300 40 质量作业接口 表4 质量作业接口 API 说明 API流量限制（次/10s） 用户流量限制（次/10s） 获取质量作业列表V1 批量查询数据质量作业，返回质量作业列表。 300 40 获取质量作业列表 获取质量作业列表。 300 40 获取质量作业详情 获取质量作业详情 300

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数据质量监控 数据质量监控是对数据库里的数据质量进行质量管理的工具，您可以配置数据质量检查规则，在线监控数据准确性。 数据质量可以从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行和跨表的分析，也支持数据的标准化，能够根据数据标准自动生成标准化的质量规则，支持周期性的监控。

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提交数据质量作业 提交数据质量作业API 查询全局特征配置 父主题： 作业相关API

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给用户提供一个反馈数据问题的渠道，加强用户体验感、参与感；同时给数据质量核验增加用户渠道，共同打造一个准确，高质量的一个数据查询平台。 图2 数据质量 父主题： 数据地图平台操作手册

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查看数据质量报告 您可以查询业务指标、数据质量中数据对象的质量评分，来判断各个对象是否质量达标。 质量报告的数据保留最近90天的结果。 查看质量报告包含技术报告和业务报告。 技术报告的统计范围是依据质量作业的运行结果，包含数据连接、数据库、表名、评分等信息。 业务报告的统计范围是

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第二类工具，关注如何对湖中的数据进行分析、挖掘、利用。数据湖需要具备完善的数据管理能力、多样化的数据分析能力、全面的数据生命周期管理能力、安全的数据获取和数据发布能力。如果没有这些数据治理工具，元数据缺失，湖里的数据质量就没法保障，最终会由数据湖变质为数据沼泽。 随着大数据和AI的发展，数据湖中数据

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全部 数据集成 数据开发 管理中心 数据架构 数据质量 数据目录 数据服务 数据安全 数据集成 数据集成提供30+同构/异构数据源之间数据集成的功能，帮助您实现数据自由流动。支持自建和云上的文件系统，关系数据库， 数据仓库 ，NoSQL，大数据云服务，对象存储等数据源。 数据集成基于

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图16 质量监控报告2 图17 质量监控报告3 对相应的数据质量问题以工单形式进行流转和处理。 图18 质量监控报告4 数据质量概览大屏 数据质量概览大屏支持及时获悉不同统计周期内的错误告警数据量及环比、告警数量变换趋势及数据质量评分变化趋势、质量综合评分及不同质量指标的综合评

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数据质量管理 数据结构 数据导入 数据探索 父主题： 数据源管理

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数据质量报表 数据质量报表是为了记录数据入图任务中，对应实体每日的定时调度异常数据。异常数据的产生场景有以下两种： 场景一：数据入图范围表中的结束时间超过1天无更新，并且数据入图任务（满足调度周期间隔时间小于或等于1天）中7天内有调度记录的数据，排除对账中实体备注中含有IGNORE字段的数据，取最近的调度任务信息。

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失败。 数据质量当前不支持 MRS Hive组件的严格模式。 数据库 选择配置的数据质量规则所应用到的数据库。 说明： 数据库基于已建立的数据连接。 当“规则类型”选择“库级规则”，数据对象选择对应的数据库即可。 数据表 选择配置的数据质量规则所应用到的表。 说明： 数据表与数据库强相关，基于已选择的数据库。

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数据质量监控 数据质量监控简介 新建数据质量规则 新建数据质量作业 新建数据对账作业 查看作业实例 查看数据质量报告 父主题： 数据质量

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out”原则保证数据质量已成为数字化转型企业的共识。企业数据质量管理是一个系统性的工程，华为数据质量从数据质量领导力、数据质量持续改进、数据质量能力保障三方面展开，有机结合形成联动。华为数据质量指“数据满足应用的可信程度”，从以下六个维度对数据质量进行描述。 完整性：指数据在创建、传递过程中无缺失和遗漏，

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创建数据仓库 GaussDB (DWS) 参见“创建集群”章节创建GaussDB(DWS)数据仓库。创建成功后，记录集群的内网IP。 为确保E CS 与GaussDB(DWS)网络互通，GaussDB(DWS)数据仓库需要与ECS在同一个区域，同一个虚拟私有云和子网下。 表1 DWS规格

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数据仓库错误码 SQL标准错误码说明 第三方库错误码说明 GAUSS-00001 -- GAUSS-00100 GAUSS-00101 -- GAUSS-00200 GAUSS-00201 -- GAUSS-00300 GAUSS-00301 -- GAUSS-00400 GAUSS-00401

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Studio平台完成端到端的全流程数据运营。 本案例基于某市的出租车出行数据，选择MRS Hive作为数据湖底座，使用 DataArts Studio 实施全流程数据治理。期望通过实施数据治理达到以下目标： 数据标准化、模型标准化 统一统计口径，提供高质量数据报告 数据质量监控告警 统计每天收入

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应用场景 一站式的数据运营治理平台 从数据采集->数据架构->质量监控->数据清洗->数据建模->数据联接->数据整合->数据消费->智能分析，一站式数据智能运营平台，帮助企业快速构建数据运营能力。 优势 多种云服务作业编排 全链路数据治理管控 丰富数据引擎支持 支持对接所有华为

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数据治理平台部署 将前端上传至 服务器 /usr/local/web下两个前端包 yunpi-base-mgr yunpi-data-govern 将后端包上传至服务器 修改配置信息将请求后端网关地址进行修改 Vim config.js 图1 上传 /usr/usr/local/jar下修改jar服务配置文件

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华为数据治理思考 华为在发展中也遇到了如下的数据问题： 数据管理责任不清晰，造成数据问题无人决策解决； 数据多源头，造成数据不一致，不可信； 数据大量搬家造成IT重复投资； 数据无定义造成难于理解、难于使用； 各部门发布报告，统计口径不一致，困扰业务决策； 数据形态多样化，数据量迅猛增长，数据处理逻辑复杂，投资大；

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为建立了数据质量管理框架和运作机制，每年例行开展两次公司级数据质量度量，从“设计“与”执行”两个方面度量数据质量，由公司数据Owner定期发布公司数据质量报告，牵引各业务领域持续改进数据质量。 图1 华为数据治理愿景与目标 图2 华为数据治理能力 父主题： 华为数据治理案例

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，离不开高度集成的全球结账管理系统，更离不开数据治理，通过交易核算自动化、ERP优化、数据调度优化、数据质量监控以及提升数据分析平台的性能，华为实现了全球核算实时可视，过程可跟踪、可管理。 图1 华为数据治理实践 父主题： 华为数据治理案例

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