数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库之事实表和维度表 更多内容
  • 更新原子指标

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_ LOG IC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 新建原子指标

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  • 更新业务指标

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  • 创建业务指标

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  • 示例场景说明

    标准管理 新建码并发布 新建数据标准并发布 关系建模 关系建模:新建SDI层DWI层两个模型 维度建模 维度建模:在DWR层新建并发布维度 维度建模:在DWR层新建并发布事实 指标设计 指标设计:新建并发布技术指标 数据集市建设 维度建模:在DM层新建并发布汇总 步骤6:数据开发

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 数据架构示例

    图12 新建码目录 新建3个码:付款方式、供应商、费率代码。 以新建“付款方式”码为例,新建码步骤如下,其他码也请参照以下步骤完成新建: 在码管理页面,在码目录树中选择一个目录,然后在右侧单击“新建”按钮。 图13 码管理 在新建码页面中,请参考3配置参数,然后单击“保存”。

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  • 数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案

    ,挖掘探索数据价值。 数据湖 就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化非结构化数据的大型数据仓库,它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据,数据无需经过结构化处理,就可以进行存取、处理、分析传输。数据湖能帮助企业快速完成异构数据源的联邦分析、挖掘探索数据价值。

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  • 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?

    ,挖掘探索数据价值。 数据湖就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化非结构化数据的大型数据仓库,它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据,数据无需经过结构化处理,就可以进行存取、处理、分析传输。数据湖能帮助企业快速完成异构数据源的联邦分析、挖掘探索数据价值。

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  • 步骤5:数据架构

    图12 新建码目录 新建3个码:付款方式、供应商、费率代码。 以新建“付款方式”码为例,新建码步骤如下,其他码也请参照以下步骤完成新建: 在码管理页面,在码目录树中选择一个目录,然后在右侧单击“新建”按钮。 图13 码管理 在新建码页面中,请参考2配置参数,然后单击“保存”。

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  • 查看指标详情

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 数据仓库

    数据仓库 1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库信息 获取数据仓库的数据列 父主题: API

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  • 更新表模型

    ZERO_OR_ONE: 示每条子(父)逻辑实体数据在父(子)逻辑实体中最多有一条数据与对应。 ZERO_OR_N: 示每条子(父)逻辑实体数据在父(子)逻辑实体中可能有多条数据与对应。 ONE_OR_N: 示每条子(父)逻辑实体数据在父(子)逻辑实体中至少有一条数据与对应。 target_type

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  • 创建Bucket索引表调优

    判断使用分区还是非分区 根据的使用场景一般将分为事实维度事实通常整数据规模较大,以新增数据为主,更新数据占比小,且更新数据大多落在近一段时间范围内(年或月或天),下游读取该进行ETL计算时通常会使用时间范围进行裁剪(例如最近一天、一月、一年),这种通常可以通

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  • 查看原子指标详情

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 配置分析维度

    单击“确认”。 维度创建成功之后,在“维度管理”页面可查看所有维度的列维度详情,单击“删除”可删除该维度。 删除维度时,若维度被事件源依赖会导致删除维度失败,请先解除依赖然后再删除。 父主题: 基础配置

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  • 查看维度详情

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 查询业务指标信息

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 新建原子指标

    在下拉列表中选择一个已发布的事实,如果很多,您也可以在下拉列的输入框中输入名称搜索事实。如果您尚未创建事实,请参见新建事实并发布进行创建并发布。 *所属主题 原子指标所属的主题信息。当“数据”选择事实后,将自动显示事实所属的主题信息,您也可以单击“选择主题”进行选择。 *设定达式

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  • 查看衍生指标详情

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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