group by列为分布列可以最大程度的实现这点。 从上述描述来看表定义中最重要的一点是分布列的选择。创建表定义一般遵循图1所示流程。表定义在数据库设计阶段创建，在SQL调优过程中进行审视和修改。 图1 表定义流程 父主题： 审视和修改表定义

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审视和修改表定义概述 好的表定义至少需要达到以下几个目标： 减少扫描数据量。通过分区的剪枝机制可以实现该点。 尽量减少随机I/O。通过聚簇/局部聚簇可以实现该点。 表定义在数据库设计阶段创建，在SQL调优过程中进行审视和修改。 父主题： 审视和修改表定义

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group by列为分布列可以最大程度的实现这点。 从上述描述来看表定义中最重要的一点是分布列的选择。创建表定义一般遵循图1所示流程。表定义在数据库设计阶段创建，在SQL调优过程中进行审视和修改。 图1 表定义流程 父主题： 审视和修改表定义

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审视和修改表定义概述 好的表定义至少需要达到以下几个目标： 减少扫描数据量。通过分区的剪枝机制可以实现该点。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现该点。 表定义在数据库设计阶段创建，在SQL调优过程中进行审视和修改。 父主题： 审视和修改表定义

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从Kafka源表中读取数据，将DWS表作为维表，并将二者生成的宽表信息写入Kafka结果表中，其具体步骤如下： 参考增强型跨源连接，在 DLI 上根据DWS和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置DWS和Kafka的安全组，

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从Kafka源表中读取数据，将DWS表作为维表，并将二者生成的宽表信息写入Kafka结果表中，其具体步骤如下： 参考增强型跨源连接，在DLI上根据DWS和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置DWS和Kafka的安全组，

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创建维表 创建JDBC维表 创建DWS维表 创建Hbase维表 父主题： 数据定义语句DDL

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创建维表 创建JDBC维表 创建DWS维表 创建Hbase维表 父主题： 数据定义语句DDL

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该示例是从Kafka数据源中读取数据，将HBase表作为维表，从而生成宽表，并将结果写入到Kafka结果表中，其具体步骤如下（该示例中HBase的版本为1.3.1和2.2.3）： 参考增强型跨源连接，在DLI上根据HBase和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性

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VALUES (DEFAULT) ); 对已有的表进行分区 表只能在创建时被分区。 如果用户有一个表想要分区，用户必须创建一个分过区的表，把原始表的数据载入到新表，再删除原始表并且把分过区的表重命名为原始表的名称。 用户还必须重新授权表上的权限。例如： 1 2 3 4 5

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下表列出了“一般”中普通表支持的字段。 表1 支持的字段 字段 行存表 列存表 ORC表 表类型 如果不存在 带OIDS 填充因子 定义列 列定义了行中的信息单元，每一行为一个表项，每一列为应用于所有行的信息的分类。数据库添加表时，可以定义组成该数据库的列，列决定了表可以包含的数据类型。提供表的通用信息后，单击“列

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创建维表 DWS维表 Hbase维表 JDBC维表 Redis维表 父主题： 数据定义语句DDL

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创建维表 DWS维表 Hbase维表 JDBC维表 Redis维表 父主题： 数据定义语句DDL

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该示例是从Kafka数据源中读取数据，将HBase表作为维表，从而生成宽表，并将结果写入到Kafka结果表中，其具体步骤如下（该示例中HBase的版本为1.3.1和2.2.3）： 参考增强型跨源连接，在DLI上根据HBase和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性

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Kafka数据源中读取数据，将HBase表作为维表，从而生成宽表，并将结果写入到Kafka结果表中，其具体步骤如下（该示例中HBase的版本2.2.3）： 参考增强型跨源连接，在DLI上根据HBase和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池

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迁移表定义 本地安装PLSQL工具 导出表定义、语法转换迁移 父主题： 使用 CDM 迁移Oracle数据至 GaussDB (DWS)集群

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连接器应忽略更新插入/撤回流模式下的收回消息。 key-column 否 无 String Redis 表schema的key 示例 从Kafka源表中读取数据，将Redis表作为维表，并将二者生成的宽表信息写入Kafka结果表中，其具体步骤如下： 参考增强型跨源连接，根据Redis和Kafka所在的虚拟私

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作为redis维表时，是否使用异步 I/O。 pwd_auth_name 否 无 String DLI侧创建的Password类型的跨源认证名称。 使用跨源认证则无需在作业中配置和账号密码。 示例 从Kafka源表中读取数据，将Redis表作为维表，并将二者生成的宽表信息写入Kafka结果表中，其具体步骤如下：

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获取 数据仓库 的数据列表 功能介绍 获取数据仓库的数据列表 URI POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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数据应用系统的需求，再提炼数据集市的数据接口需求 目标表设计：即数据集市结果表设计，根据数据应用的需求进行数据表设计 数据源分析：主要分析数据仓库的数据如何满足集市的需要，即确定需要数据仓库的那些表数据，如果数据仓库没有，则需要数据仓库进行数据补充 数据仓库表与目标表字段进行映射，确定加工规则

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获取数据仓库列表信息 功能介绍 获取数据仓库列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方法请参见获取项目ID 表2 Query参数

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