Spark支持两种方式的序列化 ： Java原生序列化JavaSerializer Kryo序列化KryoSerializer 序列化对于Spark应用的性能来说，具有很大的影响。在特定的数据格式的情况下，KryoSerializer的性能可以达到JavaSerializer的10倍以上，

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数据仓库 服务 GaussDB (DWS)接入LTS 支持数据仓库GaussDB（DWS）日志接入LTS。 具体接入方法请参见集群日志管理。 父主题： 使用云服务接入LTS

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终端节点（Endpoint）即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询云硬盘服务的终端节点。 约束与限制 您能创建的云硬盘资源的数量与配额有关系，如果您想查看服务配额、扩大配额，具体请参见“查看云硬盘资源配额”。 更详细的限制请参见具体API的说明。 基本概念 账号

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提供客户迁移上云的技术支持 以数据量总包的方式提供迁移支持服务 大数据迁移支持服务-增量包(每TB) 提供客户迁移上云的技术支持 超出上一条中的总包范围之外的资源，采用本条补充 大数据迁移支持服务-基础版(500个任务以内) 提供客户迁移上云的技术支持 以任务量总包的方式提供迁移支持服务

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DML（Netezza） GaussDB(DWS)关键字：SOURCE指定为无AS关键字的列别名 Netezza语法 迁移后语法 1 2 3 4 SELECT SUBSTR( OP_SOURCE ,1 ,4 ) SOURCE , ONLINE_FLAG, 'TRD' AS

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API：应用程序编程接口（Application Programming Interface），是一些预先定义的函数，应用将自身的服务能力封装成API，开放给用户调用。API包括基本信息、前后端的请求路径和参数以及请求相关协议。 ETL：抽取转换加载（Extract-Transform-Load ），将数

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什么是磁盘 磁盘即云硬盘（Elastic Volume Service, EVS），可以为 云服务器 提供高可靠、高性能、规格丰富并且可弹性扩展的块存储服务，可满足不同场景的业务需求，适用于分布式文件系统、开发测试、数据仓库以及高性能计算等场景。云 服务器 包括 弹性云服务器 和 裸金属服务器 。

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MapReduce服务 MRS、云数据仓库GaussDB(DWS)实现大数据集群的管理、提供神策通用数据的接入和加工，同时通过 MapReduce服务 MRS 的数据应用和机器学习应用补充神策平台的算法和 数据可视化 能力； 通过MapReduce服务MRS平台提供大数据集群的算力和存储支持，通过神

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合下在15个工作日内完成（即从客户接收到提交的交付件最终版本的验收稿后15个工作日）。届时，客户应验收签署提交的项目交付件。在每一轮评审过程中，如果在交付件提交给客户后的5个工作日内尚未收到客户的书面反馈意见，则该轮提交的交付件将被视为已被客户接受并作为最终版本验收通过。 如果因

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HDFS文件系统目录简介 HDFS是Hadoop的分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写，多次读”的特征，而数据“写”操作是顺序写，也就是在文件创建时的写入或者在现有文件之后的添加操作。

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弹性负载均衡：根据所选弹性负载均衡大小计算的费用，由ELB负责其计费。 数据库加密密钥：根据所选密钥计算的费用，由DEW负责其计费。 计费周期 包年/包月GaussDB(DWS)资源的计费周期是根据您购买的时长来确定的（以UTC+8时间为准）。一个计费周期的起点是您开通或续费资源的时间（精确到秒），终点则是到期日的23:59:59。

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什么是优化与支持服务？ 部分企业内部平台较多、数据不统一、数据孤岛严重，数据仓库开发能力也较为薄弱。随着数据量的逐年增长和业务复杂度持续上升，原数据仓库的性能可能会出现瓶颈，建设和维护成本较高，如何在保证数据仓库性能和数据质量的同时，有效控制成本，是客户面临的一个重要挑战。为了控

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Spark支持两种方式的序列化 ： Java原生序列化JavaSerializer Kryo序列化KryoSerializer 序列化对于Spark应用的性能来说，具有很大的影响。在特定的数据格式的情况下，KryoSerializer的性能可以达到JavaSerializer的10倍以上，

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CDN刷新和预热是必须的吗？ 以下几种情况需要您执行刷新或者预热操作： 源站更新文件后，需要刷新CDN节点缓存。如果不刷新CDN节点缓存，客户端请求可能遇到访问到旧资源、访问失败、访问反复跳转、页面白屏或者页面样式错乱等问题。 针对大文件，建议预热，提升用户体验，特别是视频文件。

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执行命令时默认会读取当前消费者组中未被处理的消息。如果在配置文件指定了新的消费者组且命令中增加参数“--from-beginning”，则会读取所有Kafka中未被自动删除的消息。 Kafka角色实例所在节点IP地址，填写Broker角色实例其中任意一个的IP地址即可。 如果集群启用

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缩写关键字迁移 表1列出了Teradata支持的缩写关键字及其语法在GaussDB(DWS)中对应的语法。 表1 缩写关键字列表 Teradata语法 对应的GaussDB(DWS)语法 SEL SELECT INS INSERT UPD UPDATE DEL DELETE CT

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参数类型 说明 is_success 是 Boolean 是否成功。 message 是 String 消息提示。 error_code 是 String 请求失败时的错误码，请求成功时无此字段。 error_msg 是 String 请求失败时的错误信息，请求成功时无此字段。 示例

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执行命令时默认会读取当前消费者组中未被处理的消息。如果在配置文件指定了新的消费者组且命令中增加参数“--from-beginning”，则会读取所有Kafka中未被自动删除的消息。 Kafka角色实例所在节点IP地址，填写Broker角色实例其中任意一个的IP地址即可。 如果集群启用

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主机和云服务的日志数据上报至 云日志服务LTS 后，LTS会根据配置的日志存储时间定时清理日志内容。例如日志存储时间为30天，上报到LTS的日志只保存30天，30天后开始删除日志内容。请以创建日志组或日志流时设置的日志存储时间为准，详情请参考管理日志组和管理日志流。超出存储时间的日志数据

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表中。需要注意的是在增量同步数据前，需要进行一次初始化全量同步。增量分区表内历史数据的存放周期为7日，对应的全量分区表内历史数据的存放周期为8日，用于数据的历史回溯，且历史数据的存放周期可依据后期数据实际使用需求进行相应的调整。以“订单进程量管理详细表”为例，说明数据增量同步流程。

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退订使用中的资源说明 退订使用中的资源是指客户购买包年/包月资源后，发起退订时，可退订当前正在使用的部分。若资源已经续费，正在使用的部分和未生效的续费周期可以一同退订。客户可以在“退订与退换货>云服务退订”页面发起退订。 退订资源有以下三种情况：非五天无理由退订、可五天无理由退订、不可退订。

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