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示例场景说明
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主题设计 标准管理 新建码表并发布 新建数据标准并发布 关系建模 数仓规划：新建SDI层和DWI层两个模型 维度建模 维度建模：在DWR层新建并发布维度 维度建模：在DWR层新建并发布事实表 指标设计 指标设计：新建并发布技术指标 数据集市建设 数据集市：在DM层新建并发布汇总表 步骤6：数据开发处理
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新建复合指标
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查询业务指标信息
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DIMENSION_LOGIC_TABLE: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:
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调优前：学习表结构设计
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呼叫明细维度实时接口
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查看逆向维度表任务
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查看逆向维度表任务 功能介绍 查看逆向维度表任务。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/dimension/database 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目
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容器组件指标及其维度
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gabytes ） 该指标用于统计该内存workingset的使用量，即RSS内存和缓存的总和。 ≥0 兆字节（MB） 表2 容器指标维度 维度 说明 appID 服务ID。 appName 服务名称。 clusterId 集群ID。 clusterName 集群名称。 containerID
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数据安全治理维度
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数据安全治理维度 根据DSMM评估模型，可以从组织建设、制度流程、技术工具、人员能力四个维度开展数据安全治理能力建设工作。 图1 数据安全能力建设工作 组织建设 数据安全组织架构是数据安全治理体系建设的前提条件。通过建立专门的数据安全组织，落实数据安全管理责任，确保数据安全相关工作能够持续稳定的贯彻执行。
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多维度汇总账单
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基础设置：设置自定义账单的名称。 多维度层级设置(最多支持4级维度)： 选择多维度汇总账单的基础维度，设置嵌套层级，并可以通过拖动的方式调整各嵌套维度的顺序。 设置后，可通过右侧预览功能，对设置效果进行预览。 定制列设置：设置多维度汇总表格需要展示的数据种类。 默认列：仅呈现常用的、关键的或客户较为关注的数据字段。
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查看衍生指标详情
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DIMENSION_LOGIC_TABLE: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:
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数据架构使用流程
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进行整合、清洗，并基于三范式进行关系建模。 维度建模：基于维度建模，新建DWR层模型并发布维度和事实表。 DWR：Data Warehouse Report，又称数据报告层。DWR基于多维模型，和DWI层数据粒度保持一致。 维度：维度是用于观察和分析业务数据的视角，支撑对数据进行
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步骤5：数据架构设计
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> 公共维度”，然后单击“新建”新建费率代码维度。在新建维度页面，配置如下，配置完成后单击“保存”。 图37 费率代码维度 在“维度建模”页面进入“维度”标签页，在主题树中选中“城市交通 > 公共维度 > 公共维度”，然后单击“新建”新建付款方式维度。在新建维度页面，维度配置如下，配置完成后单击“保存”。
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数据架构示例
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> 公共维度”，然后单击“新建”新建费率代码维度。在新建维度页面，配置如下，配置完成后单击“保存”。 图37 费率代码维度 在“维度建模”页面进入“维度”标签页，在主题树中选中“城市交通 > 公共维度 > 公共维度”，然后单击“新建”新建付款方式维度。在新建维度页面，维度配置如下，配置完成后单击“保存”。
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数据架构API
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流程架构接口 数据标准模板接口 审批管理接口 主题管理接口 主题层级接口 目录管理 原子指标接口 衍生指标接口 复合指标接口 维度接口 限定接口 维度表接口 事实表接口 汇总表接口 业务指标接口 版本信息接口 关系建模接口 导入导出接口 自定义项接口 标签接口 质量规则接口
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新建汇总表
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DIMENSION_LOGIC_TABLE: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:
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查找衍生指标
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DIMENSION_LOGIC_TABLE: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:
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查找原子指标
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DIMENSION_LOGIC_TABLE: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:
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创建Bucket索引表调优
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type=BUCKET hoodie.bucket.index.num.buckets=5 判断使用分区表还是非分区表 根据表的使用场景一般将表分为事实表和维度表： 事实表通常整表数据规模较大，以新增数据为主，更新数据占比小，且更新数据大多落在近一段时间范围内（年或月或天），下游读取该表进行ETL计
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数据湖治理平台设计
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主题进行相似性组合和合并，并进行一致性处理，为数据分析决策服务，但是并不能直接用于分析决策。 维度建模 维度建模是以维度建模理论为基础，构建总线矩阵、抽象出事实和维度，构建维度模型和事实模型，同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系，构建出汇总模型。 数据开发：一站式协同开发平台
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新建原子指标
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*数据表 在下拉列表中选择一个已发布的事实表，如果表很多，您也可以在下拉列表的输入框中输入表名称搜索事实表。如果您尚未创建事实表，请参见新建事实表并发布进行创建并发布。 *所属主题 原子指标所属的主题信息。当“数据表”选择事实表后，将自动显示事实表所属的主题信息，您也可以单击“选择主题”进行选择。
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修改码表
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DIMENSION_LOGIC_TABLE: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:
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