于日后按分类查找报表。 图3 账表分类 在账表分类上新建报表，设置报表编码、名称等信息。 图4 新建账表 新建报表后报表是没有样式的，还需要针对新建的报表设计该报表的格式。设计格式之初，首先选择合适的数据模型，然后进行报表格式设计。 图5 数据模型选择 根据业务需要的样式拖拽左侧

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社交媒体参数”，启用微信认证功能，按表 微信链接认证社媒参数配置参数，完成后单击“应用”。 表1 微信链接认证社媒参数 参数名称 参数取值 认证方式 微信链接认证 公众号名称 单击“创建”，设置公众号名称、URL对接密钥、失效时间，并单击“确定”。 说明： “URL对接密钥”是一个16～32

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维度建模 新建维度 管理维度表 新建事实表 父主题： 模型设计

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函数请使用各个数据源支持的函数。 表1 参数说明 参数名 说明 点击引用函数 通过函数对数据进行加工，支持日期函数、文本函数、数值函数的设置。 点击引用字段 数据集的维度和度量的字段。 字段表达式 字段的熟悉表达式，直观帮助您理解数据加工的过程。 表2 日期函数 函数 用法 说明 CURRENT_DATE

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完成所有维度的新建之后，需要等待审核人员审核。 审核通过后，系统会自动创建与维度相对应的维度表，维度表的名称和编码均与维度相同。在“维度建模”页面，选择“维度表”页签，可以查看建好的维度表。 在维度表列表中，在“同步状态”一列中可以查看维度表的同步状态。 图5 维度表的同步状态

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E: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_ LOG IC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:

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指标维度 通过ICAgent上报的虚机指标的指标维度 表1 通过ICAgent上报的虚机指标的指标维度 指标类别 指标维度 说明 网络指标 clusterId 集群ID。 hostID 主机ID。 nameSpace 集群的命名空间。 netDevice 网卡名称。 nodeIP

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0的Proxy集群时才存在，表示集群Proxy节点维度的监控对象列表。字段名称与children的子维度对象名称相同。 total Integer 主维度监控对象的总数。 表4 DimChild 参数 参数类型 描述 dim_name String 维度名称，当前支持维度有dcs_inst

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一节课入门及动手实践 数据仓库 介绍 性能调优介绍 高级特性 数据库集群管理 SQL进阶 05 实践 在进行表设计、数据导入及查询设计时，可以综合衡量各种影响，以最终选出适合自己的方案。本章总述关键原理，同时配上必要的样例及原理的使用建议。 最佳实践 表设计优秀实践 数据导入优秀实践

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个人社交认证源 微信认证登录 支付宝认证登录 微博认证登录 QQ认证登录 父主题： 集成认证源

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适配多终端样例 场景描述 本章节以开发一个满足响应式布局的商品列表组件为例，向您介绍如何适配多终端。 商品列表组件可以用于不同分辨率的手机端和电脑端，组件中商品排布能够根据屏幕或者浏览器窗口大小自动调节。例如，视区（屏幕或浏览器可视区域）由宽变窄过程中，呈现出多终端适配的响应式效果，商品单行个数逐渐由五列变为一列。

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例如选择“曲线图”，指标展示选择“多指标一个视图”，对比 GaussDB (DWS)三个节点间的CPU使用率，参数设置如下表所示。 表2 配置样例 参数名 样例值 资源类型 数据仓库服务 维度 数据仓库节点 监控对象 dws-demo-dws-cn-cn-2-1 dws-demo-dws-cn-cn-1-1

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csv本地数据到云存储OBS桶，通过创建OBS外表实现数据导入并简单分析。 1h 零售业经营多维度分析 环境已预置样例数据在OBS桶，通过创建OBS外表导入样例数据，再使用聚合函数、group by、order by、视图进行多维度分析。 1.5h SQL on Hadoop 导入 MRS -Hive数据源

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维度接口 查找维度 查看维度详情 查看维度颗粒度 查看逆向维度表任务 父主题： 数据架构API

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表设计最佳实践 选择分布方式 选择分布列 使用分区表 选择数据类型 查看表所在节点 父主题： 最佳实践

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表设计最佳实践 使用分区表 选择数据类型 父主题： 最佳实践

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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增强可用性：如果分区表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用。 方便维护：如果分区表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可。 GaussDB数据库 支持的分区表为一级分区表和二级分区表，其中一级分区表包括范围分区表、间隔分区表、列表分区表、哈希分区表四种，二级分区表包括范围

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表设计最佳实践 使用分区表 分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。

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