，不勾选则无法同步。 管理事实表 事实表创建好之后，进入数据架构的“维度建模 > 事实表”页面，您可以对事实表进行编辑、发布、下线、查看发布历史或删除操作。 图6 事实表管理 编辑事实表 在事实表列表中，找到需要编辑的事实表，单击“编辑”，进入编辑事实表页面。 根据实际需要编辑相关内容。

查看更多 →

事实表接口 查找事实表 查看事实表详情 查看逆向事实表任务 父主题： 数据架构API

查看更多 →

REPLICATION: 表的每一行存在所有数据节点（DN）中，即每个数据节点都有完整的表数据 distribute_column String DISTRIBUTE BY HASH column. table_type String 表类型。 status String 实体的发布状态，只读，创建和更新时无需填写。

查看更多 →

REPLICATION: 表的每一行存在所有数据节点（DN）中，即每个数据节点都有完整的表数据 distribute_column String DISTRIBUTE BY HASH column. table_type String 表类型。 status String 实体的发布状态，只读，创建和更新时无需填写。

查看更多 →

set=UTF-8 可选，有Body体的情况下必选，没有Body体则无需填写和校验。 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 data data object data，统一的返回结果的最外层数据结构。 表4 data 参数 参数类型 描述 value

查看更多 →

审视和修改表定义 审视和修改表定义概述 使用分区表 选择数据类型 父主题： SQL调优指南

查看更多 →

审视和修改表定义 审视和修改表定义概述 选择分布方式 选择分布列 使用分区表 选择数据类型 父主题： SQL调优指南

查看更多 →

审视和修改表定义 审视和修改表定义概述 选择分布方式 选择分布列 使用分区表 选择数据类型 父主题： SQL调优指南

查看更多 →

审视和修改表定义 审视和修改表定义概述 使用分区表 选择数据类型 父主题： SQL调优指南

查看更多 →

审视和修改表定义 审视和修改表定义概述 选择存储模型 选择分布方式 选择分布列 使用局部聚簇 使用分区表 选择数据类型 父主题： SQL调优指南

查看更多 →

on或者group by列为分布列可以最大程度的实现这点。 从上述描述来看表定义中最重要的一点是分布列的选择。创建表定义一般遵循图 1 表定义流程所示流程。表定义在数据库设计阶段创建，在SQL调优过程中进行审视和修改。 图1 表定义流程 父主题： SQL调优指南

查看更多 →

审视和修改表定义 审视和修改表定义概述 选择存储模型 使用局部聚簇 使用分区表 选择数据类型 父主题： SQL调优指南

查看更多 →

审视和修改表定义 审视和修改表定义概述 选择存储模型 选择分布方式 选择分布列 使用局部聚簇 使用分区表 选择数据类型 父主题： SQL调优指南

查看更多 →

审视和修改表定义概述 好的表定义至少需要达到以下几个目标： 减少扫描数据量。通过分区的剪枝机制可以实现该点。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现该点。 表定义在数据库设计阶段创建，在SQL调优过程中进行审视和修改。 父主题： 审视和修改表定义

查看更多 →

by列为分布列可以最大程度实现这点。 从上述描述来看表定义中最重要的一点是分布列的选择。创建表定义一般遵循图1所示流程。表定义在数据库设计阶段创建，在SQL调优过程中进行审视和修改。 图1 表定义流程 父主题： 审视和修改表定义

查看更多 →

审视和修改表定义概述 好的表定义至少需要达到以下几个目标： 减少扫描数据量。通过分区的剪枝机制可以实现该点。 尽量极少随机IO。通过聚簇/局部聚簇可以实现该点。 表定义在数据库设计阶段创建，在SQL调优过程中进行审视和修改。 父主题： 审视和修改表定义

查看更多 →

group by列为分布列可以最大程度的实现这点。 从上述描述来看表定义中最重要的一点是分布列的选择。创建表定义一般遵循图1所示流程。表定义在数据库设计阶段创建，在SQL调优过程中进行审视和修改。 图1 表定义流程 父主题： 审视和修改表定义

查看更多 →

group by列为分布列可以最大程度的实现这点。 从上述描述来看表定义中最重要的一点是分布列的选择。创建表定义一般遵循图1所示流程。表定义在数据库设计阶段创建，在SQL调优过程中进行审视和修改。 图1 表定义流程 父主题： 审视和修改表定义

查看更多 →

审视和修改表定义概述 好的表定义至少需要达到以下几个目标： 减少扫描数据量。通过分区的剪枝机制可以实现该点。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现该点。 表定义在数据库设计阶段创建，在SQL调优过程中进行审视和修改。 父主题： 审视和修改表定义

查看更多 →

从Kafka源表中读取数据，将DWS表作为维表，并将二者生成的宽表信息写入Kafka结果表中，其具体步骤如下： 参考增强型跨源连接，在 DLI 上根据DWS和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置DWS和Kafka的安全组，

查看更多 →

从Kafka源表中读取数据，将DWS表作为维表，并将二者生成的宽表信息写入Kafka结果表中，其具体步骤如下： 参考增强型跨源连接，在DLI上根据DWS和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置DWS和Kafka的安全组，

查看更多 →