挂起当前作业执行计划：当前作业实例的状态为运行异常，该节点的后续节点以及依赖于当前作业的后续作业实例都会处于等待运行状态。 是否空跑 否 如果勾选了空跑，该节点不会实际执行，将直接返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后，可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制，比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。

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MERGE：加载数据时，插入目标表中不存在的数据，更新目标表中存在的数据 源模型 需要进行ETL映射的源端物理模型，需要在物理模型设计中先完成设计 目标模型 需要进行ETL映射的目标端物理模型，需要在物理模型设计中先完成设计 目标表 选择目标模型中配置的表 是否删除数据 选择是否删除目标模型中的表数据 源表 选择源模型中配置的表

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成的ETL脚本同步到 DataArts Studio 作业指定的目录。 前提： 已在本空间的方案设计中创建ETL Mapping脚本。参考ETL映射设计。 该账号下已开通DataArts Studio服务。 已在该DataArts Studio服务中创建相应的数据连接，以便基于数据连接同步作业以及后续在DataArts

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看板项目中如何找回误删除的工作项？ 看板项目中，提供了“回收站”功能，工作项被删除后，先存放在“回收站”中。通过“回收站”可以对删除的工作项进行还原： 在看板项目“工作项”页面，单击“更多 > 回收站”进入回收站页面。 在回收站工作项列表中，单击目标工作项所在行的，根据提示信息确认还原工作项。

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ist √ √ 获取 数据仓库 的数据列表 POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主题： 权限和授权项

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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修改工作项的结束日期。 编辑工作项 在工作项列表中，单击目标工作项所在行的字段值，即可修改编辑对应工作项字段。 快速新建子工作项 在工作项列表中，单击目标工作项标题右侧的“新建XX”，可以输入子工作项标题完成快速新建子工作项流程。 说明： 最底层工作项层级面板下的工作项不支持新建子工作项。

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展示所有满足条件的工作项，工作项不区分父子关系，平级列表展示。 树形视图 展示所有满足条件的工作项，所有子工作项均显示在其父工作项节点下，且默认只显示父工作项，子工作项为隐藏状态，可根据需要展开子工作项。 注意：当按照工作项类型进行筛选的时候，即使在树形视图中也只是展示对应工作项类型的数

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查看工作项详情 在工作项列表中，单击目标工作项的标题或编号，可以查看工作项详情。 编辑工作项标题 在工作项列表中，单击目标工作项所在行的，可以编辑工作项标题。 快速新建子工作项 在工作项列表中，单击目标工作项所在行的，可以输入子工作项标题完成快速新建子工作项流程。 说明： Epic/

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选择“文档”中已存在的文件，选择目标文件即可关联。 操作成员需拥有工作项的“上传文件”权限。 添加并查看关联项 工作项可以与项目内的其它类型工作项建立关联关系。 进入工作项详情页面，选择“关联项”页签。 完成关联操作。 关联工作项：与本项目中其他类型的工作项，直接建立关联关系。 Wiki：工作项对应的Wiki。

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按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和

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else { fmt.Println(err) } } 更多 更多编程语言的SDK代码示例，请参见 API Explorer 的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 204 ok 400 Bad Request 401 Unauthorized

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以DWS的SQL作为上层应用的统一入口，应用开发人员使用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互分析 针对即时的分析需求，分析人员可实时从大数据平台中获取信息。 弹性伸缩 增加节点，即可扩展系统的数据存储能力和查询分析的性能，可支持PB级数据的存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个B

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数据仓库规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓、实时数仓和IoT数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 标准数仓（DWS 2.0）规格 标准数仓（DWS 2.0）云盘规格，该规格弹性伸缩，无限算力、无限容量，规格详情请参见表1。

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数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓（DWS 2.0）：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析，存储、计算弹性伸缩，并按需、按量计价，为用户提供弹性灵活、极致性价比的体

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镜像名称：使用流水线构建完成之后的镜像地址。 图5 容器创建4 镜像版本：按照实际情况选择。一般更新之后构建容器选择最新的（最高的）版本。 配置修改 所有的配置文件都通过配置文件覆盖的方式进行配置，一定要在原来的配置文件的基础上进行修改，不要复制其他的项目中同名的配置文件，避免特殊配置项遗漏。 数据库配置文件（jdbc

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为什么要使用数据仓库？ 现状和需求 大量的企业经营性数据（订单，库存，原料，付款等）在企业的业务运营系统以及其后台的（事务型）数据库中产生的。 企业的决策者需要及时地对这些数据进行归类分析，从中获得企业运营的各种业务特征，为下一步的经营决策提供数据支撑。 困难 对数据的归类分析往往涉及到对多张数据库表数据的同时访问，

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以GaussDB(DWS) 的SQL作为上层应用的统一入口，应用开发人员使用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互分析 针对即时的分析需求，分析人员可实时从大数据平台上获取信息。 弹性伸缩 增加节点，即可扩展系统的数据存储能力和查询分析的性能，可支持PB级数据的存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析

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启动项目中的采集任务 功能介绍 启动项目中的采集任务。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/dataplan/v1.0/progress/{progressId}/startcollect 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 progressId

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为任务的组成部分。通过定义任务的触发条件、依赖关系和执行顺序，可以实现复杂的数据处理流程，并确保每个作业在正确的时间和顺序下执行。 此外，作业还可以调用自定义脚本，以实现更高级的调度和编排功能。通过这样的集成，可以进一步提升作业调度的灵活性和可扩展性，满足不同业务场景下的需求。

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