一站式的服务能力和稳定的数仓服务，让云上数据万无一失；免自建大数据集群、免运维，极大降低企业建设数仓成本。 图2 云上数据平台 基于行业领域知识库快速构建数据中台 通过应用华为在企业业务领域积累的丰富的行业领域模型和算法，帮助企业构建数据中台，快速提升数据运营能力。 优势 多行业支持 覆盖政务/税务/城市/交通/园区等各行业。

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Hive校验结果中的源端数据和目的端数据显示为“0”或“-1” 问题描述 对Hive进行大数据校验，校验任务执行成功，查看校验结果，发现部分字段的“源端数据”和“目的端数据”显示为“0”或“-1”。 问题分析 出现该问题可能是因为数值超出了Hive支持的数值范围。 在数据处理中，如果遇到

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数据治理 实施专业服务 数据使能设计与实施流程如下图所示： 图1 流程图 上图中的各个流程，可以归类为数据使能专业服务的各个报价项，如下图所示： 图2 报价项 数据管理成熟度诊断：完成初步的业务、数据、系统调研，并基于DCMM数据管理成熟度标准的八大维度给出数据管理成熟度诊断与评估，提供技术路线设计与规划。

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新冠疫情数据治理思考 中共中央政治局常务委员会2020年2月3日召开会议强调：这次疫情是对我国治理体系和能力的一次大考。全民抗疫的过程中，缺乏有效数据支持就是缺乏对于疫情的快速响应机制、缺乏对于医疗资源合理调配的能力。 通过数据治理，我们可以构建开放通用的数据采集接口，提高数据采

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技术元数据是存储关于 数据仓库 系统技术细节的数据，是用于开发和管理数据仓库使用的数据。 业务元数据从业务角度描述了数据仓库中的数据，它提供了介于使用者和实际系统之间的语义层，使得不懂计算机技术的业务人员也能够“读懂”数据仓库中的数据。 元数据管理模块是 数据湖 治理的基石，支持创建自定义策略的采集任

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数据治理知识库设计 依托华为自身数据治理实践，以及对外在装备、汽车、电子、交通、制造等行业咨询实践经验，华为已完成汇总沉淀通用数据治理知识集； 在本项目中，基于中小企业客户的特点，定制化提供相关基础知识，同时以多样的呈现样式提供给知识中心，以支撑中小企业自我数据管理能力的升级。 父主题：

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数据治理解决方案 数据治理解决方案概述 数据资产入表 数据管理能力成熟度模型DCMM 数据安全能力成熟度模型DSMM

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Weblogic上部署数据治理平台 在Weblogic中创建Domain 部署数据治理平台 Weblogic集群部署 父主题： 产品WAR包单机部署

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Docker上部署数据治理平台 制作Dockerfile Dockerfile是一个包含用于组合映像的命令的文本文档。可以使用在命令行中调用任何命令。 Docker通过读取Dockerfile中的指令自动生成映像。可以参照以下方式制作Dockerfile。 FROM centos:7

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优化与支持服务的优势？ 经验丰富的数据仓库服务团队：华为基于在各行各业深入的合作和项目经验中，已然组建了一个拥有丰富行业数据仓库应用经验的专家团队，团队规模300+。从样例代码开发，到数据仓库性能调优指导，到服务例行维护，到全周期保障重要节假日重保。 高效便利的自研工具：集多种能

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结合 DataArts Studio 服务的能力进行业务流程设计。 需求分析。分析业务情况，明确业务诉求，并提炼出数据治理流程的实现框架，支撑具体数据治理实施流程的设计。 业务调研。明确DataArts Studio服务的能力边界，并分析后续的业务负载情况。 流程设计。以实际业务情况结合DataArts

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在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持对接 MapReduce服务 （ MRS ）、数据仓库服务 GaussDB （DWS）、 数据湖探索 （ DLI ）、 AI开发平台 ModelArts、数据治理中心 DataArts Studi

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提供客户迁移上云的技术支持 以数据量总包的方式提供迁移支持服务 大数据迁移支持服务-增量包(每TB) 提供客户迁移上云的技术支持 超出上一条中的总包范围之外的资源，采用本条补充 大数据迁移支持服务-基础版(500个任务以内) 提供客户迁移上云的技术支持 以任务量总包的方式提供迁移支持服务

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提供客户迁移上云的技术支持 超出上一条中的总包范围之外的资源，采用本条补充 大数据迁移支持服务-基础版(500个任务以内) 提供客户迁移上云的技术支持 以任务量总包的方式提供迁移支持服务 大数据迁移支持服务-增量包(每个任务) 提供客户迁移上云的技术支持 超出上一条中的总包范围之外的资源，采用本条补充

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适用于数据仓库服务（DWS）的最佳实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示： 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 dws-clusters-no-public-ip DWS集群未绑定弹性公网IP dws DWS集群绑定弹性公网IP，视为“不合规”

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据资源集成+数据仓库构建+数据资源治理+大数据分析应用”的面向政务流域的全流程、全级次、全方位的大数据平台，为构建集约化、高效化、透明化的政府治理与运行模式提供支撑。 方案价值 整合各类数据资源，打通各个业务系统单独建设形成的数据孤岛，建成覆盖各部门系统“全业务”的信息系统以及各

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效性等，并针对这些问题提出具体的改进措施。 评估数据治理成熟度：通过对组织的数据治理能力进行深入评估，确保公司的数据管理能力符合不断复杂化和快速变化的市场需求，以及相关的法律法规要求。 明确数据治理的目标与策略：通过数据调研，帮助确定客户的数据治理目标和策略，涵盖数据采集、处理、存储、分析等各个方面的具体需求和目标。

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据安全和数据治理的诉求，不同角色用户使用数据安全的场景如图2所示。 图2 用户使用场景图 特点优势 数据安全融合了不同的大数据服务进行统一入口管理，包括MRS、DWS、DLI，统一的权限配置入口能力，提高了易用性和可维护性。 数据安全以数据为中心，提供了围绕数据全链路的数据安全能

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数据库表字段丢失(源表与目的表表字段不同)，原因是在项目的进行过程中，存在源系统表字段的增删改，导致数据实时同步的时候出现异常。 数据库表内容不一致（源与目的的表内容不一致），在数据的抽取过程中由于源表和目的表存在内容的格式问题，导致数据转码，造成源端与目的端数据不同。 本模块提供

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将数据库的表迁移到文件系统的场景。 选择“是”时，如果源端数据表中的某一个字段内容包含字段分隔符或换行符，写入目的端时 CDM 会使用双引号（"）作为包围符将该字段内容括起来，作为一个整体存储，避免其中的字段分隔符误将一个字段分隔成两个，或者换行符误将字段换行。例如：数据库中某字段为hello

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写入表数据时，用户选择的操作： DO_NOTHING：不自动建表。 CREATE_WHEN_NOT_EXIST：当目的端的数据库没有“tableName”参数中指定的表时，CDM会自动创建该表。 DROP_AND_CREATE：先删除“tableName”参数中指定的表，然后再重新创建该表。

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