数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    构建数据仓库etl项目wbs 更多内容
  • 项目号[WBS]

    项目号[WBS] 【功能说明】 创建系统管控的工厂项目 【操作步骤】 新增项目:单击“新增”按钮 -> 添加项目信息 -> 单击“保存”按钮;系统支持批量新增、复制新增; 修改:选择项目 -> 单击“修改”按钮 -> 修改项目信息 -> 单击“保存”按钮; 删除:选择项目 -> 单击“删除”按钮,弹出删除对话框

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  • ETL映射设计

    ETL映射设计 ETL映射设计用于将数据从源系统抽取出来,经过清洗、转换、加载等一系列操作后,将数据加载到目标系统的过程。解决方案工作台支持SDI、DWI和DWR层物理表、支持多种数据库、支持生成脚本等。 新建ETL映射 图1 新建ETL映射 参数 说明 映射名称 自定义 数据库数据类型

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  • 项目构建发布

    项目构建发布 修改构建类型 “Visual Studio > 生成 > 配置管理器”,将"活动解决方案配置"选择为"Release"。 项目发布 “Visual Studio > 生成 > 发布 ModuleSDK-Demo”。 单击配置按钮,将弹出"配置文件设置"窗口,可根据您实际使用的开发环境进行配置。

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  • ETL Job

    ETL Job 功能 通过ETL Job节点可以从指定数据源中抽取数据,经过数据准备对数据预处理后,导入到目标数据源。 目标端是DWS的ETL Job节点,不支持使用委托进行调度,建议采用兼容性更佳的公共IAM账号方式进行调度,详见配置调度身份。 参数 用户可参考表1,表2和表3配置ETL

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  • ETL Mapping

    添加实施作业 配置ETL Mapping。 实施作业名称:自定义; 关联需求:可选,可与新建项目时的相关需求关联起来,关联后该ETL作业将会自动在实施进度管理中展示; ETL Mapping名称:选择配置好的ETL映射; DataArts Studio 目录:选填需要将该ETL映射同步至DataArts

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 计划

    计划 采购订单 标准工单 销售订单 急料定义 项目号[WBS] 父主题: 仓储管理

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  • 数据仓库

    数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题: API

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  • 应用场景

    应用场景 数据仓库迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统,随着业务量的增长,自建数仓性能逐渐不能满足实际要求,同时扩展性差、成本高,也使扩容极为困难。 GaussDB (DWS)作为云上企业级数据仓库,具备高性能、低成本、易扩展等特性,满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 图1 数据仓库迁移

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  • 示例2:根据项目ID查看项目下构建任务列表

    示例2:根据项目ID查看项目构建任务列表 场景描述 本章将指导您通过API根据项目ID查看项目构建任务列表。 API的调用方法请参见如何调用API。 约束限制 项目已经存在并且构建任务已经在编译构建服务中创建。 涉及接口 通过用户token、项目id查看项目下用户的构建任务列表。

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  • 数据仓库规格

    数据仓库规格 GaussDB(DWS)的规格按照产品类型分为存算一体和存算分离。其中存算一体还包含单机版模式。各产品类型的不同差异,详情请参见数据仓库类型。 低配置集群,如内存16G、vCPU4核及以下的规格,建议不要用于生产环境,可能会导致资源过载风险。 存算一体规格 存算一体

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  • 数据仓库类型

    数据仓库类型 产品类型概述 存算一体:面向数据分析场景,为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、低时延、易运维的企业级数仓服务,支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力,适用于“库、仓、市、湖”一体化的融合分析业务。 存算分离:采用存算分离云原生架构,计算、存储分层弹性

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  • 元数据简介

    按照传统的定义,元数据(Metadata)是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用,记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中,元数据可以帮助数据仓库管理员和开发人员非常方便地找到其所关心的数据

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  • 数据使能方案实施

    Studio 数据治理中心 是一个强大的ETL工具和技术,它可以帮助开发人员设计、编写和管理ETL脚本。以下是DataArts Studio在这些方面的主要功能和优势: 可视化的ETL设计:DataArts Studio提供了一个直观的可视化界面,使开发人员能够以图形化方式设计和配置ETL流程。通过拖放组

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  • 数据交换平台管理端

    容器名称:按照实际情况取名。 业务文件夹名称:需要与 DockerFile 文件中的项目名称一致。 图4 容器创建3 镜像名称:使用流水线构建完成之后的镜像地址。 图5 容器创建4 镜像版本:按照实际情况选择。一般更新之后构建容器选择最新的(最高的)版本。 配置修改 所有的配置文件都通过配置文件

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  • 产品介绍

    《GaussDB(DWS)性能调优指南》 《数据仓库优化与支持服务验收报告》 数据仓库开发支持服务-标准版 数据仓库开发支持服务-专业版 数据仓库开发支持服务-铂金版 数据仓库开发支持服务-旗舰版 责任矩阵 共同责任 双方商定并确认具体的业务需求及目标。 双方商定并确认项目管理计划。 双方商定并确认方案内容并评审。

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  • 方案概述

    产品全生命周期管理 研发项目管理: 覆盖企业新产品研发、订单交付等项目过程的跟踪管控,通过WBS工作分解开展项目任务协同,可以灵活地反馈项目里程碑节点的执行情况。通过管理驾驶舱中的项目健康状况各类指标(包括:进度、交付、资源负荷等)便于管理者进行数据决策分析,同时提供项目经理及项目成员门户,便捷跟踪自己负责项目及参与项目工作情况。

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  • 方案概述

    策数据推出了以客户为中心的数字化运营平台,帮助金融企业构建数字化运营体系,实现用户行为洞察,提升线上服务体验,加强数据资产管理。 通过本方案,企业可以实现: 客户数据分析驱动:实时、自助式客户行为分析,准确定位差异化需求。构建全渠道、全链路、全方位的数据分析体系,以实时、自助式的客户行为数据分析,准确洞察客户需求。

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  • 执行构建时找不到必须的项目文件

    以上报错可能的原因有: 代码工程目录下没有相应的构建文件。 代码工程目录存在嵌套,执行构建命令时所在目录没有相应文件。 处理方法 检查项目中是否丢失构建工具需要的构建文件。 确认构建文件是否位于项目根目录(或是否在构建命令指定的构建文件路径),如有必要先执行“cd”命令进入子目录。

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  • 查看项目下用户的构建任务列表

    查看项目下用户的构建任务列表 功能介绍 查看项目下用户的构建任务列表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/{project_id}/jobs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释: CodeArt

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