数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库项目中的etl是指 更多内容
  • ETL Job

    e集群跨源连接,请参见《 数据湖探索 用户指南》SQL跨源连接。 DLI 导入数据到CloudTable时,CloudTable表需要提前创建好。 SQL模板 否 单击“配置”按钮获取SQL模板。 表2 高级参数 参数 是否必选 说明 节点执行最长时间 设置节点执行超时时

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  • ETL映射设计

    MERGE:加载数据时,插入目标表中不存在数据,更新目标表中存在数据 源模型 需要进行ETL映射源端物理模型,需要在物理模型设计中先完成设计 目标模型 需要进行ETL映射目标端物理模型,需要在物理模型设计中先完成设计 目标表 选择目标模型中配置表 是否删除数据 选择是否删除目标模型中表数据 源表 选择源模型中配置的表

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  • ETL Mapping

    ETL脚本同步到 DataArts Studio 作业指定目录。 前提: 已在本空间方案设计中创建ETL Mapping脚本。参考ETL映射设计。 该账号下已开通DataArts Studio服务。 已在该DataArts Studio服务中创建相应数据连接,以便基于数据连接同步作业以及后续在DataArts

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  • 什么是数据仓库服务

    Agent:负责监控所在主机上主备GTM、CN、主备DN运行状态并将状态上报给CM Server。同时负责执行CM Server下发仲裁指令。集群每台主机上均有CM Agent进程。 OM Monitor:看护CM Agent定时任务,其唯一任务在CM Agent停止情况下将CM Agent重启。如果CM

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  • 在看板项目中管理工作项

    在看板项目中管理工作 完成新建工作操作后,您可以在项目内对工作做如下管理动作。 前提条件 已在看板项目中新建工作,并在项目中拥有工作相关权限。 在工作主页中管理工作 进入项目主页,选择“工作 > 需求管理 > 工作”页签,可进行如下操作。 图1 工作主页 表1

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  • 元数据简介

    按照传统定义,元数据(Metadata)关于数据数据。元数据打通了源数据、 数据仓库 、数据应用,记录了数据从产生到消费全过程。元数据主要记录数据仓库中模型定义、各层级间映射关系、监控数据仓库数据状态及ETL任务运行状态。在数据仓库系统中,元数据可以帮助数据仓库管理员和

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 数据仓库

    ist √ √ 获取数据仓库数据列表 POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主题: 权限和授权

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库数据列表 父主题: API

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  • 在Scrum项目中管理工作项

    展示所有满足条件工作,工作不区分父子关系,平级列表展示。 树形视图 展示所有满足条件工作,所有子工作均显示在其父工作节点下,且默认只显示父工作,子工作为隐藏状态,可根据需要展开子工作。 注意:当按照工作类型进行筛选时候,即使在树形视图中也只是展示对应工作类型的数

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  • 在Scrum项目中新建工作项

    新建完成的工作项显示在工作列表中。 相关操作 对新创建工作,可以执行以下操作。 表2 工作基本操作 操作 说明 查看工作详情 在工作列表中,单击目标工作标题或编号,可以查看工作详情。 编辑工作标题 在工作列表中,单击目标工作所在行,可以编辑工作标题。 快速新建子工作 在工

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  • 在看板项目中新建工作项

    前工作复制到目标项目中,目标项目类型仅支持看板项目。 拆分工作 当前工作若分解不合理,您可以根据需要对其进行拆分。 在工作列表中,单击目标工作标题右侧“拆分工作”,可以将当前工作拆分出2个或3个工作,拆分出新工作源工作“被拆原工作”,源工作拆分出新工作项“拆出新工作项”。

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  • 应用场景

    以DWS的SQL作为上层应用统一入口,应用开发人员使用熟悉SQL语言即可访问所有数据。 实时交互分析 针对即时分析需求,分析人员可实时从大数据平台中获取信息。 弹性伸缩 增加节点,即可扩展系统数据存储能力和查询分析性能,可支持PB级数据存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个B

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  • 应用场景

    GaussDB (DWS) SQL作为上层应用统一入口,应用开发人员使用熟悉SQL语言即可访问所有数据。 实时交互分析 针对即时分析需求,分析人员可实时从大数据平台上获取信息。 弹性伸缩 增加节点,即可扩展系统数据存储能力和查询分析性能,可支持PB级数据存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析

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  • 为什么要使用数据仓库?

    为什么要使用数据仓库? 现状和需求 大量企业经营性数据(订单,库存,原料,付款等)在企业业务运营系统以及其后台(事务型)数据库中产生。 企业决策者需要及时地对这些数据进行归类分析,从中获得企业运营各种业务特征,为下一步经营决策提供数据支撑。 困难 对数据归类分析往往涉及到对多张数据库表数据的同时访问,

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  • 更新成员在项目中的角色

    更新成员在项目中角色 功能介绍 更新成员在项目中角色 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v4/projects/{project_id}/members/role 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id String devcloud项目的32位id

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  • 数据使能方案实施

    转换(Transform):在这个阶段,提取数据经过一系列转换操作,以满足目标系统需求。转换操作可以包括数据清洗、数据格式转换、数据合并、数据计算等。转换目的将数据转化为目标系统所需结构和格式,并进行必要数据处理和修正。 加载(Load):在这个阶段,经过转换后数据被加载到目标系统中,

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  • 数据仓库规格

    数据仓库规格 GaussDB(DWS)规格按照产品类型分为标准数仓、实时数仓和IoT数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型不同差异,详情请参见数据仓库类型。 标准数仓(DWS 2.0)规格 标准数仓(DWS 2.0)云盘规格,该规格弹性伸缩,无限算力、无限容量,规格详情请参见表1。

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  • 数据仓库类型

    数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓(DWS 2.0):面向数据分析场景,为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维企业级数仓服务,支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析,存储、计算弹性伸缩,并按需、按量计价,为用户提供弹性灵活、极致性价比

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  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive简介 Hive一个开源,建立在Hadoop上数据仓库框架,提供类似SQLHiveQL语言操作结构化数据,其基本原理将HiveQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:

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  • 数据交换平台管理端

    镜像名称:使用流水线构建完成之后镜像地址。 图5 容器创建4 镜像版本:按照实际情况选择。一般更新之后构建容器选择最新(最高)版本。 配置修改 所有的配置文件都通过配置文件覆盖方式进行配置,一定要在原来配置文件基础上进行修改,不要复制其他目中同名配置文件,避免特殊配置遗漏。 数据库配置文件(jdbc

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