在数据源内容更新时,如何在应用模型中刷新对应数据? 为什么在创建数据源时测试连接会失败?

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  • 模型训练 企业A在完成特征选择后,可以单击右下角“启动训练”按钮,配置训练超参数并开始训练。 等待训练完成后就可以看到训练出模型指标。 模型训练完成后如果指标不理想可以重复调整7、8两步所选特征超参数,直至训练出满意模型。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 、公共示例、安全模型、公共响应头。 数据模型 数据模型编程语言里数据结构概念类似,主要用于接口设计场景中“返回响应”json/xml类型“Body参数”。 在设计APIBody体或响应体时,可以直接引用公共数据结构。 数据结构被引用后,可以在数据结构文档页面查看引用当前数据结构的API和模型。

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  • SQL参考>函数操作符>时间日期处理函数操作符”章节“用于日期/时间格式化模式”。 3 格式模型修饰符 支持 - 4 字符串到日期转换规则 支持,有差异 GaussDB 中to_timestamp_tz函数在参数a_format_version值为10ca_format

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