视图和关联表设计 视图设计 除非视图之间存在强依赖关系，否则不建议视图嵌套。 视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 表之间的关联字段应该尽量少。 关联字段的数据类型应该保持一致。 关联字段在命名上，应该可以明显体现出关联关系。例如，采用同样名称来命名。 父主题： 数据库对象设计

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视图和关联表设计 视图设计 【建议】除非视图之间存在强依赖关系，否则不建议视图嵌套。 【建议】视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 【建议】表之间的关联字段应该尽量少。 【建议】关联字段的数据类型应该保持一致。 【建议】关联字段在命名上，应该可以明显体现出关联关系。例如，采用同样名称来命名。

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视图和关联表设计 视图设计 除非视图之间存在强依赖关系，否则不建议视图嵌套。 视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 表之间的关联字段应该尽量少。 关联字段的数据类型应该保持一致。 关联字段在命名上，应该可以明显体现出关联关系。例如，采用同样名称来命名。 父主题： 数据库对象设计

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数量和性能）。 责任分工矩阵表 工作项目说明 在实施 数据仓库 咨询与规划服务前，需要收集客户现有系统环境中的必要信息，用以支撑服务范围和交付周期。需要收集的信息包括且不限于：数仓集群版本信息、数仓及大数据集群组件信息、数仓及大数据集群用户和权限信息、样例代码demo具体场景、服务例行维护范围信息。

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业务指标样例模板如表30所示。 表1 业务指标模板 序号 指标编码 *业务域 *主题域 指标名称 指标定义 指标Owner - - - - - - - 指标编码：对数据指标进行归类编码，ZB +六位行政区划+中央业务指导部门编码（2位）+流水号（4位）；示例：340000为安徽省

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议使用。 建议 事实表采用日期分区表，维度表采用非分区或者大颗粒度的日期分区 是否采用分区表要根据表的总数据量、增量和使用方式来决定。从表的使用属性看事实表和维度表具有的特点： 事实表：数据总量大，增量大，数据读取多以日期做切分，读取一定时间段的数据。 维度表：总量相对小，增量小

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视图和关联表设计 视图设计 除非视图之间存在强依赖关系，否则不建议视图嵌套。 视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 表之间的关联字段应该尽量少。 关联字段的数据类型应该保持一致。 关联字段在命名上，应该可以明显体现出关联关系。例如，采用同样名称来命名。 父主题： 数据库对象设计

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获取用户已绑定的社交账号列表 功能介绍 获取用户已绑定的社交账号列表。 URI GET /api/v2/sdk/social 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-operating-sys-version 是 String 调用方操作系统版本，例如：Android

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据平台设计服务设计的方案实施，打造客户大数据平台样板，为后续的平台建设提供样例。 在大数据上云咨询过程中，面向客户的业务选择一条作业流开发样例作为标准样板模板建设，选型要求：大数据处理端到端流程在7个步骤以内。仅作为样板，不作生产使用。 场景范围包括：1）数据入湖集成设计与实施；

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日志转储功能只能拷贝已有日志，不会删除日志。 云日志服务LTS 根据用户配置的日志存储时间定时清理日志文件，不会影响转储后的日志。 当前LTS支持以下表1，请根据您的业务场景进行日志转储服务选择。 表1 转储服务类型 转储服务类型 使用场景 对象存储服务 OBS 对象存储服务（Object Storage Serv

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添加审核人 管理配置中心 管理配置中心 流程设计 流程设计 主题设计 主题设计 码表管理 新建码表 制定数据标准 新建数据标准 关系建模 关系建模 维度建模 维度建模 业务指标 业务指标 技术指标 技术指标 数据集市建设 数据集市 数据开发 可管理多种大数据服务，提供一站式的大数据开发环境。

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经验丰富的数据仓库服务团队：华为基于在各行各业深入的合作和项目经验中，已然组建了一个拥有丰富行业数据仓库应用经验的专家团队，团队规模300+。从样例代码开发，到数据仓库性能调优指导，到服务例行维护，到全周期保障重要节假日重保。 高效便利的自研工具：集多种能力于一体，从样例代码、开发

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呼叫明细维度实时接口 查询指定callId的呼叫基本信息 查询指定座席私有呼叫callId的详细呼叫信息 查询指定callId的通话详单 父主题： 实时数据查询类接口

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对数据的归类分析往往涉及到对多张数据库表数据的同时访问， 即需要同时锁住多张可能正在被不同事务更新的表单。这对业务繁忙的数据库系统来说可能是一件非常困难的事情 。 一方面很难把多张表同时锁住，造成复杂查询的时延增加。 另一方面如果锁住了多张表，又会阻挡数据库表单更新的事务，造成业务的延时甚至中断。

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索 DLI 和数据仓库服务DWS 调优表 调优表实践 在本实践中，您将学习如何优化表的设计。您首先不指定存储方式，分布键、分布方式和压缩方式创建表，然后为这些表加载测试数据并测试系统性能。接下来，您将应用优秀实践以使用新的存储方式、分布键、分布方式和压缩方式重新创建这些表，并再次为这

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my_table_local, rand()); 使用说明 分布式表名称：default.my_table_dis。 本地表名称：default.my_table_local。 通过“AS”关联分布式表和本地表，保证分布式表的字段定义跟本地表一致。 分布式表引擎的参数说明： default_cluster：集群名称。

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数据治理 度量维度 数据治理成熟度评估使用调查问卷方式，包括11个治理模块，60多个调查问卷事项，全方面多维度度量了数据治理工作的水平。 数据治理评分卡使用评分卡形式，由数据治理组织和各业务IT部门共同针对各部门自身数据治理情况进行打分。评分卡是季度性打分，作为一个工具手段持续推动

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本项目华为云数据仓库专家服务包括以下一项或多项内容： 华为云数据仓库产品咨询服务 华为云数据仓库平台安装部署规划与实施 数据仓库迁移方案设计与实施支持 基于华为云数据仓库平台的开发支持 本项目华为云数据仓库专家服务不包括以下内容： 应用程序改造、应用程序设计、数据库逻辑结构设计 迁移未明确认定为“范围内”的应用系统

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获取数据仓库的数据列表 功能介绍 获取数据仓库的数据列表 URI POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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图1 流程设计1 单击导入，单击下载流程模板。 图2 流程设计2 下载模板如下 表1 模板 上级流程 *名称 *责任人 描述 - - - - - - - - 模板参数说明如下： 表2 模板参数说明 参数名 说明 上级流程 第一层的流程，其上级流程为空，不用填。 非第一层的流程，其上级

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设计原则 以下是常用的性能优化指导原则： 中心化原则：识别支配性工作量负载功能，并使其处理过程最小化，把注意力集中在对性能影响最大的部分进行提升。 本地化原则：选择靠近的活动、功能和结果的资源；避免通过间接的方式去达到目的，导致通信量或者处理量大辐增加，性能大辐下降。 共享资源：

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